Аналитика
Статистический анализ часто отпугивает лидеров, привыкших больше доверять себе, своим зачастую инстинктивным суждениям. Но начиная с книги Майкла Льюиса Moneyball’а, раскрывавшей подробности того, как статистический, базировавшийся на фактических доказательствах подход Билли Бина к работе с «Окленд Атлетикс» бросил вызов основам бейсбольной мудрости, – аналитика в мире спорта становится все более распространенной дисциплиной. Однако для некоторых она продолжает представлять угрозу. Я знаю менеджеров, которые добровольно решают игнорировать данные, собираемые аналитическими отделами клубов, но такое продлится недолго. Если клуб вынужден будет выбирать между целым департаментом, в который они инвестировали средства в рамках долгосрочной стратегии, и менеджером, то решение ему будет принять совсем не трудно.
В «Мадриде» статистические данные, которые мы использовали, в большей степени касались физических аспектов работы игроков. Для меня самым важным применением данных является контроль с их помощью физических элементов тренировок – контроль за усталостью, утомлением, – чтобы можно было избегать возникновения потенциальной травмы. С этой целью применяются данные GPS. Я также знаю, что клубы опираются на статистику при вербовке новичков, но я не так глубоко в это погружен и для непосредственно тренерской работы она не так важна.
Честно говоря, даже получая от аналитиков данные, сообщающие нам о том, что команда имеет слабости в некоторых аспектах своей работы, мы все равно не используем их так всесторонне, как могли бы. Это моя вина в не меньшей степени, чем остальных, поскольку я не убежден в том, что цифры, касающиеся технических аспектов игры, под которыми я подразумеваю то, что игрок делает с мячом – удары, навесы, игра головой, передачи, – имеют такую ценность, как считается. Это еще она область, в которой я могу учиться и развиваться. Как часто я, будучи главным тренером, прошу ребят из аналитического отдела подготовить мне данные, разобрать их детально? Ответ: пожалуй, не так уж и часто. Нам обязательно нужно стать лучше по части применения данных, потому что, если мы этого не сделаем, это непременно сделают другие.
Честно говоря, даже получая от аналитиков данные, сообщающие нам о том, что команда имеет слабости в некоторых аспектах своей работы, мы все равно не используем их так всесторонне, как могли бы.
Но в равной степени важно уметь не придавать цифрам слишком большое значение. Они – инструмент, они не должны становиться предметом одержимости. В какой-то момент все зациклились на владении, и вся аналитика сконцентрировалась вокруг этого показателя. Зачем? Потому что владение можно было измерить. Альберту Эйнштейну приписывают цитату: «Не все то, что можно подсчитать, имеет значение, и не все то, что имеет значение, можно подсчитать». Владение мячом само по себе, конечно, не выиграет вам матч. Есть только один цифровой аспект, который напрямую коррелирует с победами, и это голы. Если забиваешь больше голов, чем твой соперник, выигрываешь матч.
Технические данные раскрывают всего минуту-две, которые футболист проводит с мячом. Я же хочу получать физические данные о том, что он делает на протяжении оставшихся 88–89 минут. Мне нужны эти данные в силу тактических причин. Как быстро игроки могут возвратиться на оборонительные позиции в определенные моменты игры? Если я знаю ответ, тогда я могу знать, как далеко могу отпускать игроков вперед, оставляя им при этом шанс успеть вернуться.
Если мы с вами возвратимся к Арриго Сакки, который был моим наставником, обучавшим меня менеджменту, и изучим систему игры, которую он практиковал, то станет ясно, что статистика по физическим данным, демонстрирующая объем работы, который проделывали его игроки для того, чтобы вернуться на правильные позиции в рамках его системы, сильно помогла бы ему в работе. Если вы играете с высокой интенсивностью, как команды Юргена Клоппа в «Дортмунде», а теперь в «Ливерпуле», для вас эти данные также будут иметь ценность. Здесь вопрос стоит не так: «А работает ли система?» Он звучит скорее так: «Выдержит ли она проверку сезоном, двумя, тремя?» Смогут ли игроки поддерживать такой уровень энергозатрат и выдерживать такую нагрузку на свои тела?
Когда я работаю менеджером в какой-нибудь команде, люди все время снабжают меня разными данными. В «Челси» этим занимались Майк Форд и Ник Броуд. Эти молодые ребята высоко ценили статистические данные. Но у меня в команде был также Джованни Маури, адепт старой школы. Он был обязательным противовесом статистическому анализу. Я уверен в Маури, потому что он доверяет своим инстинктам, а это доверие он обрел благодаря многолетнему опыту. Мы нуждаемся и в аналитике, и в инстинктах, потому что со временем те, кто не понимает данные, будут сожраны ими.
Ник анализировал данные о покрытых игроками расстояниях и изучал подверженность игроков травмам. Он говорил мне, что, если игроки будут делать определенные вещи в определенное время матча, у них будет больше шансов забить гол. Эту информацию он собирал как по нашим игрокам, так и по игрокам соперника. И повторюсь, такие данные по физическим показателям помогали мне принимать тактические решения.
В «Мадриде» перед одним из матчей с «Атлетико» мои аналитики сообщили мне, что в среднем Диего Коста пробегает по 8 километров за матч, большей частью – это длинные скоростные забеги в пространство за спинами крайних защитников. Однако временами он мог пробегать лишь половину своей «нормы», и в этих матчах «Атлетико» неизменно терпел поражения. Так как мы могли тактически воспрепятствовать тому, чтобы он совершал эти свои забеги? Я сказал крайним защитникам опускаться назад и не давать ему пространство позади себя, вынуждая его делать короткие рывки и получать мяч в ноги спиной к воротам. Мы не всегда могли обыграть «Атлетико», но Косту закрывали в большинстве случаев.
Самые важные данные для меня – просмотр матчей. Лучший мой аналитический инструмент – мои глаза. Я обладаю знаниями и опытом, накопленным в результате просмотра тысяч футбольных матчей, и любые данные, которые я получаю от своих аналитиков, дополняют эти знания. И эти знания могут также попирать данные аналитики. Моя работа состоит в том, чтобы изучать все данные, просеивать их, а затем решать, какие имеют наибольшую практическую ценность. Я заставляю членов своего штаба смотреть каждый матч и давать мне личную интуитивную оценку. Я расспрашиваю их о соперниках, об их организации, о том, как они подбирают мячи, на какой скорости контратакуют, как играют на стандартах – обо всем.
Важность критической оценки данных, которая помогает не зацикливаться на одних цифрах ради цифр, невозможно переоценить. В «Челси» как-то раз ко мне подошел аналитик и сказал:
– У нас есть три игрока, Саломон Калу, Джо Коул и Николя Анелька, и когда все они играют вместе, они пробегают больше тысячи метров без мяча на спринтерской скорости. Существует прямая взаимосвязь между этим и победами в матчах.
– Здорово, – ответил я. – А куда будем девать Дрогба?
Важные данные – это данные о том, что Роналду забивает 60 голов в 60 матчах сезона. Это означает, что в среднем он забивает по одному голу за игру. По сути, это означает, что ты побеждаешь всякий раз, когда Роналду выходит на поле в составе твоей команды. Еще до начала игры ты уже выигрываешь 1:0. Данные технического анализа, которые действительно должны нас волновать, тут касаются того, откуда эти голы приходят. Если соперники раскроют подробности этого, нам придется реагировать, но Роналду замечателен как раз тем, что соперники, даже зная эти детали, все равно с трудом могут его остановить. Таково правило Ломбарди. Легендарный американский футбольный тренер Винс Ломбарди имел в своем арсенале меньше розыгрышей, чем было у тренеров других команд, и ему было все равно, что соперники знали о том, какие это розыгрыши. Его идея заключалась в том, чтобы исполнять эти ключевые розыгрыши настолько близко к идеалу, чтобы соперник – независимо от того, что он делал – не мог бы остановить команду Ломбарди.
