А может быть, молодые поколения будут точно знать, как общаться с Alexa. Свами Сивасубраманян, который руководит направлением машинного обучения в AWS, сказал, что его трехлетняя дочь растет в семье, где с интернетом взаимодействуют исключительно посредством голоса: «Моя дочь незнакома с миром, в котором нет Alexa. Она входит в комнату и просит Alexa включить телевизор или свет». Для нее общение с Alexa так же естественно, как для миллениала набор сообщения на смартфоне двумя большими пальцами.
Искусственный интеллект уже давно в массовой культуре является одной из главных составляющих антиутопий, особенно в таких фильмах, как «Терминатор» и «Матрица», где умные злобные машины представляют угрозу для человечества. К счастью, до этого мы еще не дошли. Несмотря на достигнутый прогресс, технология распознавания речи остается пока в зачаточном состоянии. Ее практическое применение довольно ограниченно по сравнению с ожиданиями разработчиков. «Благодаря распознаванию речи мы перешли от эпохи “летающих этажерок” к эпохе реактивных самолетов», — говорит Мари Остендорф, профессор электротехники и информатики в Вашингтонском университете и одна из ведущих мировых ученых в области речевых и языковых технологий. Она отмечает, что компьютеры стали хорошо отвечать на простые вопросы, но все еще бесполезны, когда речь заходит о реальном диалоге. «Действительно впечатляет, сколько слов виртуальный помощник уже может распознать и сколько команд понять. Но в ракетную эру мы еще не вступили».
Системы распознавания речи полагаются как на физику, так и на компьютерные алгоритмы. Речь создает колебания в воздухе, и эти звуковые волны, воспринимаемые как аналоговые сигналы, затем преобразуются в цифровой формат. Далее компьютеры анализируют эти цифровые сигналы на предмет их смысла. ИИ ускоряет процесс, сначала выясняя, адресован ли звук устройству, то есть присутствует ли пробуждающее слово, например «Alexa». Тогда модели машинного обучения, ранее прослушавшие речь миллионов других людей, могут делать очень точные предположения относительно того, что было сказано. «Система распознавания речи сначала распознает звуки, а затем помещает слова в контекст, — объясняет Йохан Шалквик, вице-президент по разработке программных продуктов в Google Assistant. — Если я произнесу: “Какая погода в …?”, ИИ понимает, что следующее слово — это название страны или города. В нашей базе данных есть словарь английского языка на 5 млн слов, и распознать одно слово из пяти миллионов без контекста — это очень сложная задача. Если ИИ знает, что вы спрашиваете о городе, то выбор сужается до 30 000 вариантов, что облегчает нахождение правильного решения».
Дешевые вычислительные мощности дают системам множество возможностей для обучения. Чтобы попросить Alexa включить микроволновку, а это пример из реальной жизни, голосовой движок сначала должен понять команду. То есть ему необходимо научиться различать сильные акценты, высокие детские голоса, акценты не носителей языка и так далее, одновременно отфильтровывая фоновый шум, например песни, звучащие в этот момент по радио.
Эта технология приобрела популярность отчасти потому, что преуспела в преобразовании речевых команд в действия. Шалквик из Google говорит, что голосовой движок его компании теперь реагирует с 95%-ной точностью, по сравнению только с 80% в 2013 г. — примерно тот же уровень точности присущ людям. Однако достичь его возможно, лишь когда вопрос достаточно прост, например: «В какое время будут показывать “Миссия невыполнима”?» Спросите мнение Alexa по какому-либо вопросу или попытайтесь вступить с ней в продолжительный диалог, и машина, скорее всего, либо даст шутливый заранее запрограммированный ответ, либо просто скажет: «Хм, я этого не знаю».
Для потребителей гаджеты с речевым интерфейсом — полезные, а иногда и занимательные помощники. Для Amazon и других технологических гигантов, которые их производят и обеспечивают подключение к компьютерам в своих центрах обработки данных, они являются миниатюрными, но чрезвычайно эффективными средствами сбора данных. По данным агентства Consumer Intelligence Research Partners, почти 70% пользователей Amazon Echo [175] и Google Home подключают к ним минимум одно бытовое устройство, например термостат, систему безопасности или электроприбор. Бытовая техника с голосовым управлением может записывать бесчисленные факты из повседневной жизни пользователя. И чем больше данных накопят Amazon, Google и Apple, тем лучше они смогут обслуживать своих клиентов, будь то предложение дополнительных устройств, абонентские услуги или реклама от имени других продавцов.
Коммерческие возможности очевидны: потребитель, подключающий Echo к своему умному термостату, вполне может откликнуться на предложение купить умную систему освещения. Как бы ужасно это ни звучало для защитников конфиденциальности, Amazon сидит на вершине новой сокровищницы персональных данных, позволяющей ей повышать эффективность продаж. По словам компании, данные от Alexa они используют исключительно для того, чтобы сделать программное обеспечение умнее и полезнее для клиентов. Чем лучше станет Alexa, утверждает Amazon, тем больше потребителей познакомятся с продуктами и услугами компании, включая программу Prime, а маховик ИИ сделает еще один оборот. Хотя Amazon делает большой шаг в сторону цифровой рекламы, представитель компании говорит, что сегодня они не используют данные Alexa для продажи рекламы. Учитывая, что это один из самых быстрорастущих и наиболее прибыльных новых бизнесов Amazon, трудно представить, что компания не найдет способ монетизировать Alexa, не раздражая подписчиков Prime. Некоторые производители потребительских товаров уже экспериментируют с платным контентом, таким как рецепты и советы по уборке, в качестве ответов на запросы Alexa.
Несмотря на такое, казалось бы, преимущество Amazon, о чем люди не просят свои устройства, так это помогать им делать покупки. Amazon не комментирует, сколько пользователей Echo прибегают к помощи устройства для этих целей, но недавний опрос покупателей книг, проведенный консалтинговой компанией Codex-Group, показал, что процесс находится на самой ранней стадии. Выяснилось, что только 6% пользователей Alexa использовали ее для покупок в интернете. «Люди — пленники своих привычек, — говорит Винсент Тильке, аналитик исследовательской фирмы Canalys, которая специализируется на технологиях. — Когда вам надо купить кофейную чашку, трудно описать умной колонке, чего именно вы хотите».
В Amazon уверяют, что они не особо зациклены на использовании Echo в качестве помощника для покупок, особенно учитывая, как устройство связано с другими услугами, которые компания предлагает подписчикам Prime, в том числе музыкой и видео. Но все же они надеются, что эти оптимизированные для Amazon вычислительные устройства в домах клиентов будут способствовать росту ее розничного бизнеса. Прасад, специалист по обработке естественного языка, говорит: «Когда вы хотите купить пальчиковые батарейки, вам не нужно смотреть варианты и вспоминать, какие именно. Если вы никогда раньше не покупали батарейки, мы вам их предложим». Конечно, такие предложения часто включают собственные торговые марки Amazon.
«Amazon осуществляет ковровую бомбардировку Америки своими девайсами, — говорит Питер Хилдик-Смит, президент Codex-Group. — Менять поведение людей крайне сложно, и компании ненавидят это делать. Но когда покупатели поймут, что они могут надиктовать Alexa список продуктов и других товаров и их доставят в тот же день, это станет разрушительным для отрасли. К тому времени, когда конкуренты обнаружат, что в распоряжении Amazon реестры клиентских покупок, будет уже слишком поздно. Это классическая шахматная партия Безоса: сегодня покупки с Alexa не представляют особой ценности, но лет через пять они будут приносить миллиарды».
