Примечания книги Голова как решето. Зачем включать мозги в эпоху гаджетов и Google. Автор книги Уильям Паундстоун

1

Parker, 2009, 15n.

2

Статистику я привожу по результатам своего исследования, в котором на выбор предлагались шесть вариантов (Геббельс, Оскар Уайльд, Вольтер, Адольф Гитлер, Уинстон Черчилль и Марк Твен). Этой цитаты нет ни в одном из текстов Геббельса. Ее авторство приписано Геббельсу в 1946 г. в докладе Комитета по антиамериканской деятельности, и с тех пор цитата стала расхожей. Среди опрошенных самый популярный ответ пришелся на Марка Твена, его выбрали 38 %.

3

Amy Miller. New J-Lo Movie Makes «First Edition “Iliad” a Thing». Legal Insurrection, 4.02.2015: bit.ly/1aKNK0j.

4

Hillin, 2015.

5

Сайт Sotheby’s, Auction Results, Music, Continental Books, and Manuscripts, 5.06.2013: bit.ly/1GLJ06l.

6

Itzkoff, 2011.

7

Morris, 2010.

8

Интервью автора с Дэвидом Даннингом, 12.06.2015.

9

Ehrlinger, Johnson, Banner, et al., 2008.

10

Kruger and Dunning, 1999, 1132.

11

Kruger and Dunning, 1999.

12

Интервью автора с Дэвидом Даннингом, 12.06.2015.

13

Bit.ly/1os8vxN.

14

Rosen, 2014.

15

Wagstaff, 2013.

16

Ibid.

17

Cathcart, 2009.

18

Диккенс Ч. Тяжелые времена / Пер. В. Топер. // Собр. соч.: в 30 т./М.: ГИХЛ. Т. 19. С. 6.

19

Hirsch, 1987, 2.

20

Krauss and Glucksberg, 1977.

21

Hirsch, 1987, 4.

22

Boylan, 2014.

23

Ibid.

24

Лонгфелло Г. Скачка Поля Ревира. Перевод М. А. Зенкевича.

25

См., например, на Facebook страницу «Бред, который школьникам задают по “Единым образовательным требованиям”» (Common Core Crazy Homework), on.fb.me/1EetjGk.

26

В этом исследовании практически за каждым вопросом следовали четыре возможных ответа и вариант «Не знаю».

27

Исследовательский центр Пью, опрос «Кто что знает о религии» (Who Knows What About Religion), 28.09.2010, pewrsr.ch/1pD7bxq.

28

Tauber, Dunlosky, Rawson, et al., 2013.

29

Ibid.

30

Coley, Goodman, and Sands, 2015, 17.

31

Ibid, 2.

32

Nielsen, 2014. Данные по Китаю, России и Бразилии: Исследовательский центр Пью, 2014.

33

Большинство данных приводится по моим собственным исследованиям. См. также: Tauber, Dunlosky, Rawson, et al., 2013.

34

Downs, 1957, 244–246; 266–271.

35

8 College Degrees with the Worst Return on Investment. Заголовок статьи на сайте Salary.com, bit.ly/1e7g5cz.

36

Henkel, 2014.

37

Zachs, 2015.

38

Wegner and Ward, 2013, 80.

39

Wegner and Ward, 2013.

40

Stephens-Davidowitz, 2015.

41

Nestojko, Finley, and Roediger, 2013, 321.

42

Цит. по: Kaczynski, 2013.

43

Fisher, 2015.

44

Wegner and Ward, 2013, 61.

45

Эпизод из «Энни Холл» про Маклюэна см. на YouTube: bit.ly/1Dlq4dD.

46

Google Public Data: bit.ly/152hP8f.

47

p-значение для корреляционной связи между возрастом и правильными ответами меньше 0,001 во всех трех случаях. (Не знаете, что такое p-значение? Объясню в 6-й главе.) Размер выборочной группы при ответе на вопрос о сенаторах США – 207, о Бразилии и шорт-стопе – 445 человек.

48

Bittenbender, 2014.

49

Долю неверных ответов я принял за плотность по алгоритму искажения исходных областей Гэстнера – Ньюмана. Программа ScapeToad.

50

Размер выборочной группы в тестах на знание карт составил сто человек с небольшим. Для Республики Конго погрешность оказалась ±4,3 %, то есть практически сравнялась с процентом правильных ответов.

51

Национальное географическое общество, 2006.

52

Национальное географическое общество, 2006, 6.

53

Lexi M. Del Toro and Bessie X. Zhang. Roving Reporter: Canada, 18.11.2013: Bit.ly/1DK92YL.

54

Tauber, Dunlosky, Rawson, et al., 2013, 1129.

55

Вопрос сопровождался пятью вариантами ответа (США, Мексика, Техас, Гватемала и Южная Африка). Вариант «США» выбрал 91,5 %, с погрешностью ± 3,3 %. Размер выборочной группы – 282.

56

Национальное географическое общество, 2006, 56.

57

p-значение для корреляции между уровнем знаний и поддержкой принципа огораживания границ менее 0,001. Если при построении линейной регрессии учесть факторы образования и возраста, все равно уровень знаний остается четким индикатором отношения к принципу огораживания границ: p<0,002.

58

Эти значения взяты из линейной регрессии, в которой возраст и образование участников неизменны – 35 лет и 4 года в колледже.

59

p<0,001. Хотя ситуация с Северной Каролиной оказалась похожей, данные были статистически незначимыми (p < 0,277). В этом исследовании участвовало 228 испытуемых.

60

p<0,001 для вопроса про динозавров. Средний рейтинг ответивших утвердительно – 7,31 из 10, отрицательно – 4,51 из 10.

61

Национальное географическое общество, 2006.

62

Norton and Ariely, 2011, 9.

63

Schrager, 2014.

64

Statista, «Shares of Household Income of Quintiles in the United States from 1970 to 2014»: Bit.ly/1PkkUng.

65

Kiatpongsan and Norton, 2014.

66

Norton and Ariely, 2011, 12.

67

Kohut, 2015.

68

Cohn, Taylor, Lopez, et al., 2013.

69

Ibid.

70

Desvousges, Johnson, Dunford, et al., 1992.

71

Ipsos MORI, 2014.

72

Ibid.

73

Ibid.

74

Romano, 2011.

75

p<0,005, размер выборочной группы – 462.

76

Terkel, 2010; Los Angeles Times, 2014.

77

См. статью «Мало что знают об истории?» (Don’t Know Much About History?), July 2, 2010: bit.ly/1Na7nzX.

78

Wilson, 2015.

79

Newsweek, 2011.

80

Wilson, 2015.

81

Интервью автора с Генри Редигером, 16.03.2015.

82

Beloit College, Mindset List, 2016 list: bit.ly/1CpeE3G.

83

Koppel and Berntsen, 2014.

84

Skiena and Ward, Time, 2013.

85

В выборочных группах было примерно по 160 человек. Погрешность в отношении тех, кого узнала примерно половина опрошенных, равна ±8 %.

86

Tauber, Dunlosky, Rawson, et al., 2013, 1123.

87

Gewertz, 2007.

88

Zaromb, Butler, Agarwal, and Roediger, 2013.

89

См. bit.ly/1e0891p; см. статью Matt Novak, «9 Albert Einstein Quotes That Are Totally Fake», Paleofuture, 14.03.2014: bit.ly/17hHKK7; Brown, 1983, 68.

90

Неологизм принадлежит британскому писателю и диктору Найджелу Рису. См.: Peters, 2009.

91

Deam, 2014.

92

Ibid.

93

Townes, 2014.

94

Legum, 2015.

95

Kurtz, 2014.

96

Cave, 1996, 35–36.

97

Интервью автора с Генри Редигером, 16.03.2015.

98

См.: Philipp Bouhler. Kampf um Deutschland: Ein Lesebuch für die deutsche Jugend [ «Битва за Германию: Учебник для немецких школьников»] (Munich: Zentralverlag der NSDAP, Franz Eher Nachfolger, 1938). Некоторые фрагменты переведены на английский: bit.ly/1fG9qfC.

99

Luippold, 2010.

100

Антидиффамационная лига, 2014.

101

Данные Антидиффамационной лиги я взял на веб-сайте организации, но представил несколько по-другому. На сайте сказано, что о холокосте слышали 93 % немцев и среди них 11 % считают, что число погибших преувеличено. По-моему, нагляднее сопоставить число тех, кто никогда о холокосте не слышал, кто его отрицает и кто считает, что цифры преувеличены. Так что результаты многовариантных вопросов я вычел из 100 % и получил процент тех, кто о холокосте никогда не слышал. Процентные показатели я округлил, поэтому в некоторых случаях они не сходятся.

102

См., к примеру: Boyd, 2008.

103

Wood, Douglas, and Sutton, 2012.

104

Lewandowsky, Gignac, and Oberauer, 2013, 2–3.

105

Krugman, 2015.

106

Carl, 2013.

107

Krugman, 2015.

108

Carl, 2013.

109

Garrison, 2006.

110

Исследовательский центр Пью, статья «Кто что знает о религии» (Who Knows What About Religion), 28.09.2010, pewrsr.ch/1pD7bxq.

111

p<0,742. Размер выборочной группы был, однако, небольшим – 110 человек.

112

Центр государственной политики Анненберга, 2014.

113

Dooley, 2014.

114

Gorman, 2015.

115

Ramer, 2011.

116

Аудиозапись можно послушать, перейдя по ссылке bit.ly/1GpEhZu.

117

Vavreck, 2014.

118

Ibid.

119

Ibid.

120

Meyerson, 2014.

121

Lopez, 2014.

122

Ipsos MORI, 2014.

123

p-значение для корреляции между способностью назвать своих представителей власти и размером дохода менее 0,021; размер выборочной группы – 106. Как индикатор того, что если назвать может, то на выборы ходит: p<0,007.

124

Sullivan, 2006.

125

Ibid.

126

Tylervigen.com.

127

См., например, отчет университетов об окладах выпускников на Payscale.com.

128

p<0,002 для результатов теста.

129

p<0,004.

130

Kahneman and Deaton, 2010; Luscombe, 2010.

131

p<0,371.

132

В полной версии теста у испытуемых спросили столицу Бразилии, имя спикера палаты представителей, третью цифру числа π, где играет шорт-стоп и сколько времени нужно, чтобы удвоить капитал, вложенный под 7 % годовых.

133

Youtu.be/s_5j1mVE8Sk.

134

Taegan Goddard, статья «Ученых в конгрессе осталось только двое» (Just Two Scientists Left in Congress), Taegan Goddard’s Political Wire, January 6, 2015: bit.ly/1yz7u1F.

135

Национальный научный фонд, 2006.

136

Newport, 2014.

137

Luke Lewis, «Многие на Facebook решили, что Стивен Спилберг убил настоящего динозавра» (A Whole Bunch of People on Facebook Thought Steven Spielberg Killed a Real Dinosaur), BuzzFeed, July 11, 2014: bzfd.it/1dzn4k0.

138

Планка погрешности – ± 4,9 %. Размер выборочной группы – 204.

139

Размер выборочной группы – 121.

140

Саган говорил и писал так неоднократно, впервые, видимо, в работе Sagan, 1973, 189–190.

141

Timmer, 2014.

142

Candisky and Siegel, 2014.

143

p<0,001, размер выборочной группы – 204.

144

Ehrlinger, Johnson, Banner, et al., 2008.

145

p<0,129, размер выборочной группы – 204.

146

John F. Sargent Jr., The U.S. Science and Engineering Workforce: Recent, Current, and Projected Employment, Wages, and Unemployment, Congressional Research Service, February 19, 2014: bit.ly/1amEn69.

147

Автор в этом примере, возможно, ради упрощения игнорирует существование современных технологий искусственного оплодотворения. – Прим. ред.

148

p<0,016, размер выборочной группы – 124.

149

Размер выборочной группы – 204.

150

McMillen, 2015.

151

Black, 2008.

152

Ibid.

153

GrubHub, 2013; Satran, 2013.

154

Paolo Rigiroli, список «Самых частых опечаток» (Top Misspelled), Quattro Formaggi, n. d.: bit.ly/1ThRAOP.

155

Джейн Блэк заметила эту опечатку в бистро «Йорктаун», расположенном в Арлингтоне, Виргиния.

156

Madison, 2010.

157

Размер выборочной группы для меню без ошибок – 222, для меню с ошибками – 215.

158

Memoli, 2014.

159

В тестах на грамматику: p-значение для корреляции с доходом – 0,605 и для корреляции с уровнем образования – 0,086, размер выборочной группы в обоих случаях – 117; p-значение для корреляции с возрастом – 0,125, размер выборочной группы – 226. В тестах на правописание корреляция с возрастом – 0,677, размер выборочной группы – 103.

160

Для правописания – p=0,079, размер выборочной группы – 103. Для грамматики – p=0,246, размер выборочной группы – 226.

161

p=0,023, размер выборочной группы – 226. Обратите внимание, что p-значение – это вероятность того, что доход у населения больше, а не того, что 23 тысячи долларов в год – точная цифра.

162

Kleinman, 2014.

163

p-значение для результатов как по набору из восьми вопросов по жаргону, так и по набору из восьми вопросов по аббревиатурам оказалось равным 0,001.

164

p=0,878 для вопросов про аббревиатуры и p = 0,579 для вопросов про жаргонизмы. В обоих исследованиях размер выборочной группы – 107; в вопросе про mansplain – 207.

165

Читается как seg-way, «плавный переход». – Прим. ред.

166

O’Leary, 2013.

167

p=0,022, размер выборочной группы – 183.

168

Bilton, 2015.

169

Ibid.

170

Grundberg and Hansegard, 2014.

171

Публикация в Twitter на странице @AnthonyDeVito, 7.01.2014.

172

Williams, 2015.

173

New York Post, 2013.

174

Размер выборочной группы – 261. Разница в узнавании Канье Уэста и Питбуля оказалась статистически незначимой. Планка погрешности – ±5,9 % в отношении Уэста и ± 5,8 % в отношении Питбуля.

175

p<0,001. Средний результат по тесту – около 70 % у поколения миллениума и 30 % у тех, кому за 60.

176

p=0,033 для корреляции между знаниями хип-хопа и доходами. Если в линейную регрессию включить фактор возраста, то знания хип-хопа перестают быть индикатором дохода: p=0,371.

177

Kalia, 2015.

178

Ibid.

179

Said, 2013.

180

Иом-Кипур – день строгого поста и покаяния в иудаизме. – Прим. ред.

181

Исследовательский центр Пью, 2010.

182

Ibid, 70.

183

Stephen Prothero, Religious Literacy Quiz, Исследовательский центр Пью, 2007: pewrsr.ch/1aLl9bd.

184

Prothero, 2007.

185

Sontag, 2007.

186

Исследовательский центр Пью, 2010 и 2015.

187

Исследовательский центр Пью, 2010, 4.

188

p=0,680 для дохода, p=0,580 для счастья, p=0,839 для брака. Размер выборочной группы – 118.

189

Запрещенная в РФ организация.

190

Oppenheimer, 2007.

191

Размер выборочной группы – 118.

192

Из предисловия к роману О. Уайльда «Портрет Дориана Грея» (1890). См. оригинал на bit.ly/1KfBR0J. Выше в тексте использован перевод М. Абкиной.

193

Christie’s, Post-War and Contemporary Art sale results, November 12, 2013: bit.ly/1Ic0g77.

194

Размер выборочной группы – 164. Планка погрешности для художников, по которым результаты оказались самыми низкими, примерно равна 4 %.

195

На Tumblr есть блог «454 W 23rd St New York, NY 10011–2157», где появился неологизм Shibboleth names («тайные знаки») и приводится список трудных для произнесения слов. См. bit.ly/1yTivoP.

196

p=0,026, размер выборочной группы – 183.

197

p=0,011.

198

См. сведения по кассовым сборам на The-Numbers.com. Я предположил, что в среднем билет в кино стоит 10 долларов.

199

Greenfeld, 2014.

200

p<0,001 для образования, p=0,082 для дохода. Размер выборочной группы – 119.

201

Semuels, 2014.

202

Audrey Tang and Matt Itelson, Center Tests Americans’ Sexual Literacy, SF State News, July 11, 2005: bit.ly/1OaylEz.

203

Semuels, 2014.

204

Vine, 2008.

205

Публикация в Twitter на странице @AliceDreger, 15.04.2015. См. также Nelson, 2015.

206

Lilienfeld and Graham, 1958.

207

Xu, Markowitz, Sternberg, and Aral, 2006.

208

Proctor and Schiebenger, 2008, 112.

209

Allday, 2006.

210

Oliver and Wood, 2014.

211

Consumer Reports, 2015, 37.

212

См. видеоролик на YouTube, bit.ly/1hxnfrr.

213

Zamon, 2014.

214

Consumer Reports, 2015, 40.

215

Размер выборочной группы – 151.

216

Цитата из выступления Ф. Дика «How to Build a Universe That Doesn’t Fall Apart Two Days Later». См.: bit.ly/1koJyFx. (Дик Ф. Как создать вселенную, которая не рассыплется через пару дней / Пер. с англ. Д. Ковалевского.)

217

p=0,014 для теста из 15 вопросов, часть которых была о здоровье.

218

p=0,029.

219

Об этом я спросил в рамках теста из 15 вопросов, о котором уже упоминал. Результаты по этому тесту оказались также индикаторами здоровья. Вопрос о Верховном суде – p=0,041, о Канте – p=0,027, о Солнце – p=0,008. Размер выборочной группы – 445.

220

Рискуй! (англ.)

221

См. публикации на Reddit, bit.ly/1ca4H4G.

222

Campbell, 2014.

223

p=0,009, размер выборочной группы – 154.

224

CONSAD Research Corporation, 2009.

225

p=0,742. p-значение для корреляции между доходом и спортивными знаниями равно 0,014.

226

p=0,359, размер выборочной группы – 104.

227

Во втором исследовании p=0,044, размер выборочной группы – 110. Разница в доходах оказалась несколько больше: 29511 долларов в год (семейный доход) у тех, кто показал нулевой результат, и 87092 доллара – кто выполнил задания без ошибок.

228

p=0,009, размер выборочной группы – 110. Регрессия предполагает, что нулевому результату соответствует в среднем 3,89 из 10 по шкале счастья, тогда как безошибочному – 6,45.

229

Размер выборочной группы – 110.

230

p=0,024 для корреляции с доходом. Размер выборочной группы – 117.

231

New York Daily News, June 3, 2013.

232

Piore, 2013.

233

Gallup News Service, 1999.

234

p=0,035, размер выборочной группы – 322.

235

p-значение для корреляции между результатами теста и оценкой собственного счастья равна p<0,001.

236

Gerardi, Goette, and Meier, 2010.

237

Ibid, 11.

238

Maranjian, 2015.

239

Согласно этому обиходному финансовому правилу, если число 72 разделить на годовую процентную ставку, то получится количество лет, через которые размер капиталовложений удвоится. В нашем примере число 72 делим на 7 и получаем 10,29 года. Ответ математически неточен, однако достаточно близок к действительности. В любом случае вкладчики довольствуются обычно приблизительной доходностью ставки.

240

p-значение для корреляции между результатами теста и дохода меньше 0,001. Размер выборочной группы – 427. У корреляции с капиталовложениями p=0,012, размер выборочной группы – 322. Показатель счастья по трехбалльной шкале у тех, кто на вопрос о сложных процентах ответил правильно, равен 2,091, тогда как ошибочному результату соответствует показатель 1,815 (при p=0,004).

241

Casey, Somerville, Gotlib, et al., 2011; Schlam, Wilson, Shoda, et al., 2013.

242

Pelletier, 2013, 2.

243

Pelletier, 2013.

244

Matthew Reed and Debbie Cochrane. Student Debt and the Class of 2011 / Project on Student Debt of the Institute for College Access and Success. October 2012: bit.ly/21wksZ2.

245

См.: S. H., 2014.

246

Mandell and Klein, 2009.

247

Cole and Shastry, 2008.

248

p=0,026, размер выборочной группы – 322.

249

p=0,004. Оценили себя счастливее: p=0,012. Размер выборочной группы – 322.

250

Цит. по: Sweet, 2010, 51.

251

Корреляция с consensus – p=0,019, с supersede – p=0,002. p-значению в обоих случаях нельзя не удивиться, притом что размер выборочной группы в 103 человека большим не назовешь.

252

p=0,014, размер выборочной группы – 100.

253

p=0,132, размер выборочной группы – 207.

254

Для простых опросников: p<0,001, размер одной выборочной группы – 228, другой – 207. Для сложного опросника: p = 0,003, размер выборочной группы – 228.

255

LoBrutto, 1997, 19.

256

Chase and Simon, 1973.

257

См. раздел, посвященный Бетт Несмит Грэм, на сайте Famous Women Inventors (bit.ly/1Fn7Chu) и в Википедии.

258

Einstein, 1931, 97.

259

Про Эйнштейна и Дарвина – Уоллеса см.: Asimov, 2014.

260

Rosen, 2014.

261

Mohan, 2015.

262

Mobley, 2014.

263

p-значение для корреляционной связи (чем старше возраст, тем хуже опознаются пиктограммы) меньше 0,001, размер выборочной группы – 106.

264

Davis, Wolf, Bass, et al., 2006.

265

Brown, 2014.

266

Данные на 2013 г. представлены Всемирной организацией здравоохранения. См. bit.ly/1myPji2.

267

Frederick, 2005.

268

См. страницу «Условия приема» (Admissions) на сайте Массачусетского технологического института: bit.ly/1Qfyhfo.

269

Paddock, 2011.

270

Loewenstein, Friedman, McGill, et al., 2013.

271

Health maintenance organization – организация медицинского обеспечения.

272

Preferred provider organization – система предпочтительного выбора.

273

Health savings account – медицинский сберегательный счет.

274

Ibid, 860.

275

Размер выборочной группы – 268.

276

Размер выборочной группы – 121.

277

p=0,048, размер выборочной группы – 267.

278

Размер выборочной группы – 268. Важно учесть, что правильными эти ответы будут только в США и Великобритании. Столовая ложка в Австралии вмещает четыре чайные и составляет две трети жидкой унции.

279

Размер выборочной группы – 268.

280

Weinberger, 2012. Я взял данные по периоду с 2002 по 2011 г. и получил средний показатель 5,48 %.

281

Размер выборочной группы – 268.

282

Reed and Montoya, 2013.

283

Prange, n. d.

284

Reed and Montoya, 2013.

285

См. статью, написанную с помощью новостного генератора «Celebrity Fake News Hoax Generator» на сайте FakeAWish.com, здесь: bit.ly/1n0YtS7.

286

Miller, 2014.

287

Интервью автора с Генри Редигером, 16.03.2015.

288

Ibid.

289

Интервью автора с Брайаном Кэткартом, 5.06.2015.

290

Размер выборочной группы – 458. На Fox News пришлось 56,6 % ± 4,4 % с уровнем точности в 95 %.

291

В случае сомнений насчет National Enquirer см.: Poundstone, 1990, 311–315. Я попробовал проверить подлинность всех сообщений, появившихся в еженедельной газете за полтора месяца. Оказалось, что каждая из 196 историй основана на весьма реальных фактах. Даже публикации в таблоиде Weekly World News, известном надуманными историями, иллюстрации к которым размещены на обложке («Любвеобильный орангутанг слетел с катушек при виде гнома» (Love-Starved Orangutan Goes Ape for Dwarf), оказались на 96 % подкреплены фактами.

292

Marshall, 2013.

293

Vavreck, 2015.

294

Ibid.

295

The Facts: Why Digital Detox?: bit.ly/1aLo1F9. Ссылки на статистические ресурсы не приводятся.

296

Fairleigh Dickinson, 2012, 3.

297

Kahan, 2015, 22.

298

Ibid, 42. Однако не стоит полагать, что таяние льдов не является проблемой. Беспокоиться нужно о ледовом покрове, находящемся на суше, главным образом в Антарктике и в Гренландии.

299

Kahan, 2012.

300

Kahan, 2015, 29.

301

Ibid, 12.

302

Ibid, 14.

303

Цит. по: Федералист: Политические эссе А. Гамильтона, Дж. Мэдисона и Дж. Джея. М.: Прогресс – Литера, 1994. С. 78–86.

304

Оригинал цит. по: Fishkin and Luskin, 2005, 286.

305

Kruger and Dunning, 1999, 1131.

306

Aizenman, 2015.

307

Fishkin, 2006.

308

См. веб-сайт Центра совещательной демократии, cdd.stanford.edu.

309

Berlin, 1978, 22.

310

Ibid, 23.

311

Gara, 2014.

312

Tetlock, 2005.

313

«Hate group» – так называют сторонников «Остановим исламизацию Америки» в правозащитной организации Southern Poverty Law Center. См. в Википедии страницу «Stop Islamization of America»: bit.ly/1Q91MGd.

314

p=0,02.

315

p-значение для корреляции между ответами на вопрос о виде спорта и о строительстве здания равно 0,039. Для вопроса о независимости p=0,004. Для вопроса о злодее DC Comics p=0,004. Правильные ответы: бейсбол, Великобритания, Джокер.

316

См. статью в Википедии: «List of Mosques in the United States»: bit.ly/1GBdPeT.

317

Barnard, 2010.

318

Freedman, 2010.

319

Нужно предупредить читателей о множественных сравнениях, статистической проблеме, которую так редко принимают во внимание журналисты и должностные лица. Считается, что результат тогда статистически значим, когда вероятность его возникновения исключительно в силу непроизвольной ошибки не превышает 5 %. Это обусловлено традиционными представлениями о науке, согласно которым сбор данных (и построение гипотезы) – процесс трудоемкий. Сегодня собрать данные можно без особых хлопот и больших денежных затрат благодаря интернету и программному обеспечению, которое отыщет все имеющиеся корреляционные связи. Все равно что проверить зараз несколько тысяч возможных гипотез. В таких условиях отделить зерна от плевел даже при помощи p-значения оказывается непросто. Исследователь должен быть готов к тому, что в каждой двадцатке проверенных гипотез ему попадется одна «значимая», но на самом деле ложная корреляция. В моих примерах можно усмотреть косвенные указания на проблему множественных сравнений, потому что я выбрал корреляции более-менее забавные и указывающие на связи общего характера между (а) знаниями и (б) мнением или поведенческой реакцией, которую предполагает сам респондент. Однако я проявил осторожность и отобрал корреляции, состоящие из одного факта, у которых p-значения обладают высокой значимостью. В обеих таблицах p-значения в среднем для корреляций между результатами теста на общие знания и ответами на вопросы поведенческого типа оказались равны 0,007.

320

Для вопроса о сенаторах p=0,012. Для всех остальных вопросов p<0,001. Размер выборочной группы – 207.

321

p=0,020.

322

Для вопроса о вакцинации ребенка p<0,001. Для вопроса о многоразовых пакетах p=0,002. Для вопроса о стодолларовой лампочке p=0,009. Размер выборочной группы – 207.

323

Для вопроса об аббревиатуре p=0,018. Для вопроса о минерале p=0,007. Для вопроса о «Вороне» По p=0,017. Размер выборочной группы – 254.

324

Точный результат: 18,9 % с погрешностью ±4,8 %. p-значение для корреляции со знанием или незнанием года террористических атак равна 0,001. Размер выборочной группы – 254.