Большую часть времени этот звук совершенно разнороден и напоминает позвякивание ветряных колокольчиков. Но время от времени разнородный звон синхронизируется в единую гармоническую тональность. Когда такое случается, мы знаем, что в океане произошло нечто крайне значительное.
Буи отражают движение только на поверхности океана, но океан очень глубок и разнообразен. Так что большую часть времени мы можем только догадываться о том, что послужило причиной возмущения поверхности. Это может быть землетрясение, удар метеорита или что-то поднявшееся из глубин океана. Оно может быть довольно небольшим и малосущественным, но, начав подниматься с большой глубины, может выработать большую силу к тому моменту, как достигнет поверхности, и вызвать возмущение всего океана.
Но, в чем бы ни была причина, нас интересуют два вида анализа того состояния, когда различные колокольчики начинают звучать в унисон. Во-первых, нас интересует громкость этого звучания (амплитуда звукового тона), а во-вторых, его целостность (степень созвучия звукового тона).
Сеть ПГС началась с трех сайтов ГСЧ, созданных в 1998 году. Со временем она заметно разрослась благодаря добровольцам, устанавливавшим ГСЧ на своих персональных компьютерах. Через несколько лет размер этой сети стабилизировался до приблизительно 65 активных ГСЧ, расположенных по всему миру. Каждый ГСЧ собирает по одному образцу (состоящему из 200 случайных разрядов) в секунду, и каждый образец получает временную метку и синхронизируется по стандартному времени Интернета. Каждые пять минут все данные в сети собираются и пересылаются по Интернету на центральный сервер в Принстоне, Нью-Джерси, где они автоматически вводятся в общую базу данных.
Эти данные проходят строгий предварительный анализ до начала исследований, чтобы установить, не отклоняются ли потоки произвольных образцов, генерируемых ГСЧ, от случайных ожиданий каким-либо предварительно выявленным способом. Данные большинства событий анализируются в интервале от нескольких минут до начала события и до нескольких часов после. К сентябрю 2012 г. было определено, в общей сложности, 415 событий глобального значения, и все данные были проанализированы и перепроверены независимыми аналитиками. Эти события включали новогодние праздники, природные катаклизмы, теракты, массовые медитации, спортивные события, военные конфликты, перемирия, неожиданные смерти знаменитостей и т. д.
Общие результаты показывают ярко выраженное отклонение от случайности, с коэффициентом исключения случайности 284 миллиарда к 1 (см. рис. 9-11)
[410]. Это предполагает, что, когда значительная часть населения земли фокусирует ментальное внимание на одном событии, тогда степень физической целостности в мире также повышается. Эти случаи необычной физической целостности не сводятся исключительно к показаниям ГСЧ; теоретически, если идея полеподобного сознания верна, они влияют на все.
Рис. 9. Статистические результаты Проекта глобального сознания в виде стандартного нормального отклонения (z-показатель) для каждого из 415 формально установленных глобальных событий за период с августа 1998-го по сентябрь 2012 г. Метод анализа данных, связанных с каждым событием, уточняется до начала исследования данных. Ожидание случайности – это ноль; общее среднее значение всех следствий события астрономически превышает случайность.
Рис. 10. Накопленное отклонение от ожидания случайности показано в виде пунктирной горизонтальной линии при 0 отклонении. Подлинно случайные данные должны отмечаться кривой линией, многократно пересекающей эту горизонтальную линию. Параболы показывают границы вероятности 0,05, 0,001 и 0,000001, что означает серьезные отклонения от случайности. Постепенно расширяющаяся линия показывает статистические результаты Проекта глобального сознания за период от его начала в августе 1998 г. до сентября 2012 г.
Рис. 11. Сравнение действительных данных с данными 401 эквивалентного по длительности, но имитационного эксперимента с использованием только что полученных произвольных данных.
Фильтр «И-или»
До сих пор мы рассматривали исследования, проводимые с помощью электронного ГСЧ. Такие устройства меняют свой статистический режим работы сообразно человеческому намерению и вниманию
[411]. Исследования с использованием ГСЧ были первоначально разработаны на основе теории, предложенной в 1970-х для объяснения физических механизмов проявления пси-феноменов; она получила название «наблюдательной теории», или НТ
[412].
Фундаментальное допущение НТ было простым: «Акт наблюдения мотивированным наблюдателем события с квантово-механически неопределенным результатом влияет на этот результат». Это предположение основывалось на интерпретации проблемы квантовых измерений, которую вскоре мы рассмотрим подробнее. По этой же причине источники произвольности в первоначальных ГСЧ основывались на квантовых событиях.
Создать ГСЧ, генерирующий последовательности подлинно случайных событий, было непростым делом. «Подлинно случайное» означает соответствие двум требованиям. (1) Каждый последовательный случайный разряд в случайной последовательности независим от любого другого случайного разряда, или, иначе говоря, все случайные разряды генерируются сами по себе, безотносительно друг к другу. (2) Вероятность генерации разрядов должна быть равномерна. Это значит, что каждый ноль и единица генерируется с одинаковой вероятностью, 1/2, подобно двум сторонам идеально симметричной монеты. При использовании электронной схемы для создания случайных разрядов совсем не трудно выполнить требование (1). Чтобы выполнить требование (2), обычно к результату ГСЧ добавляется логический фильтр «исключающее-или», или и-или.
Логический фильтр и-или сводит случайные данные в единый результат, очень приближенный к идеально случайному. В некоторых ГСЧ это происходит путем сравнения генерируемых потоком случайных разрядов согласно последовательности 010101… Если и-или видит, что первый случайный разряд – это 0, и сравнительный разряд – тоже 0, тогда итоговый разряд будет 0. Если же один разряд – это 1, а другой – это 0, тогда итоговый разряд будет 1. Если же оба разряда – это 1, тогда итоговый разряд будет 0. С помощью этого процесса средний результат ГСЧ за долгий период времени будет очень близок к ожиданию случайности, даже если поток случайных данных катастрофически неравномерен.
