Книга Метамышление. Как нейронауки помогают нам понять себя, страница 102 – Стивен М. Флеминг

Вот наш первый сценарий: создание минимально необходимых форм искусственного метапознания и самосознания в машинах. Исследования уже идут полным ходом. Но есть и более амбициозная альтернатива: дополнить машины биологией человеческого самосознания.

Представьте, что, садясь в беспилотный автомобиль будущего, мы просто подключаем его к интерфейсу «мозг – компьютер» и проезжаем несколько раз вокруг квартала. Во время движения сигналы, поступающие от автомобиля, постепенно приводят к изменениям в нейронных репрезентациях в префронтальной коре нашего мозга, в точности как это происходило и раньше, когда мы использовали другие инструменты. Затем мы можем позволить машине полностью взять управление на себя – больше ничего не нужно будет делать, чтобы автомобиль продолжал двигаться как обычно. Однако крайне важно, чтобы интерфейс «мозг – компьютер» обеспечивал нам прочный метакогнитивный контакт с автомобилем. Мы имеем весьма ограниченное представление о том, как в наши действия вносятся постоянные корректировки, и в той же мере не будем осознавать, как автомобиль будет колесить по нашему поручению. Но если что-то пойдет не так, мы естественным образом включимся в происходящее, как включаемся, когда оступаемся на неподвижном эскалаторе или промахиваемся в теннисе.

Сценарий кажется нереалистичным. Но теоретически ничто не мешает нам подключить самосознание к другим приборам. Мы уже знаем, что благодаря пластичности нейронных связей мозгу под силу адаптировать внешние устройства, как будто это новые органы чувств или конечности. Одно из важнейших событий в области изучения интерфейсов «мозг – компьютер» произошло в начале 1980‐х годов. Апостолос Георгопулос, в то время нейроученый из Университета Джонса Хопкинса, записывал активность нейронов в моторной коре головного мозга обезьян. Он обнаружил, что, когда обезьяна двигала рукой, каждая из клеток имела свое предпочтительное направление движения, в ответ на которое демонстрировала наибольшую частоту возбуждения. Векторная сумма частот возбуждения всей популяции клеток со значительной точностью предсказывала, куда на самом деле направляется рука обезьяны. Другие лаборатории вскоре смогли расшифровать это популяционное кодирование и продемонстрировали, что обезьян можно научить управлять роботизированной рукой, модулируя паттерны нейронной активности^[263].

Одним из первых пациентов, воспользовавшихся преимуществами этой технологии, в 2002 году стал Мэтт Нэг, который страдал тетраплегией ^[264] и лишился возможности двигаться в результате нападения и удара ножом. Благодаря имплантату, изготовленному коммерческой компанией Cyberkinetics, он научился управлять компьютерным курсором и переключать телеканалы с помощью одной лишь силы мысли. Среди прочих Neuralink Илона Маска недавно пообещал ускорить развитие подобных технологий путем разработки хирургических роботов, которые смогут устанавливать имплантат с нейронной тканью так, как это практически не под силу хирургам-людям. Может показаться, что нейрохирургическая операция – это уже перебор и мы рискуем потерять возможность контролировать наши устройства с искусственным интеллектом. Но другие компании используют неинвазивные устройства для сканирования мозга, такие как электроэнцефалографы, которые в сочетании с машинным обучением позволяют так же точно управлять внешними устройствами^[265].