Еще один пример физического воплощения систем искусственного интеллекта — дроны, которых тестируют в качестве средства доставки медицинской помощи в отдаленные районы Руанды, недоступные для традиционного медицинского обслуживания. Компания Zipline, первопроходец в этой области, поставила перед собой задачу устранить одну из самых распространенных причин смерти (послеродовое кровотечение) посредством своевременной доставки крови для переливания
[119].
Дроны стали особенно интересной областью применения искусственного интеллекта: компьютерное зрение и интеллектуальные алгоритмы обрабатывают видео в режиме реального времени, позволяя людям расширить свои возможности в области доставки, поднимать грузы в воздух и преодолевать много километров непроходимой местности.
В рамках проекта, аналогичного проекту компании Zipline, международная неправительственная организация «Врачи без границ» провела эксперимент с использованием небольшого квадрокоптера, выпущенного компанией Matternet. Этот дрон перевозит биоматериалы пациентов с подозрением на туберкулез из отдаленных лечебных центров Папуа — Новой Гвинеи в крупную клинику для проведения исследований
[120]. Организация Wings for Aid использует беспилотные летательные аппараты, чтобы сбрасывать продовольствие в труднодоступных районах, пострадавших от стихийных бедствий
[121].
По всей видимости, в ближайшем будущем ряд самых эффективных способов применения роботов будут подразумевать их взаимодействие с людьми. Роботы хорошо выполняют тяжелую работу и превосходно справляются с повторяющимися задачами. Люди способны быстро адаптироваться, принимая субъективные решения и используя свои руки для работы с проводами, тканями и другими сложными материалами. Взаимодействие человека и машины помогает самым разным компаниям переосмыслить свои представления о людях и бизнес-процессах.
От изменения задач к изменению процесса
Во всех трех областях, расположенных в правой части «недостающей середины» (таких как расширение возможностей, взаимодействие и физическое воплощение), мы видим, что искусственный интеллект обеспечивает существенное повышение эффективности людей, наделяя их сверхспособностями. Если объединить это с тремя областями левой части «недостающей середины» (обучение, разъяснение и обеспечение устойчивости), которые демонстрируют, как люди добиваются роста эффективности искусственного интеллекта, это позволит нам увидеть грядущую радикальную трансформацию.
Для того чтобы в полной мере использовать потенциал человеко-машинной рабочей среды, компаниям необходимо осознать, что эти шесть новых подходов к выполнению работы требуют полного переосмысления бизнес-процессов. Искусственный интеллект позволяет дизайнеру выбрать одну из тысяч неожиданных и необычных конструкций стула (каждая из которых отвечает важным структурным требованиям). Производитель автомобилей может реорганизовать заводской цех так, чтобы люди и роботы трудились вместе. Применение искусственного интеллекта обеспечивает масштабный выпуск автомобилей под заказ, оптимизированных под желания клиентов, превращая сборочную линию в совместное рабочее пространство роботов и людей.
В некоторых ситуациях (как у техников, которые надевают шлемы дополненной реальности при подключении блоков управления ветрогенераторами) такие инновации сокращают время выполнения работы на треть. А иногда (как у компании Stitch Fix, о которой шла речь во введении ко второй части) технологии искусственного интеллекта позволяют создавать совершенно новые бизнес-модели. Когда искусственный интеллект дополняет возможности специалистов, мы наблюдаем не просто постепенное увеличение доходов или повышение эффективности. Мы видим более защищенных, более заинтересованных сотрудников, способных хорошо выполнять ту работу, которую они умеют делать лучше всего. Дополнение в виде искусственного интеллекта позволяет полностью переосмыслить бизнес-процессы, выявить скрытые источники дохода, сделать сотрудников более смелыми и обнаружить совершенно новые бизнес-модели, подходящие для наступающей эпохи. Но какими будут управленческие последствия таких инноваций для компаний? Как подготовить людей к новым видам взаимодействия на рабочем месте? Какие новые навыки необходимы для успешного сотрудничества с искусственным интеллектом? В следующих двух главах эти и другие вопросы мы рассмотрим сквозь призму модели MELDS. В главе 7 основное внимание уделим таким элементам этой модели, как мышление, экспериментирование, лидерство и данные, а глава 8 посвящена навыкам.
Глава 7. Руководство по переосмыслению бизнес-процессов от лидеров
* * *
Пять шагов для успешного старта
В предыдущих двух главах мы тщательно проанализировали вопрос о том, как в одной части «недостающей середины» люди строят машины и управляют ими, а в другой машины фактически наделяют людей сверхспособностями. Концепция «недостающей середины» лежит в основе наших размышлений о том, что в эпоху искусственного интеллекта люди и машины лучше всего работают вместе, а также что понимание этого факта играет важнейшую роль в переосмыслении бизнес-процессов. Однако остается один важный вопрос: в чем заключаются реальные шаги по переосмыслению бизнес-процессов? Как должны действовать руководители?
На основании наблюдений за компаниями, находящимися на переднем крае внедрения самых современных технологий, мы обнаружили пять важнейших методов управления. Трансформация бизнеса под воздействием искусственного интеллекта все еще находится на начальном этапе, однако мы убеждены в том, что эти методы определят направление трансформации. Пять методов, о которых идет речь, — это элементы упомянутой во введении модели MELDS. В этой главе мы сфокусируемся на первых четырех методах:
• Руководители должны придерживаться определенного образа мышления, сосредоточившись не просто на совершенствовании бизнес-процессов, а скорее на полном их переосмыслении и на способах выполнения работы.
• Руководители должны способствовать формированию культуры экспериментирования с искусственным интеллектом, позволяющей им быстрее понимать, как и где эта технология может изменить процесс, а также где целесообразно его масштабировать.
• При продвижении ответственного искусственного интеллекта важно лидерство, которое будет проявляться через создание атмосферы доверия, а также через решение юридических и этических проблем с учетом социальных последствий грядущих изменений.
