А потребители будут использовать 3D-принтеры для изготовления медицинских приспособлений, таких как лонгеты, шприцы, ортодонтические скобы. Профессиональные медики станут печатать замещающие ткани, например кожу и внутренние органы. Исследователи уже нескольких университетов успешно демонстрировали биопечать. Команда ученых из Корнеллского университета, например, напечатала человеческое ухо, которым можно заменить поврежденное настоящее. Еще одна команда исследователей из Института регенеративной медицины в Уэйк-Форест занимается разработкой кровеносных сосудов, которые печатают на 3D-принтере, а компания Organovo Holdings работает над заменой печени и других органов.
Денежные вопросы
Сегодня люди одним кликом в соответствующем приложении совершают банковские операции, оплачивают счета, продают и покупают акции и другие ценные бумаги. Мобильные приложения позволяют потребителям сфотографировать чек смартфоном и разместить его в банке без физического присутствия в отделении или поиска подходящего банкомата. По сути, отделением банка становится телефон. Кроме того, появляется все больше цифровых кошельков, работающих через смартфоны. С их помощью можно оплатить парковку или покупку в торговом автомате, заплатить за эспрессо в кофейне.
Эти цифровые платежные системы меняют все, от блошиных рынков и гаражных распродаж до супермаркетов. Например, небольшое устройство Square, подключаемое к аудиоразъему iPhone или iPad, становится полноценным кассовым терминалом. Продавец просто проводит банковскую карту через слот в верхней части устройства, и программа выполняет транзакцию. Данная система также устраняет необходимость в картах постоянного покупателя. Посещения магазинов и совершенные покупки регистрируются автоматически, и их всегда можно просмотреть через приложение на смартфоне. Вполне закономерно, что Square – не единственный платежный оператор подобного рода. Paypal, Intuit и прочие действуют в том же духе.
Но Интернет вещей обещает куда больше, чем перемены в совершении банковских платежей. В области страхования, например, применение инновационных технологий и использование данных, поступающих с электронных устройств, сенсоров и различных систем, ведет к появлению совершенно новых бизнес-моделей. Традиционный подход к автострахованию опирается на совокупную модель, которая учитывает общие факторы риска и расходы. Однако появилась и модель оплаты по факту. Небольшая черная коробочка, установленная в порт диагностики автомобиля, регистрирует данные о поездке, пробег, а затем с помощью сотового модема передает данные в страховую компанию. После клиент платит за количество километров, которые он проехал, по тарифу. В будущем, возможно, он будет платить согласно данным в черной коробочке.
Самолеты, поезда и автомобили
Сядьте за руль любого транспортного средства – и вы тут же увидите будущее современных автомобилей. Бортовые навигационные системы и компьютеры подключены к смартфонам, которые выполняют все больше функций – от разблокировки дверей и старта двигателя до телефонного вызова и ввода адреса в навигационную систему. Все чаще в этих системах используются голосовые команды – например, Apple Carplay распознает речь с помощью инструмента Siri, сочетая в себе функционал телефона и Интернета.
Все больше транспортных средств поддерживают мобильные точки Wi‑Fi и разные функции, которые сочетают вождение и информационно-вычислительный процесс. Черная коробочка, которая отслеживает данные поездки для передачи в страховую компанию, также подключается к бортовому компьютеру и сообщает диагностические данные, которые далеко не ограничиваются световыми сигналами о состоянии автомобиля. Исследование, проведенное в 2014 г. консалтинговой компанией Capgemini, показало, что 55 % покупателей либо уже используют подключенные автомобильные сервисы, либо хотели бы использовать их на своем следующем автомобиле. Лишь 18 % опрошенных заявили, что их не интересуют возможности подключения автомобиля
{21}.
Современные автомобили уже обладают множеством автономных функций и продвинутых телематических возможностей, включая адаптивный круиз-контроль, автоматическое торможение, предупреждение о смене ряда движения и автоматическую парковку, но совсем скоро появятся и полностью автоматизированные транспортные средства. Они будут сами определять цвет ламп светофора, распознавать дорожные знаки, находить автомагистрали и объездные дороги с помощью датчиков, спутников и данных из Интернета. С 2010 г. Google выпускает оборудование для беспилотных автомобилей с использованием 64-лучевой лазерной системы. Такой автомобиль (на самом деле тестовый автопарк из десяти модифицированных автомобилей Audi, Lexus и Toyota) пересек крутую и извилистую улицу Ломбард-стрит в Сан-Франциско и переехал мост Золотые ворота.
Вероятно, в будущем автономные автомобили будут ездить по умным сетям дорог и реагировать на пробки и другие сложности, автоматически перестраивая маршрут для нахождения трассы с оптимальной пропускной способностью и достижения максимальной скорости. Такие системы позволят машинам ехать ближе друг к другу, что освободит место на дорогах. Автономные транспортные средства будут оптимизировать расход топлива и снижать риск столкновения. Согласно исследованиям, причина более 90 % дорожных происшествий – человеческий фактор. Специалисты полагают, что автономные автомобили будут экономить до 30 % топлива. Также они позволят свободно перемещаться пожилым людям, когда те уже не смогут водить автомобиль сами.
Наше представление об автомобилях в ближайшие годы может сильно измениться. Самоуправляемые транспортные средства приведут к возникновению типа мышления, для которого общественный транспорт значит больше, чем личный. Например, нормой станет совместное пользование автомобилем. Человек будет просто заказывать автомобиль с помощью приложения на смартфоне, и через несколько минут тот сам приедет в указанное место. Затем, высадив пассажира в месте назначения, автомобиль отправится к следующему клиенту.
Благодаря автоматизированным системам отпадет необходимость парковаться вручную. Водитель будет просто выходить из автомобиля в зоне посадки-высадки пассажиров в аэропорту или у торгового центра, а машина самостоятельно припаркуется, а позже по команде вернется. На парковках автомобиль с помощью датчиков будет искать свободное место. Ряд приложений уже сегодня находит и бронирует места на определенных парковках в таких городах, как Балтимор, Бостон, Чикаго, Нью-Йорк и Милуоки. В международном аэропорту Портленда используется подобная система, чтобы помогать водителям находить свободные места. Если место свободно, над ним горит зеленая лампочка, а если на нем припаркован автомобиль – красная. Знаки в конце ряда сообщают, где есть свободные места. Следующим шагом должна стать передача этой информации в навигационную систему автомобиля.
Но автомобили – лишь часть подключенной инфраструктуры. Сегодня приложения для смартфонов дают информацию о метро и других видах общественного транспорта. Например, в Мельбурне транспортная компания Yarra Trams, в эксплуатации которой находится 487 трамваев и 29 маршрутов общей протяженностью 250 км, использует датчики, встроенные в пути, а также другие данные, чтобы посредством приложения TramTracker сообщать пассажирам, когда трамвай придет на остановку. Также эта система уведомляет в случае сильной задержки или поломки трамвая.
