По утверждениям представителей власти, собранные во время пандемии данные (в том числе сведения специфического характера, например о наличии заболевания) подлежат уничтожению после ее окончания
[419]. Но и тогда, когда имеет место подобная чрезвычайная ситуация, и позже возможны утечки информации. Из-за человеческого фактора и несовершенства систем защиты граждане, чьи данные могли быть похищены или раскрыты, могут столкнуться с троллингом, угрозами и преследованиями.
КЕЙС В апреле 2020 г. в интернете был опубликован список с персональными данными 277 членов экипажа и пассажиров самолета, прибывшего из Таиланда. В документе были указаны Ф.И.О., даты рождения, адреса и телефоны людей, возможно, зараженных коронавирусом
[420].
Но к таким последствиям может привести не только кража и публикация закрытых документов. Общедоступные ресурсы, например https://coronavirus.mash.ru, публиковавшие адреса зараженных коронавирусом людей (вплоть до номера дома), способствуют обнародованию персональных данных. Злоумышленники, сопоставляя данные с таких ресурсов с различной доступной им информацией (например, «к такому-то подъезду этого дома подъезжала скорая», «жители квартиры такой-то только что вернулись из-за границы»), могут вычислять информацию о жертвах, в том числе их точные адреса (а затем троллить, вести фишинговые атаки и т. п.)
[421].
Кроме того, неоднократно высказывались мнения, что используемые во время пандемии инструменты слежки за гражданами, в том числе пропускные системы с QR-кодами, мониторинг с распознаванием лиц и определение местонахождения, могут применяться и вне чрезвычайных ситуаций (т. е. после окончания пандемии). Такого мнения в числе прочих придерживается и Дуня Миятович, комиссар Совета Европы по правам человека
[422].
КЕЙС В апреле 2020 г. жительницу Южно-Сахалинска оштрафовали на 15 000 рублей за нарушение карантина. Несмотря на протесты женщины, подчеркивавшей, что она провела 14 дней дома на карантине и что на фотографии изображена не она, судья остался непреклонен. По словам полицейского, принесшего потерпевшей протокол об административном правонарушении, на фотографии действительно изображена непохожая девушка. Система ошиблась, поскольку настроена на порог совпадений 50 %, чего явно недостаточно для идентификации человека
[423].
Компания «Ростелеком» при поддержке правительства осуществляет сбор биометрических данных, в том числе снимков лиц и голоса, для Единой биометрической системы
[424]. Технологии распознавания лиц внедряют не только государственные институты, но и коммерческие организации, музеи
[425] (для оплаты входного билета), банки
[426] (для предотвращения мошеннических операций), метрополитен
[427] (для оплаты проезда и даже для проверки порядка в туалетах)
[428]. В 2020 г. система распознавания лиц была внедрена в четырех офисах Альфа-Банка, в ближайшие несколько лет планируется расширение системы на более чем 300 офисов банка. Аналогичные решения тестируют и обсуждают к запуску такие компании, как ВТБ и «Открытие», ПСБ, «Дом. РФ» и «Почта Банк». Планируется, что технология позволит приветствовать человека по имени в терминале при получении талона, таргетировать для него услуги и распознавать эмоции клиента, чтобы оценивать качество обслуживания и предупреждать конфликтные ситуации. Система также позволяет проверять распознанных посетителей по базам данных, содержащих имена мошенников и недобросовестных заемщиков, в том числе выявляя случаи использования поддельных документов
[429]. В ноябре 2019 г. был запущен пилотный проект для изучения привычек клиентов с помощью технологии распознавания лиц в сети кофеен «Правда Кофе» и OneBucksCoffee
[430]. Компания «Папа Джонс» внедряет в своих пиццериях технологии распознавания лиц, чтобы посетители смогли оплатить покупку, просто взглянув на экран на кассе
[431]. В фитнес-клубах подобные технологии позволят предотвратить мошенничество со стороны держателей карты клуба и не пропустить в зал посторонних лиц
[432]. Компания «Эр-Телеком» летом 2019 г. запустила в 22 гипермаркетах пермской сети «Семья» систему из 290 камер с поддержкой технологии распознавания лиц. Система в целях маркетинговых исследований анализирует численность и активность сотрудников и посетителей, а также их пол и возраст. Помимо этого, система фиксирует факты кражи с сохранением лиц нарушителей, чтобы в дальнейшем при появлении в магазинах посетителей, ранее уличенных в краже, распознать их лица и уведомить службу безопасности торговой сети. Ритейлеры заинтересованы в использовании такой системы и с целью формирования персональных предложений для посетителей
[433]. Интерес к подобным системам выразили такие крупные ритейлеры, как «М.Видео», «Эльдорадо» и «Леруа Мерлен»
[434].
