Онлайн книга
Прогнозирование – одна из составляющих искусственного интеллекта. На множестве практических примеров авторы рассказывают, как прогнозирование влияет на стратегии бизнеса. Книга поможет сориентироваться в преимуществах технологии и понять, что может значить искусственный интеллект для вас.На русском языке публикуется впервые.
Оглавление книги
- Предисловие партнера
- Предисловие. Машинный интеллект
- Выводы
- Дешевизна меняет все
- Отделить зерна от плевел
- «Дешево» значит «повсеместно»
- Дешевизна создает преимущества
- От дешевизны к стратегии
- План книги
- Выводы
- Часть I. Прогностика
- Глава 1. Волшебство прогностических машин
- Волшебство прогностики
- Насколько сейчас прогнозы лучше, чем раньше?
- Последствия удешевления прогнозов
- Выводы
- Глава 2. Почему это называется «интеллект»
- Прогнозирование оттока клиентов
- Прогнозирование в других сферах
- Если это всего лишь прогноз, за что его называют интеллектом?
- Выводы
- Глава 3. Данные – это новая нефть
- Для прогностики необходимы данные
- Как машины учатся с помощью данных
- Решения по данным
- Экономия на масштабе
- Выводы
- Глава 4. Новое разделение труда
- Слабые стороны человека в прогнозировании
- Слабые стороны машин в прогнозировании
- Известные известные
- Известные неизвестные
- Неизвестные неизвестные
- Неизвестные известные
- Улучшенный прогноз совместными усилиями
- Прогноз исключений
- Выводы
- Часть II. Принятие решений
- Глава 5. Анализ решений
- Анатомия решений
- Утрата знаний
- Брать ли зонтик?
- Выводы
- Глава 6. Ценность суждения
- Суждение о мошенничестве
- Когнитивные издержки суждений
- Знать, зачем делаешь что-либо
- Заранее заданные суждения
- Разработка функции вознаграждения
- Подведение итогов
- Выводы
- Глава 7. Прогнозирование суждения
- Взломать человека
- Возможно ли вытеснение человека?
- Выводы
- Глава 8. Укрощение сложности
- Больше «если»
- Больше «то»
- Больше «если» и «то»
- Выводы
- Глава 9. Полностью автоматизированное принятие решений
- Невидящий взор
- Думать нет времени и необходимости
- Когда закон требует от человека действий
- Когда человек действует лучше
- Выводы
- Часть III. Инструменты
- Глава 10. Разбор рабочих процессов
- Влияние инструментов ИИ на рабочие процессы
- Как инструмент ИИ улучшил клавиатуру iPhone
- Выводы
- Глава 11. Декомпозиция решений
- Шаблон ИИ
- Шаблон ИИ для МБА
- Выводы
- Глава 12. Пересмотр обязанностей
- Недостающие звенья автоматизации
- Нужно ли продолжать обучать рентгенологов?
- Больше чем водитель
- Выводы
- Часть IV. Стратегия
- Глава 13. ИИ в руководящем составе
- Как ИИ меняет стратегию бизнеса
- Милый дом?
- Набор бейсболистов
- Стратегический выбор требует нового суждения
- Преимущества, которые у вас уже могут быть
- Элементарная экономика стратегии ИИ
- Выводы
- Глава 14. Когда ИИ меняет бизнес
- Что убрать и что оставить
- Влияние ИИ: капитал
- Влияние ИИ: труд
- Влияние ИИ: данные
- Продажа прогнозов
- Выводы
- Глава 15. Стратегия обучения
- Подрывные веяния
- Путь к обучению
- Когда задействовать ИИ
- Обучение на симуляторах
- Машинное обучение в облаке и на устройстве
- Разрешение учиться
- Опыт как новый дефицитный ресурс
- Людям тоже нужен опыт
- Выводы
- Глава 16. Управление рисками ИИ
- Риск ответственности
- Потребительский риск
- Риск безопасности
- Возникновение рисков
- Выводы
- Часть V. Общество
- Глава 17. За пределами бизнеса
- Усугубится ли проблема неравенства?
- Отойдет ли весь контроль нескольким гигантским компаниям?
- Получат ли преимущество некоторые страны?
- Грядет конец привычного мира?
- Выводы
- Об авторах
- Благодарности