Искусственный интеллект
Как упоминалось в предыдущей главе, мы уже видим, используем и извлекаем выгоду из ИИ в его «узком» виде каждый день: умные колонки, чат-боты в клиентских сервисах, предупреждения об обнаружении мошенничества с кредитными картами, персонализированные рекомендации покупок, даже поминутная информация о погоде. ИИ объединяет связь, алгоритмы и большие данные, чтобы взять на себя задачи, традиционно требовавшие интеллекта человеческого уровня.
IBM разработали службу погоды Weather Underground, которая собирает данные с более чем 250 000 частных метеостанций для микротаргетированных прогнозов погоды в реальном времени: температуру, облачность, влажность, вероятность осадков и так далее
[106].
Эрика, виртуальный помощник Банка Америки, является служебным роботом для работы с клиентами, который помогает им по любому вопросу: от пересылки денег до блокировки утерянных или украденных дебетовых карт. Разумеется, мы можем запросто сделать все это через их веб-сайт, приложение или очно, но автоматизация этих действий с помощью работающего на основе ИИ посредника дает нам возможность выполнять эти задачи на досуге, не жертвуя клиентским сервисом. И с ИИ не существует «стандартного рабочего дня» или праздников – вы можете получить персональную помощь в любой момент.
Крупные ритейлеры также используют служебных роботов для операций в магазинах. В 2017 году Walmart объявил, что разместит сканирующих полки роботов, созданных Bossa Nova Robotics, в 50 точках в США, чтобы контролировать материальные запасы, проверять цены, пополнять и переставлять товары
[107]. Перекладывание на роботов этих повторяющихся, рутинных и чисто физических задач имеет несколько плюсов для такого ритейлера, как Walmart. Во-первых, роботы освобождают время для продавцов, позволяя им сфокусироваться на других обязанностях. Что также важно, эти роботы дали большой объем полезных данных торговым залам. Например, если они увидят группу товаров, систематически оказывающихся в неположенном месте или недостающих на полках, роботы могут предложить переместить их в другое место или посоветовать профилактические меры по предотвращению убытков во избежание краж. Такое сочетание автоматизации задач со сбором данных лежит в основе ИИ.
ИИ становится таким же незаменимым в наших домах. Практически в одну ночь умные колонки, работающие с помощью цифровых помощников, включая «Сири», «Алексу» и Google Assistant, стали главными центрами умных домов. Они являются ключевым компонентом в Интернете вещей (IoT) и движущей силой роста доходов от технологий «умного дома». Цифровые помощники с ИИ, встроенные в умные колонки, могут отвечать на вопросы, проигрывать музыку, обновлять ваш список покупок и формировать ваше расписание. Будучи подключенными к совместимым домашним системам, ИИ устраняют необходимость в мониторах и клавиатурах: просто услышав ваш голос, они могут выключить свет, отрегулировать температуру, закрыть двери и включить приборы.
Преимущества ИИ выходят далеко за пределы нашей входной двери: например, ИИ уже помогает пилотам управлять самолетами – что является основной причиной, по которой мы не видели подскочившего количества трагедий с пассажирскими самолетами, несмотря на возрастающее число полетов.
С тем, как ИИ будет становиться способным выполнять все более сложные задачи, он произведет революцию во всех сферах – от здравоохранения до перевозок, развлечений и безопасности. Он также вызовет серьезные вопросы относительно нашей экономики и национальной (и личной) безопасности. Вопрос, стоящий перед американскими органами регуляции и техническими инноваторами, звучит так: как должны Соединенные Штаты отстоять передовую позицию в качестве мирового лидера в сфере ИИ, в то же время ведя активную борьбу со значительными рисками и трудностями, которые она несет?
Давайте рассмотрим несколько областей, где ИИ создает эффективность и улучшает жизнь.
Индустриальные эксперты соглашаются, что здравоохранение является той ключевой областью, где будущие ниндзя смогут использовать ИИ для решения проблем реального мира. Бюро переписи прогнозирует, что к 2030 году 20 процентов американцев будут старше 65 лет
[108]. Наша система обеспечения ухода уже довольно нагружена, но ИИ может снизить часть этой нагрузки, дав возможность пожилым людям продолжать жить здоровой, активной жизнью.
Как отмечалось в предыдущей статье, узкоспециальный ИИ способен выполнять ограниченный набор задач, но уже имеет большое влияние. Технология «умный дом» на основе ИИ может отслеживать несчастные случаи и делать ежедневные напоминания для людей, страдающих потерей памяти. Израильский стартап Intuition Robotics создал ElliQ – робота для пожилых людей, который может напоминать о встречах, отправлять сообщения семье и друзьям, реагировать на голос и включать музыку. HEKA, чья штаб-квартира находится в Делавере, создали ИИ-матрас, который способен улучшить сон благодаря наблюдению и адаптации под формы людей и их положение во время отдыха и сна.
Соединенные Штаты тратят $3,5 триллиона в год на здравоохранение
[109]. Федеральное правительство покрывает 28 процентов этих затрат
[110]. К 2047 году, по оценкам Бюджетного управления конгресса, федеральные расходы на людей от 65 лет и старше, которые получают пособия социального страхования, медицинского страхования и от федеральной системы помощи неимущим, могут составить почти половину всех федеральных беспроцентных расходов. ИИ может быть частью решения.
Каждый отдельный пациент создает миллионы данных каждый день, но врачи и больницы не способны видеть и понимать этот огромный объем информации. ИИ может быстро обработать этот массив и выделить аспекты этих данных, которые могут повысить возможность предоставления лучшего ухода – и даже спасти жизнь. Например, ИИ-система AlertWatch от Qualcomm, которая предоставляет в режиме реального времени анализ данных о пациенте во время операции, что ведет к значительному снижению случаев сердечных приступов и отказа почек и сокращает среднее время пребывания в больнице на целый день.
