
Онлайн книга «Как заработать миллиард, или Интеллектуальный капитал предпринимателя»
Биант Приенский, древнегреческий мудрец и общественный деятель, один из семи особо почитаемых мудрецов
● Бертран Рассел: «Любая общераспространенная идея скорее всего глупа, поскольку большинство людей глупо». «Лишь очень глупый человек может искренне разделять предрассудки большей половины нации». ● Эдгар Аллан По: «Мнение большинства – всегда ошибочно, ибо большинство людей – идиоты». ● Сенека: «На этой стороне явное большинство – значит, именно эта сторона хуже. Не настолько хорошо обстоят дела с человечеством, чтобы большинство голосовало за лучшее». ● Марк Твен: «Если вы заметили, что вы на стороне большинства, это верный признак того, что пора меняться». ● И. Гете: «Нет ничего отвратительнее большинства». ● Мартти Ларни: «Большинство всегда за тем, кто привлекает на свою сторону дураков» [64]. ● И. Ибсен: «Большинство никогда не бывает право. Никогда, – говорю я! Это одна из тех общепринятых лживых условностей, против которых обязан восставать каждый свободный и мыслящий человек. Из каких людей составляется большинство в стране? Из умных или глупых? Я думаю, все согласятся, что глупые люди составляют страшное, подавляющее большинство на всем земном шаре» [65]. После того как мы несколько структурировали понятие знания и его критерии, определив необходимые составляющие для понятия «умный человек», зададим себе вопрос: сколько в мире реально умных людей? И окажется, что не так уж и много. Часть людей не умеет быстро впитывать знания. Другая часть не хочет много и упорно учиться. Третья часть просто ленится думать. А четвертая часть ленится и думать, и что-либо делать, поэтому и опыта тоже не имеет. Наконец, пятая часть просто забывает и выученные, и вновь приобретенные знания. И оказывается, что людей, соответствующих всем вышеописанным критериям, чрезвычайно мало. И личный опыт это подтверждает. Например, все учились в школах и вузах. Сколько в классе или группе обычно отличников? Не очень много, как и отпетых двоечников. Основная масса – это середнячки. Или посмотрим на преподавателей. Много ли на 100 преподавателей приходится действительно очень хороших, достойных учителей? Примерно 5–6. А сколько явно недостаточно умных? Примерно столько же. И в любой фирме, компании, на любом заводе и фабрике ситуация та же. Умных людей почему-то мало. Почему? Приложение теории Гаусса в социологии
Ограниченность недалеких людей компенсируется неограниченностью их количества. Неустановленный источник
В различных областях науки широко применяется так называемая кривая Гаусса (гауссиана), по имени Иоганна Карла Фридриха Гаусса – великого физика, математика и астронома. В свое время он сформулировал закон нормального распределения, в соответствии с которым любая физическая величина подчиняется нормальному распределению, когда она подвержена влиянию огромного числа случайных помех. ![]() КРИВАЯ ГАУССА ![]() Откуда взялась теория Гаусса? Великий Иоганн Карл Фридрих Гаусс проводил опыты по капанию из пипетки, закрепленной на штативе. В одно и то же место капли не попадали. Решил, что стол качается, подложил под ножку деревяшку. Не попадают в одно место. Решил, что ветер дует, закрыл окно, дверь, подложил тряпку под дверь. Все равно разброс. Задернул шторы, выключил свет. Опять не попадает. Тогда он бросил физику и создал «Теорию ошибок», или, как говорят физики, «погрешностей», которая сейчас является частью высшей математики, в частности теории вероятности и теории сложных систем. Большинство совокупных погрешностей (ошибок) в природе и обществе подчиняется закону нормального распределения Гаусса. Этот закон нормального распределения и представляет собой кривую Гаусса (нормальное эмпирическое статистическое распределение), графическое изображение которого напоминает колокол (bell curve), на вершине которого покоятся наиболее часто встречающиеся значения. Чем ближе к краям, тем значение ниже. В соответствии с теорией Гаусса, заметные отклонения встречаются значительно реже, чем средние величины. Закон начинает действовать в группе при условии: чем больше элементов, тем нагляднее проявляется «нормальное распределение» – шире разброс крайних значений и более выражен горб середины. Когда оказалось, что такая ситуация крайне широко распространена в природе и обществе, кривая Гаусса нашла широкое распространение при исследовании свойств личности человека в социологии и может быть применена, например, для характеристики живых организмов в популяции. В том числе, распределение умных людей в обществе подчиняется закону нормального распределения Гаусса, и, по его теории, большинство населения, к сожалению, неумно. НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ИНТЕЛЛЕКТА ![]() Еще Станиславский отмечал: «Гении родятся веками, большие таланты – десятилетиями, таланты – годами, посредственности – днями и бездарности – часами». А Бернард Шоу достаточно математично утверждал, что «2 процента людей – думает, 3 процента – думает, что они думают, а 95 процентов людей лучше умрут, чем будут думать». В упрощенной форме это правило звучит: «Трое умнее, чем пятеро» [66], что созвучно с древней истиной «худших всегда большинство». Это распределение работает в любых человеческих коллективах. Даже среди чернорабочих всегда найдется человек, знающий философию или высшую математику. Он будет только один на 30–40 человек, но он будет обязательно. И, соответственно, в любом, даже самом умном сообществе найдется и явно неумный человек. |