Закон Мура: все дело в правильной интерпретации, а не в формулировке
Не так давно ученые из Массачусетского технологического института, проведя детальное количественное сравнение на основе большого объема данных, накопленных за последние годы, пришли к выводу, что закон Мура и закон Райта
[489] по-прежнему лучше всего описывают развитие технического прогресса.
Мур, который впервые констатировал факт удвоения сложности микросхем каждый год, как-то оговорился, что справедливо это для чипов с самой низкой стоимостью компонентов
[490]. Во втором варианте собственного закона он декларировал удвоение числа компонентов на самых сложных чипах уже за два года. Это была последняя авторская редакция закона. А дальше его переписывали все, кому не лень, от журналистов до специалистов PR-службы компании Intel. К настоящему моменту самый распространенный его вариант гласит: удвоение сложности микропроцессоров происходит каждые 18 месяцев.
Интересен не только сам закон Мура, но и варианты его интерпретации. Классический вариант гласит, что рано или поздно чрезмерная сложность устройства исчерпает возможности технологий, а значит, потребуется принципиально новая технология
[491]. Но есть и другие варианты. По одному из них победа останется за вычислительной мощью, которая возьмет вверх над сложностью решаемых задач. Иными словами, если производительность микропроцессоров окажется выше, чем потребности разработчиков программ, то дальнейшее повышение скорости и сложности устройств будет… экономически невыгодным. Существует и еще одна, третья, трактовка, в которой физическим барьером на пути дальнейшего усложнения полупроводниковых чипов названа проблема энергопотребления
[492]. Чем больше элементов содержит чип, тем более мощный источник питания ему необходим. Похоже, что закон Мура еще не раз перепишут и интерпретируют…
Сразу после этого теракта ФБР и полиция США обратились к очевидцам, у которых скопились много
[493] фотографий и видеозаписей, сделанных незадолго до взрыва и сразу после него, с просьбой поделиться любой уликой. Из предоставленной людьми массы кино– и фотоматериалов за трое суток работы удалось обнаружить необходимое: двух молодых людей, выделявшихся на фоне толпы. Проблема, однако, была в том, что качество снимков и видеозаписей оказалось далеким от желаемого. Установить по ним даже национальность подозреваемых лиц не было возможности. ФБР пошло на риск и использовало современные инструменты цифрового анализа и биометрической идентификации, позволяющие точно измерить пропорции лица даже по смутным, сделанным под большим углом фотографиям
[494]. Далее, получив параметрические показатели, нужно было идентифицировать каждого похожего гражданина, получившего биометрический паспорт. Эту нелегкую задачу тоже решили.
Контакты с общественностью посредством Интернета сыграли ключевую роль. ФБР открыло доступ общественности к ходу расследования через социальные сети: Twitter, Facebook. Через них распространялись официальные заявления, свежая информация, корректировались ошибки СМИ, давались ответы на вопросы. Полиция впервые столь широко применила тактику параллельных распределенных вычислений. В итоге: после публикации размытых снимков личности подозреваемых были установлены меньше чем за сутки!
Глобализация: грозит ли нам потеря рабочих мест из-за инноваций
История с бостонским расследованием убедительно доказывает, что скорость обработки информации напрямую определяет вопросы безопасности, а значит, эта сфера все более зависит от инноваций в области аппаратного обеспечения. Элементной базой, обеспечившей ключевые инновации в этой сфере, стал транзистор. По закону Мура
[495] стоимость транзистора падает вдвое каждые два года. Соответственно, если в 1968 г. один транзистор стоил доллар, то сейчас он стоит на 10 порядков меньше! Количество транзисторов в чипе
[496] возросло с одного до 25 млрд
[497]. С того момента, как военные и правительство США объединили компьютеры в системы, ставшие прообразом Всемирной паутины (WWW), мы стали полностью зависимыми от компьютеров и цифровых технологий.
Всезнающая статистика отмечает, что если в 1989 г. только 15 % семей в США имели компьютеры, то к 2000 г. этот показатель составлял уже 51 %. В 2008 г. численность населения, которое пользуется сетью Интернет, перевалила за миллиард, а число пользователей мобильных телефонов
[498] превысило 3 млрд человек.
Применение компьютерных программ носит повсеместный характер, и компания может поручить выполнение компьютерных работ исполнителю, находящемуся в любой точке мира, а по завершении мгновенно получить готовую работу у себя в офисе. Производство стало быстрым, гибким и мобильным, не требуя при этом непосредственного присутствия рабочей силы. В экономике появился новой процесс, называемый «аутсорсинг». Он сочетается с сокращением размеров фирмы. Начинается процесс обычно с того, что компания увольняет рабочих в стране с высокими издержками на персонал и создает производство в развивающейся стране с низкими издержками.
