• новые статьи можно переслать с определенного сайта себе на почту.
И так далее. Вариантов использования – масса, все зависит от ваших задач.
236. Панель быстрого доступа в приложениях MS Office
В приложениях MS Office есть функции, которые могут использоваться часто и быть при этом запрятанными в не самые доступные разделы меню. Но их можно вывести на панель быстрого доступа – то есть в ряд иконок в самой верхней части окна.
Примеры таких функций:
• закрепление верхней строки или других областей в Excel (Вид → Закрепить области → Закрепить верхнюю строку);
• использование шаблонов в Outlook (Главная → Создать элемент → Другие элементы → Выбрать форму);
• вставка даты и времени в Word (Вставка → Дата и время).
Как видите, в этих случаях нужно совершить от двух до четырех действий. Чтобы сократить этот путь до одного действия, щелкните правой кнопкой на нужный пункт меню и нажмите «Добавить на панель быстрого доступа»:
Теперь нужная функция будет всегда под рукой – над панелью инструментов:
237. Надежный пароль
Сейчас, когда к почтовому ящику привязаны многие сервисы, иметь ненадежный пароль в почте – опасно. Да и в других приложениях и сайтах ему лучше быть надежным.
Надежный пароль – это сочетание строчных и заглавных букв, цифр и символов. Например:
Желательно иметь разные пароли в разных сервисах. Если вам сложно сочинить разные пароли, придумайте изменяемую часть – например, часть цифр может меняться от сервиса к сервису.
Еще один вариант – использовать название сервиса/сайта в качестве части пароля. Этот прием предложил Артур Думчев в своей книге «Помнить все»
[56]
. Выберите базовый пароль и вставляйте в него название домена или сервиса:
• 77Base_Parol&8 – базовый вариант;
• 77BaFace_PaBookrol&8 – для Facebook;
• 77BaEver_PaNoterol&8 – для Evernote.
И так далее. Таким образом, у вас всегда будет достаточно сложный пароль и вам не придется вспоминать новый на каждом сайте.
Small and Big Data
В этом разделе мы собрали несколько бизнесхаков и метрик для тех, кто анализирует данные и наглядно их представляет.
Кроме того, в приложениях мы собрали десятки полезных функций и приемов работы в Google Docs и Excel. Если вы потребитель аналитики и не занимаетесь ею самостоятельно, можете пропустить это приложение. Но если вы работаете с таблицами и ищете смысл в больших и малых данных, эти приемы сберегут вам немало времени.
238. Данные должны быть «Живыми»
Управленческая информация должна быть актуальной и «живой». Что это значит? Что ее нельзя хранить в форматах PDF или Word, например. Потому что тогда вы не сможете:
• быстро обновить данные;
• поменять одну из переменных – и посмотреть на то, как это изменение отразится на итоговых показателях (провести сценарный анализ);
• добавить новые показатели.
Все это возможно в таблицах, где легко обновлять и обрабатывать данные. Вы можете извлечь данные из таблицы и представить в наглядном отчете в PDF. Но помните: ни одно изменение в исходных данных в этом отчете не отобразится. А принимать решения лучше на основе актуальной информации.
239. И абсолютно, и относительно
В аналитике принято сравнивать данные (отчетность, показатели) с какой-то базой: предыдущим периодом, аналогичным периодом прошлых лет, с конкурентами, со средним показателем по отрасли, по региону, с нормативами и т. д.
Сравнение может быть абсолютным (в отделе стало работать на три человека больше) и относительным (было шесть сотрудников, а стало девять: прирост на 50 %!).
Ни то ни другое сравнение не показательно само по себе. Процентный прирост может быть огромным (возможно, вы слышали про эффект низкой базы: бегуны быстро прогрессируют в первые годы, рост продаж нового направления в бизнесе может быть стремительным в первые месяцы и годы, пока рынок не пресытился), но без абсолютных цифр эта информация не поможет вам делать выводы и принимать решения.
Приросты считаются так:
Абсолютный прирост = Текущий показатель – Базисный показатель (прошлый месяц, аналогичный месяц прошлого года и т. д.).
Относительный прирост = Текущий показатель / Базисный показатель – 1.
240. Мода, медиана и среднее
Сначала дадим определения:
• среднее арифметическое – сумма всех элементов выборки, разделенная на их количество;
• мода – значение, которое встречается чаще всего;
• медиана – такое число из выборки, что ровно половина элементов этой выборки больше него, а половина – меньше.
В качестве среднего могут указывать и среднее, и медиану, и моду. В компании с огромной зарплатой руководителя и низкими зарплатами сотрудников будет высокая средняя зарплата, не очень высокая медианная (то есть зарплата человека, которая меньше зарплаты половины сотрудников и больше зарплаты другой половины сотрудников) и совсем невысокая мода (то есть зарплата, чаще всего встречающаяся в компании).
Рассмотрим простой пример в числах.
Пусть в компании есть восемь руководителей, которые получают по 3 тысячи неких денежных единиц, 20 сотрудников, получающих по 2 тысячи единиц, и 27 сотрудников, которые получают по 200 единиц.
Средняя зарплата в компании = 69 400 / 55 = 1261 денежная единица.
Медиана = 2 тысячи единиц. Это зарплата того человека, который «богаче» одной половины коллег и «беднее» другой половины.
Мода = 200 единиц, это самая часто встречающаяся зарплата.
Когда какой показатель использовать?
На практике мода используется редко. Намного больший интерес представляют среднее и медиана.
Среднее арифметическое крайне чувствительно к выбросам (нехарактерным для изучаемой выборки слишком большим или слишком малым значениям) одно случайное экстремальное значение может сильно сместить ваше среднее.
