• диагностирования;
• отбора;
• формализации;
• систематизации;
• структурирования;
• классификации;
• моделирования;
• верификации;
• унификации;
• планирования;
• прогнозирования;
• системного анализа;
• декомпозиции сложного объекта на составные элементы;
• многомерного оценивания.
Любому аналитику в зависимости от реализуемых целей и задач работы приходится использовать самые различные методики. Наиболее часто применяются методики структурирования, классификации, формализации, систематизации, моделирования, системного анализа и верификации.
Выбор методологического средства зависит:
• от особенностей объекта анализа;
• условий, в которых проводится или будет проводиться конкретная аналитическая процедура;
• от нацеленности и задач анализа;
• от возможностей, уровня подготовленности, опыта, интуиции субъектов анализа;
• от уровня и глубины исследованности конкретного явления до данной аналитической процедуры.
3.1. Методика прогнозирования
В Аналитике очень важно прогнозирование или как часто её называют – прогностика
[156]. В логической цепочке аналитического изучения обстановки (объекта, предмета исследования) содержится три базовых элемента: описание ситуации (анализ), объяснение её причин и последствий (диагноз) и прогнозирование (предвидение) дальнейшего развития ситуации.
Прогнозирование является системой методических приёмов, выполнение которых в определённой последовательности позволяет обеспечить эффективность управленческих решений. Оно тесно связано с планированием и проектированием, влияет на их точность, помогает уменьшать риски при принятии решений.
Основными элементами прогнозирования являются:
• рефлексия («обращение назад») к предыдущему состоянию объекта;
• формирование и описание наиболее вероятного сценария, по которому действуют конкурирующие группы (с описанием управленческого воздействия);
• выделение «кризисных ветвей» и рисков в ходе сценарного действия;
• построение в проектном поле механизмов и схем (в том числе поведенческих) защиты;
• проектирование сценариев, отвечающих государственным приоритетам;
• оценка событий в соотнесении с вероятным сценарием, проектируемым сценарием и кризисными вариантами;
• коллективное мыследействие инициативной группы, авторского коллектива на определённой коммуникативной площадке (рабочее совещание, «мозговая атака», методологический семинар), которое позволяет осуществлять качественные переходы рефлексивного мышления, придание неслучайности теоретическим выводам.
Использование методов прогнозирования на практике позволяет решать следующие управленческие задачи:
1) обеспечение сравнения и оценки ожидаемого и реального хода событий;
2) минимизация затрат времени и средств на выбор и обоснование методов реагирования на меняющуюся ситуацию;
3) открытие возможностей принятия оптимальных управленческих решений, распределения и перераспределения ресурсов на их реализацию;
4) сосредоточение сил и средств на приоритетных направлениях.
Общая функциональная модель прогнозирования как важной части Аналитики представлена на следующей схеме (рис. 3-18).
Рис. 3-18. Прогнозирование: общая функциональная модель
Различают виды прогнозирования по типу информации, используемой при прогнозировании:
– экспертное прогнозирование (на основе личных знаний и интуиции экспертов);
– функционально-логическое прогнозирование (предметная информация, «фактаж», логические цепочки»);
– структурное прогнозирование (блок-схемы, модели, графы и т. д.);
– математическое прогнозирование (использование статистических данных и математических зависимостей между параметрами);
– прогнозирование по аналогии (данные всех типов);
– комплексное прогнозирование (данные всех типов).
По классификации по периодам упреждения различают: оперативный, краткосрочный, среднесрочный, дальнесрочный и долгосрочный прогнозы.
Оперативный прогноз рассчитывается на перспективу, на протяжении которой не ожидается существенных изменений объекта наблюдения, т. е. количественные и качественные характеристики остаются неизменными.
Краткосрочный прогноз рассчитывается на перспективу количественных изменений, а долгосрочный – на перспективу количественных и качественных изменений.
Среднесрочный прогноз охватывает перспективу между краткосрочным и долгосрочными прогнозами.
При классификации по целям прогнозирования выделяют следующие подходы к разработке прогнозов: целевой, поисковый и нормативный. Охарактеризуем лишь целевой прогноз, остальные виды достаточно полно описаны в литературе
[157].
Целевой прогноз – это целеполагание желаемых состояний, отвечает на вопрос, что именно желательно и почему. Такой прогноз состоит в том, что указывается наиболее желательное состояние. При таком прогнозе происходит построение по определённой шкале оценочной функции распределения предпочтительности по категориям: нежелательно, менее желательно, более желательно, рационально. Перед тем, как определить меру предпочтения, разрабатывают прогнозы возможных состояний объекта, процесса или явления в будущем. Это прогноз целей или совокупности целей.
Сложность прогноза в том, что цель всегда находится вне системы. А правильность выбора цели определяет успех или неуспех всего предприятия. Цель может быть формализована в виде критерия, который в свою очередь конструируется на базе параметров эффекта, являющихся, чаще всего, латентными (т. е. ненаблюдаемыми) переменными.
Таким образом, прогнозирование можно рассматривать как актуализацию оценок перспектив развития базовых сфер жизнедеятельности общества и государства, построенную на анализе процессов влияния на их ключевые сферы. При оценке вероятности наступления тех или иных событий анализируются различные сущностные элементы обстановки, прежде всего, ключевые факторы, тенденции, риски и угрозы. Устанавливается возможное состояние объекта в определённые моменты времени в будущем, как правило, исходя из предположения о продолжении в будущем тенденции развития объекта в прошлом. Проектируются возможные сценарии развития ситуации с одновременным исследованием возможных путей и мер по достижению поставленных целей, гипотез о возможных взаимовлияниях различных факторов. Использование «аналитической карты» проблемного поля, о которой шла речь выше, в процессах прогнозирования очень продуктивно. Искусство аналитика состоит в том, чтобы определить, какой из сценариев является наиболее вероятным и стратегически целесообразным в данном прогнозе, и выбрать соответствующие методы верификации прогноза.
