До нас, к сожалению, прогресс в этой области дошел с опозданием: судя по книге Адама Хиггинботама «Чернобыль. История катастрофы» (автор ссылается там на врача Анжелику Барабанову), даже в московской спецбольнице № 6 могущественного Минсредмаша (атомного ведомства) в 1986 году не было автоматических счетчиков клеток крови и клиницисты вели подсчет вручную, так что каждый анализ занимал полчаса вместо 20 секунд. Все же подобное сопоставление верно скорее для массовых лабораторных исследований, да и упомянутые полчаса, вероятнее всего, отсчитывались от момента забора крови (для набившего руку специалиста сам подсчет занимал не более пяти минут) – даже сейчас в экстренных случаях и в единичных анализах предпочитают не запускать имеющиеся счетчики, а провести подсчет вручную.
Рис. 11. Принцип метода кондуктометрии
На сегодняшний день технология автоматического гематологического анализа претерпела значительные изменения. Появились и новые принципы измерений, помимо кондуктометрического, в частности метод лазерного светорассеивания, когда по интенсивности рассеивания клетками поляризованного лазерного луча под разным углом оценивается не только размер клеток, но и их структура, форма ядра, клеточная зернистость.
Первые счетчики, которые относят сейчас к I классу, определяли 8‒9 параметров: количество эритроцитов, тромбоцитов, лейкоцитов, гемаглобин, гематокрит и некоторые другие.
Сегодня применяются уже аппараты так называемого III класса, определяющие до сотни различных параметров, позволяя проводить не только дифференцировку лейкоцитов по пяти основным популяциям (нейтрофилы, эозинофилы, базофилы, моноциты и лимфоциты), но и подсчет и анализ ретикулоцитов, некоторых субпопуляций лимфоцитов. Они, как правило, комплектуются блоком для автоматического приготовления и окраски мазков из заданных образцов крови.
Врач-лаборант, работающий с гематологическим анализатором, оценивая результаты, принимает решение – надо ли их перепроверять под микроскопом. Зачем же, спрашивается, это делать?
При всех достоинствах автоматических анализаторов исследование специалистом образца крови под микроскопом до сих пор остается самым надежным методом диагностики. При выявлении анализатором патологической морфологии клеток проба отправляется на перепроверку под микроскопом. Дело в том, что современные анализаторы, несмотря на все свои неоспоримые плюсы, иногда ошибаются в подсчете подвидов клеток. И касается это, как правило, лейкоцитов: эритроциты и тромбоциты поддаются подсчету легко.
Кстати, лейкоциты могут вводить в заблуждение не только автоматику, но и докторов в лаборатории обычной городской поликлиники или больницы. Если у врача нет большого опыта – постоянного потока гематологических пациентов, как у нас в поликлинике, он может ошибиться в идентификации тех или иных подвидов лейкоцитов.
Например, в нашу поликлинику часто обращаются напуганные пациенты, у которых обнаружены какие-то виды бластов – миелобласты или лимфобласты, то есть молодые клетки, которые в норме должны быть в костном мозге, а не в сосудистом русле. На основе такого анализа можно заподозрить, скажем, острый лейкоз – серьезное онкологическое заболевание. Мы всегда в таком случае проводим повторный анализ у себя в лаборатории. И наши врачи, работающие в гематологии по 20 лет, находят в анализе миелоциты, которые ошибочно были приняты за бласты. Мы с радостью успокаиваем таких пациентов, что их анализы в норме, – и с чистой совестью отправляем домой.
Предполагается, что использование обучающихся нейронных сетей расширит сферу применения автоматического гематологического анализа. На сегодняшний день технологиям машинного зрения, способным распознавать клетки все более и более точно, подобно человеку, нарабатывающему опыт, уже посвящено множество научных работ. Обучение искусственного интеллекта происходит на больших массивах данных по принципу человеческого; например, ему показывают, как выглядят различные бласты. Он запоминает, систематизирует, учится максимально точно их определять – и если выявляет нездоровую клетку, то обращает на это внимание врача: «Посмотрите, мне кажется, тут что-то не то!» Как только такие технологии получат массовое распространение, они освободят врачей от рутинных процессов. Впрочем, не стоит слепо верить в технологии, сулящие революционный прорыв, как показывает история биотехнологического стартапа Theranos. Обещания его основательницы Элизабет Холмс создать устройство для проведения множества анализов при помощи лишь одной капли крови на поверку оказались блефом.
Итак, мы разобрались, как сейчас забирают кровь и проводится ее анализ, и поняли, что не стоит бежать к врачу при незначительных изменениях в анализах крови, даже когда на бланке, выданном в лаборатории, напротив того или иного параметра стоит ярко-красная стрелка, направленная вверх или вниз.
Когда точно надо к гематологу?
В этом разделе я приведу наиболее значимые количественные изменения состава крови, при обнаружении которых стоит обратиться к гематологу, даже если нет других жалоб.
Названия этих количественных отклонений формируются очень просто: если есть дефицит тех или иных клеток, то добавляется аффикс «-пения» – в переводе с древнегреческого «бедность». Получается: тромбоцитопения – дефицит тромбоцитов, нейтропения – дефицит нейтрофилов и т. д. Единственное исключение в данном случае – «анемия», дефицит гемоглобина. Название этой болезни образовано из приставки «ан-» – отсутствие и «гема» – кровь. Букву «г» для красоты звучания выкинули, и получилось слово, обозначающее «малокровие».
Термин же, характеризующий увеличение тех или иных клеток, складывается из их названия и окончания «-оз»: например, тромбоцитоз – переизбыток тромбоцитов, лейкоцитоз – слишком много лейкоцитов и т. д.
Почему лейкоцитоз и моноцитоз носят звания «абсолютных»? Потому что количественные изменения в лейкоцитарной формуле оцениваются в абсолютных значениях (грубо говоря, в «штуках»). И врачи в основном ориентируются на них. Разбалансировка в процентном содержании клеток лейкоцитарного ряда может быть следствием большого количества причин, и она не всегда патологична.
Таблица 2
Снижение показателей в анализе крови
Таблица 3
Повышение некоторых параметров в клиническом анализе крови
