Украденные фотографии могут использоваться и для создания фальшивых видеозаписей (deepfake) с участием жертвы. Разработано и постоянно совершенствуется программное обеспечение, позволяющее создать виртуальный слепок лица на основе фотографии, а затем наложить его на видео, причем даже в режиме реального времени. Если фотографию можно посчитать фотомонтажом, то видеозапись или трансляция в реальном времени заставит зрителя считать, что он видит настоящего человека
[371]. Подделка может оказаться еще более искусной, если злоумышленник использует оборудование для изменения голоса, чтобы имитировать чью-либо речь.
Идентификация лиц
Фотографии, опубликованные в социальных сетях, широко используются различными спецслужбами
[372], организациями и злоумышленниками для определения личности изображенных людей. Например, в интернете может оказаться ваша фотография, сделанная вашим родственником/другом и опубликованная в его профиле – либо снятая специально (злоумышленником) или случайно (туристом) при посещении вами публичного места. Обнаружив ее, любой человек может по ней найти в интернете фото похожего на вас человека и профили с вашими снимками в социальных сетях и на других сайтах.
Допустим, вы под псевдонимом зарегистрированы в социальной сети. С помощью фотографий в других местах, например в профилях ваших друзей (пусть даже они зарегистрированы в другой соцсети и не «дружат» с вами), можно выяснить ваше настоящее имя, если ваш друг указал его в описании (например: «Я с Олей»). Аналогично можно выяснить любые другие данные, например ваше местонахождение, если даже в вашем профиле оно не указано (или указано фиктивное), а все фотографии друзей с вами сделаны не там, где вы живете.
Точно так же может поступить любой человек или организация, получившие доступ к городским системам видеонаблюдения. Имея снимок неизвестного человека на улице, можно выяснить его данные, сопоставив фото с другими опубликованными в интернете. Хакер, несанкционированно подключившийся к устройству, оборудованному камерой, также сможет определить личность человека, за которым он подсматривает.
Существует множество различных служб и приложений для анализа и идентификации лиц. Относительно недавно в российском сегменте интернета был доступен сервис FindFace
[373], который довольно точно идентифицировал лица на фотографиях и в качестве источника данных использовал фотографии пользователей «ВКонтакте».
КЕЙС В 2016 г. пользователи имиджборда
[374] «Двач» (https://2ch.hk) устроили травлю порноактеров и порноактрис, идентифицируя их с помощью сервиса FindFace, находя их профили в социальных сетях и рассылая интимные изображения и кадры из видеороликов всем их друзьям по спискам контактов
[375],
[376].
Первое время сервисом FindFace могли пользоваться все желающие, но позднее на функционал обратили внимание государственные организации, и с тех пор сервис закрыт и получил дальнейшее развитие в рамках городских систем видеонаблюдения
[377].
Сервис Amazon Rekognition
[378] за небольшую плату анализирует видеоролики и определяет лица снятых людей, используя данные из своей базы, хранящей несколько десятков миллионов изображений. Современные поисковые системы также способны вести так называемый обратный поиск изображений по лицу на фотографии, выявляя совпадения.
Согласно некоторым исследованиям
[379], наиболее результативным («умным») считается российский сервис «Яндекс» (https://yandex.ru/images/), а среди прочих поисковиков значатся Google (https://images.google.com) и Bing (https://www.bing.com/?scope=images).
Рис. 6.1. Пример обратного поиска изображения на сайте «Яндекс»
На рис. 6.1 показан пример поиска конкретного человека по фрагменту фотографии, загруженной из Сети (фрагмент выделен на затененном фоне). По запросу система мгновенно выдает результат, вначале показывая самые похожие изображения. В данном случае на первом месте показана идентичная фотография, к слову, опубликованная в профиле постороннего человека в социальной сети. И уже третья и четвертая фотографии находятся в профилях искомой девушки в разных социальных сетях, что позволяет выяснить не только ее имя и фамилию, но также дату рождения, место проживания, учебы и прочие данные, доступные даже без регистрации на сайтах с ее профилями. Поисковая система анализирует Ф.И.О., опубликованные на страницах с фотографиями найденных людей, выводя ближайшие совпадения в правой части страницы с результатами поиска (на рис. 6.1 по соображениям конфиденциальности настоящее имя скрыто). Анализируя фотографии в профиле и изображения людей на снимках, можно получить данные об окружении искомого человека, его друзьях, родственниках, семейном положении; предпочтениях; уровне доходов и местонахождении. Анализ групп, лайков, комментариев даст еще больше информации. Таким образом, одна фотография неизвестного человека дает возможность за несколько минут получить огромный пласт информации.
Определение местонахождения
Помимо собственно изображения файл фотографии содержит внушительное количество дополнительной информации (если, конечно, ранее она не была удалена в графическом редакторе или с помощью специальной утилиты). Эта информация, называемая метаданными, хранится в графических файлах благодаря стандарту EXIF (от англ. Exchangeable Image File Format). Изначально эти сведения записывают в файл фотоаппараты и другие устройства, позволяющие делать снимки; впоследствии EXIF-данные изменяются или добавляются графическими редакторами в процессе обработки файлов. Кстати, так можно выяснить, ретушировалась ли оригинальная фотография: и это, и название графического редактора указывается в метаданных.
