Интернет вещей позволяет персоналу поддержки взаимодействовать со всеми компонентами инфраструктуры посредством постоянного удаленного мониторинга. Это дает высококлассным техникам возможность оперативно реагировать на все проблемы, пока они не затронули производство. Когда на заводе возникает необходимость в технической поддержке, менеджер связывается с круглосуточным колл-центром и получает ответ за гарантированные 10 минут. С таким уровнем поддержки каждый завод PepsiCo фактически имеет в своем распоряжении высококлассную команду, знакомую с производством, благодаря чему простои и технические проблемы устраняются быстро и эффективно, что минимизирует их влияние на графики производства.
Согласно отчету Rockwell Automation «Инфраструктура как услуга в компании PepsiCo», эти изменения практически сразу принесли результат
[24]. Теперь PepsiCo ежемесячно платит за аренду единой, полностью поддерживаемой платформы, управляющей всеми производственными приложениями компании. Это простое, гибкое и не вызывающее беспокойства решение (рис. 4.1).
В компании Harley-Davidson, пример которой мы разбирали в первой главе, внедрение IoT привело к решению довольно простой, как оказалось, проблемы: сокращению времени на сборку одного мотоцикла. Временные затраты были слишком высоки, но для их сокращения компании необходимо было полностью изменить свою производственную культуру и процессы. Надо было внедрить новые технологии, подобные тем, которые используют другие производители мирового класса.
Чтобы обосновать свое решение для руководства Harley-Davidson, команда по внедрению IoT привлекла стороннюю организацию для оценки объективных затрат на реструктуризацию. Тем временем внутренняя команда подготовила сравнение затрат на основании известных данных о строительстве новых объектов, запуске в производство новых моделей, культурной трансформации и подобных мероприятиях, расходы на которые уже были заложены в бюджет компании. Руководство одобрило инициативу, что, вероятно, и спасло легендарный американский мотоконцерн от поглощения или банкротства.
Коммерческая ценность и выгода
Когда речь заходит о внедрении IoT, всякий менеджер хочет узнать коэффициент окупаемости инвестиций. К несчастью, в большинстве случаев ответ зависит от специфики конкретной организации, стоящих перед ней проблем и ее стартового уровня. «Возьмем, к примеру, проблему простоя ресурсов, – сказал технический директор Rockwell Automation Саджит Чанд. – Десятипроцентное улучшение этого показателя на национальном уровне выражается в миллиардах долларов продуктивности по всем США. Или возьмем оптимизацию энергопотребления: имея возможность при помощи IoT измерять энергопотребление во многих точках, я могу понимать, где именно потребляется энергия, и замечать непредвиденные пики». Это понимание поможет компании устранять проблемы и сокращать энергопотребление. Чанд добавил, что в обоих сценариях использования – при мониторинге ресурсов для сокращения времени простоя и при мониторинге энергопотребления с целью его оптимизации – «IoT в состоянии предоставить практичные решения».
Рисунок 4.1. Пример PepsiCo
Компания получает тем больше, чем лучше реагирует на IoT. Все же рассчитать коэффициент окупаемости инвестиций вполне реально, просто нелегко. IoT оказывает влияние – особенно положительное – на удивительно сложные области, охватывая практически все аспекты деятельности компании.
Вот несколько положительных результатов, которые я наблюдал в компаниях, внедряющих IoT:
• сокращение расходов;
• генерация дохода;
• упрощение бизнес-процессов;
• повышение времени работы системы;
• разработка и создание новых бизнес-моделей;
• внедрение новых стратегий выхода на рынок;
• разработка новых вариантов доставки продуктов и услуг;
• более эффективные методы обслуживания и поддержки клиентов;
• получение новых сведений об использовании продуктов и клиентской информации;
• ускорение обслуживания и доставки.
К примеру, предиктивное техническое обслуживание снижает затраты посредством сокращения количества незапланированных простоев. Можно взглянуть на это и с другой стороны: время работы системы повышается. Повышаются также производительность и эффективность производства. Новые бизнес-модели привлекают новых клиентов, которые генерируют другие доходы, а новые варианты доставки повышают удобство и удовлетворенность клиентов и снижают расходы на поддержку. Удаленное обслуживание и поддержка повышают эффективность и снижают расходы. Новые стратегии выхода на рынок открывают рынки, на которые раньше выйти не получалось. Изобилие собирающейся посредством IoT информации о продуктах и их использовании позволяет разрабатывать новые, улучшенные варианты продуктов и привлекать больше разных клиентов. Определенная доля этих знаний, а также сами данные тоже могут участвовать в генерации доходов, поскольку партнеры и клиенты демонстрируют все большую готовность платить за актуальную, своевременную и полезную информацию как услугу.
Директор John Berra Consulting и бывший председатель компании Emerson Process Management, занимающейся предоставлением услуг в сфере автоматизации и инжиниринга, Джон Берра заметил, что сегодня самым привлекательным сценарием использования IoT остается предиктивное техническое обслуживание. «Как при штучном, так и при массовом производстве используются тысячи моторов, насосов и компрессоров, – объяснил он. – Все это динамическое оборудование часто ломается, что приводит к остановкам производства, повышает расходы и снижает уровень безопасности. IoT дает систему раннего предупреждения, которая позволяет операторам принимать меры, прежде чем проблема усугубится. Предиктивная аналитика высоко ценится не только в сфере промышленного оборудования. IoT используется на фермерском оборудовании, медицинском и в других областях. К примеру, простой МРТ-сканера приводит к огромным тратам».
С IoT на первый план выходят традиционные производители, которые разрабатывают модель сервиса для своего бизнеса. В эпоху сетевых устройств и цифровой информации IoT дает новые возможности для получения прибыли и становится новой стратегией роста. В ноябре 2015 года Cisco опубликовало результаты исследования «Цифровой производитель. Решение дилеммы сервиса», в ходе которого были опрошены сотни руководителей компаний-производителей промышленного оборудования и пользовательских устройств. Согласно его данным, 86 % опрошенных считают переход от продуктовой модели выручки к модели услуг центральным элементом своих стратегий роста
[25].
