Разумно ожидать, что ИИ будет развиваться с не меньшей скоростью, чем вычислительные мощности, то есть со скоростью удвоения каждые два года, – а это значит, что за 15–20 лет его возможности вырастут в миллион раз. Такой рост позволит создавать нейронные сети в масштабах, сравнимых с человеческим мозгом. Сегодня самые крупные сети, такие как GPT-3, имеют около 1011 связей, что в 105 раз меньше, чем число синапсов в человеческом мозге, – но этот разрыв может сократиться менее чем за десятилетие. Это не значит, что такие нейросети будут иметь интеллект, равный человеческому. Неизвестно, какой уровень возможностей будет поддерживать такая сеть, – ведь некоторые приматы имеют объем мозга не меньше или даже больше, чем у человека, но ничего похожего на человеческий интеллект у них нет. Скорее, результатом может быть появление очень мощных специализированных ИИ («ИИ-савантов»), значительно превосходящих человеческие показатели в определенных областях.
Пока расширяется применимость и повышается производительность ИИ, очень важно не забывать, что у ИИ нет никаких ценностей, мотиваций и целей. ИИ – просто сложные вычислительные модели реальных отношений, их можно использовать для прогнозирования неких событий или идентификации неких объектов. При правильном применении ИИ могут выполнять очень сложные задачи, такие как вождение автомобиля, игра в шахматы или перевод с других языков. Но они не могут выбирать, чем им заниматься, о чем размышлять и какие делать выводы.
Не исключено, что дальнейшее развитие методов машинного обучения приведет к созданию общего искусственного интеллекта (AGI). У AGI нет точного определения. Обычно под ним понимают ИИ, способный решать любые интеллектуальные задачи, свойственные человеку, в отличие от сегодняшних узкоспециализированных ИИ, разрабатываемых для решения конкретных задач. Но это не будет «богоподобный» ИИ, во всем превосходящий человеческий интеллект.
Машинное обучение будет еще важнее для развития AGI, чем сегодня – для современного ИИ. Кстати, поскольку даже всесторонне развитые люди все равно специализируются в определенных областях, не исключено, что AGI на практике тоже будет ограничен теми или иными сферами экспертизы. Один из возможных путей развития AGI предполагает обучение традиционных ИИ в нескольких областях, а затем своеобразное объединение их экспертной базы в единый ИИ. Такой ИИ может быть более разносторонним и надежным, чем нынешние ИИ, – то есть способным выполнять более широкий круг задач и не допускающим столь серьезных ошибок на границах своей компетенции.
Но пока неясно, возможен ли AGI в принципе и какими характеристиками он может обладать. Будет ли он больше похож на среднего человека, или он будет равняться на лучших? Если AGI будет развиваться вышеописанным способом, при помощи агрегации традиционных узкоспециализированных глубоко обученных ИИ, тяжело придется даже очень искушенным исследователям с очень щедрым финансированием. Разработка таких ИИ потребует огромных вычислительных мощностей и будет оцениваться в миллиарды долларов, что смогут позволить себе лишь немногие.
В любом случае неочевидно, что создание AGI существенно изменит курс, которым человечество идет сегодня, используя алгоритмы машинного обучения. Так или иначе, важную роль в создании и эксплуатации ИИ (или AGI) по-прежнему будут играть разработчики-люди. Именно люди в обозримом будущем станут определять алгоритмы, обучающие данные и цели машинного обучения. Методы машинного обучения будут совершенствоваться, но ИИ по-прежнему будут отражать ценности, мотивы, цели и суждения своих создателей – по крайней мере в ближайшей перспективе.
Независимо от того, появится ли AGI, ИИ будет распространяться все шире, и его мощь будет расти. По мере снижения стоимости разработки и внедрения ИИ будет появляться все больше управляемых им устройств. Благодаря Alexa, Siri и Google Assistant они уже стали повсеместными. ИИ будет все чаще встраиваться в транспортные средства, инструменты и приборы, контролируемые человеком. ИИ на цифровых устройствах и в интернете будет помогать потребителям и выводить предприятия на новый уровень. Наш мир станет более автоматизированным и более интерактивным – люди будут взаимодействовать с машинами, даже если они не похожи на роботов из кинофантастики. Жизнь станет менее опасной. Автомобили с автопилотом снизят смертность в ДТП, ИИ-диагносты будут раньше и точнее выявлять болезни, а ИИ-фармацевты – открывать новые лекарства и методы их доставки, снижая стоимость исследований, и это приведет к разработке методов лечения трудноизлечимых болезней и появлению лекарств от плохо изученных заболеваний. ИИ-пилоты будут управлять беспилотниками и даже истребителями. ИИ-программисты будут завершать программы, начатые разработчиками-людьми, а ИИ-писатели будут дописывать рекламные объявления, придуманные маркетологами-людьми. ИИ снизит транспортные и логистические расходы, а также потребление энергии и воздействие человека на окружающую среду. И в гражданской, и в военной сферах воздействие ИИ будет поразительным.
С другой стороны, трудно предсказать социальные последствия дальнейшего развития ИИ. Например, универсальный перевод устной речи и текстов должен способствовать сближению различных языков и народов и обеспечивать беспрецедентный межкультурный обмен. Но эта возможность приведет и к новым проблемам. Как социальные сети позволяют распространять не только ценные идеи, но и дезинформацию, провоцирующую вражду и ненависть, автоматический перевод может довести сближение различных языков и культур до взрывоопасной точки. На протяжении многих веков дипломаты тщательно контролировали межкультурные контакты, чтобы избегать случайных оскорблений, и наряду с обучением языкам практиковалось ознакомление с культурными особенностями разных народов. Мгновенный перевод устраняет эти буферы. Рост антагонизма и ксенофобии может начаться без всяких предисловий. Станут ли люди, полагающиеся на автоматический перевод, больше интересоваться особенностями других культур или, наоборот, будут ими пренебрегать, превыше всего ставя собственную культуру и национальную идентичность? Сможет ли автоматический перевод учитывать особенности культур, сглаживая слишком болезненные вопросы? Скорее всего, единого ответа не будет.
Понимая, как ИИ изменит мир, мы должны обратить внимание на организации, которые создают ИИ. Современный ИИ нельзя сделать в одиночку. Создание передовых ИИ требует огромных объемов данных, колоссальных вычислительных мощностей и лучших специалистов. Очевидно, что доступ к таким ресурсам могут иметь только самые передовые организации – они будут внедрять новейшие ИИ и становиться еще мощнее. Чем больше развивается ИИ, тем сильнее он влияет как на жизнь отдельных людей, так и на деятельность целых компаний и государств.
ИИ нуждается в самом пристальном внимании во всех своих аспектах. Во многих областях – от коммуникаций, торговли и безопасности до человеческого самосознания – ИИ изменит нашу жизнь и будущее.
Глава 4
Глобальные сетевые платформы
Фантазии о будущем ИИ обычно сводятся к образам отполированных самоуправляемых автомобилей или сверхинтеллектуальных роботов в качестве наших помощников или коллег. Это фантастическое понимание ИИ часто приводит к идеям о развитии самосознания машин и опасениям, что машины откажутся подчиняться нашим командам и в конце концов восстанут против нас. Ошибка этих иллюзорных представлений – в том предположении, что в наивысшей точке своего развития ИИ будет вести себя как человек. Но правильнее будет признать, что ИИ уже окружает нас (хотя это далеко не всегда очевидно), постараться лучше понять, какой будет интеграция ИИ в нашу жизнь, и обеспечить ее прозрачность.
