■ список приложений и файлов на вашем устройстве (ноутбуке, телефоне), который доступен многим программам – антивирусу, компьютерным вирусам и троянам, браузеру, операционной системе, офисным и многим другим приложениям;
■ ваше Bluetooth-окружение – устройства, с которым ваш телефон соединяется или соединялся когда-то по Bluetooth, набор ваших устройств громкой связи в автомобиле, наушников, голосовых колонок и т. п. практически гарантированно уникален;
■ ваше Wi-Fi окружение – список Wi-Fi-сетей вокруг вашей квартиры или работы;
■ отпечаток браузера – список регулярно посещаемых сайтов и сервисов в Интернете;
■ список друзей в соцсетях – ваш социальный граф уникален, он может сохранять это свойство, даже если вы решили выходить в соцсети под псевдонимом. Этот список есть у самой социальной платформы, у всех программ мониторинга соцсетей, а также у вашего браузера;
■ лексическая сигнатура – набор любимых слов и словосочетаний, уникальных привычных опечаток и т. п.;
■ лица на фотографиях и видео в соцсетях – набор лиц (в том числе ваше лицо) также является уникальным идентификатором. Сейчас лица и предметы на фото умеют распознавать не только сами социальные платформы, но и внешние программы мониторинга и поисковики;
■ географическая сигнатура – список ваших маршрутов и мест, которые вы посещаете в городе и за городом; он есть у вашего навигатора, навигационных приложений 2GIS, «Яндекс. Карты», Gett и т. п.
■ голосовая сигнатура – отпечаток вашего голоса при телефонном разговоре или записи с микрофона на ноутбуке;
■ список поисковых запросов – кроме ситуативных, у вас есть запросы, которые вы задаёте регулярно, их набор гарантированно уникален, он есть у вашей любимой поисковой машины, а также у браузера;
■ список любимых тематик, например, на новостных сайтах, в «Яндекс. Дзен», «СМИ2» или других тизерных сетях;
■ список устройств по соседству – мобильный оператор, например, видит, какие ещё смартфоны регулярно находятся рядом с вашим, и может вычислить «отпечаток» вашей семьи или ближайших коллег.
И так далее. Эти сигнатуры сохраняются как в вашем смартфоне или на ноутбуке, так и у огромного числа совершенно независимых от вас наблюдателей (рекламных систем, мобильных операторов, провайдеров, поисковиков, социальных платформ, приложений).
Если какой-то сигнатуры не хватает, чтобы идентифицировать вас точно, можно просто добавить к процессу идентификации другие сигнатуры из перечисленных, и это сочетание уже наверняка будет уникальным.
Есть и более изощрённые сигнатуры – походка на видео, походка, снимаемая акселератором телефона, почерк работы на клавиатуре, набор брендов одежды и т. п. Если вычисление подобных простых и сложных сигнатур и недоступно обычным «френдам», то полиция, спецслужбы, рекламные сети, хакеры легко определяют их при необходимости, а зачастую – и постоянно.
Сказанное означает, что даже аноним оставляет в Сети уникальные цифровые отпечатки. Если вы имеете два аккаунта – один открытый, для обычного общения под своим именем, а второй анонимный, – будьте уверены, что их можно свести между собой автоматическим анализом их сигнатур.
Связанные аккаунты
Часто анонимные аккаунты пользователя имеют достаточно сходства с его же публичными аккаунтами. Это верно не только для аккаунтов на одной социальной платформе, например «ВКонтакте», но и для рассыпанных по разным платформам.
Системы анализа социальных сетей, поисковики, сами социальные платформы сейчас в состоянии автоматически находить и сопоставлять между собой аккаунты, которые есть у пользователя на разных платформах, например в Facebook, «ВКонтакте», Instagram, – как открытые, так и анонимные.
Это делается по сходству социального графа (связям с друзьями и подписчиками), по тематическому сходству, по схожей лексике, похожим фото и т. п.
Кросс-анализ: сведение устройств и ближайшего окружения
Надо также понимать, что сейчас даже рекламные системы Интернета, не говоря уже о профессиональных системах цифровой разведки, умеют сводить вместе все устройства одного пользователя (ноутбук, рабочий компьютер, несколько смартфонов), показывая одну и ту же рекламу на всех устройствах и во всех приложениях.
Вы можете это легко проверить самостоятельно, например задав какой-то необычный поисковый запрос с одного из своих устройств. С большой вероятностью вы увидите рекламу данного экзотического товара или услуги и на других устройствах. Более того, не исключено, что эту рекламу практически сразу увидят и ваши домашние.
Этими методами легко вычисляется и окружение пользователя – жена, дети, близкие родственники, друзья, их устройства и аккаунты в соцсетях. Как правило, это определяется по длительному нахождению их смартфонов рядом, по одинаковой сигнатуре Wi-Fi-сетей и Blutooth-устройств вокруг и т. п.
Вычислить аккаунт по человеку: распознавание лица и голоса
Сейчас можно сфотографировать на смартфон человека на улице, а затем распознать его лицо и привязать по фото к аккаунту в социальной сети. Это значит, что вы уже не анонимны, когда идёте по улице или едете в транспорте.
В Сети есть довольно много историй про вскрывшуюся неверность, когда уехавший в «командировку» или «турпоездку с подругами» супруг или партнёр был распознан знакомыми (или поисковиком!) по неосторожно выложенному фото. Есть также истории про разоблачённые таким же способом прогулы в школе или вузе.
Идентификация по голосу сейчас развита настолько, что при вроде бы безопасном и анонимном звонке с чужого телефона и с «левой» симки следящая система сможет распознать вас за 20–30 секунд.
Вычислить человека по аккаунту
Многим кажется, что если выходить в Сеть под ником, писать с анонимных аккаунтов, то вычислить реальную личность будет невозможно. Это не так.
Действительно, одноклассники, друзья или родственники, простые пользователи соцсети или мессенджера могут не иметь серьёзных средств деанонимизации и не будут знать, кто это пишет.
Но если выяснением личности по анонимному аккаунту по какой-то причине начнут заниматься спецслужбы (полиция, МВД, ФСБ и т. п.), то они довольно быстро вычислят настоящее имя пользователя, потому что им доступны данные провайдеров Интернета и мобильных операторов. Сопоставление времени публикации с данными операторов о времени выхода в Сеть, как описано выше, позволит довольно быстро вычислить анонима.
Естественно, при конфискации электронного устройства в ходе уголовного расследования можно узнать о пользователе и его сетевой активности вообще всё что угодно.
