На текущем этапе развития IoT зоны его применения делятся на четыре основные категории:
• Сбор информации. Получая информацию с разнородных умных и взаимосвязанных устройств с уникальными интерфейсами, которые взаимодействуют с другими машинами/объектами, инфраструктурой и устройствами в физической цифровой среде, вы получаете возможность категоризировать и анализировать эти данные, а затем предпринимать необходимые действия на основании получаемых сведений или собственных правил и возможностей устройств. Именно так и происходит удаленный мониторинг и устранение неполадок при помощи IoT.
• Предиктивная аналитика. Системы на основе данных используют информацию, собранную с подключенных вами устройств или производимую этими устройствами. Они тщательно анализируют эту информацию, классифицируют ее и действуют на основании полученных результатов. Именно так осуществляется выявление мошенничества, идет борьба с искусственным завышением комиссионных и т. п.
• Выполнение конкретных задач. К примеру, подключенная к сети умная одежда и анализ гигантских объемов данных в электронных медицинских картах и гигантских архивах медицинских баз данных.
• IoT на уровне потребителя. Потребительские товары все чаще оснащаются процессорами и возможностями коммуникации. К этой группе относятся как подключенные к интернету беспилотные автомобили, холодильники и гаражные двери, так и системы безопасности и домашних развлечений.
Учитывая деловую направленность этой книги, я в основном сосредоточусь на первых двух областях (сборе информации и предиктивной аналитике), лишь изредка обращаясь к третьей и четвертой (конкретным задачам и потребительскому использованию).
Джон Берра дал еще один совет по расчету коэффициента окупаемости инвестиций в IoT: не стоит забывать, что это вызов для любого бизнеса. В большинстве организаций нет достаточно подробной информации о текущем состоянии дел, так что доказать позитивное влияние проекта IoT им будет сложно. Зачастую организации могут выразить свои желания словами, но с трудом переводят их на язык цифр. С этим им должны помочь поставщики. «Поставщики решений IoT должны иметь в своем распоряжении рекомендации с исчислимыми бизнес-результатами и предлагать клиентам помощь в подготовке анализа окупаемости инвестиций», – сказал Берра. И это еще одна причина искать себе в партнеры подходящих поставщиков решений IoT.
Компоненты окупаемости IoT
В сфере интернета вещей уже есть несколько зарекомендовавших себя техник, которые помогут вам не изобретать велосипед, разрабатывая собственное решение. Некоторые из них доступны каждому и могут быть адаптированы для решения конкретной проблемы вашей организации. К ним относятся:
• Сетевые операции: когда вам необходимо связать все новейшие устройства сетевой коммуникации и повысить эффективность подключения устройств к сети и взаимодействия между ними на базе IoT. Конечно, вам подойдут IP-сети и облачные вычисления, не говоря уже о зарождающихся технологиях туманных вычислений и блокчейна. Далее вы увидите еще больше.
• Удаленные операции: когда вам необходимо отправлять людей в удаленные подразделения и на некоторое время оставлять их там. Это всегда весьма затратно, но IoT предлагает эффективное решение: стоит должным образом настроить соответствующее оборудование, как останется лишь считаное количество проблем, которые нельзя решить удаленно.
• Предиктивная аналитика: когда у вас больше данных, чем можно обработать вручную, эти данные быстро меняются или, наоборот, меняются редко и вы хотите получать уведомление только в случае изменений. Предиктивная аналитика позволяет удаленному сотруднику выявлять и понимать эти данные и быстро принимать соответствующие меры на их основании.
• Учет и измерения: когда вам необходимо вести учет и мониторинг. Измерительные устройства можно подсоединить посредством разнообразных контроллеров. Они не только ведут учет данных, но и вместе с контроллерами делают расчеты и принимают основные решения на базе информации, например определяют пороговые значения.
• IoT как услуга: когда вы ищете возможность использовать IoT для создания новых бизнес-моделей, которые перемещают фокус с отдельных продуктов на пакеты услуг. В результате устанавливается более тесное взаимодействие с клиентами и появляются новые потоки прибыли.
• Удаленно контролируемые машины и оборудование: когда вы получаете выгоду, не отправляя персонал в затратные подразделения; уменьшая время, затрачиваемое сотрудниками на дорогу, уровень усталости и продолжительность контакта работников с пылью, вибрацией и другими неблагоприятными условиями производства; предотвращая аварии, несчастные случаи и прочие риски. Эта техника задействует не только устройства, но и всевозможные контроллеры и роботизированное оборудование – в зависимости от конкретных задач.
• Зоны промышленного управления: когда вам сложно управлять работой нескольких производственных предприятий или подстанций питания, а сотрудники, подрядчики и поставщики оборудования требуют доступа к этим предприятиям и к локальной сети. Доступ может быть предоставлен только авторизованному персоналу, лишь к определенному оборудованию в той зоне, где работает конкретный сотрудник, или только к ресурсам, принадлежащим сети предприятия.
• Умные среды: когда вы занимаетесь благоустройством городов, поселков, кампусов, фабрик, индустриальных и бизнес-парков и выделяете отдельные зоны для различных нужд. Эта техника подходит для зон, подключенных к сети и оборудованных разнообразными устройствами и контроллерами, имеющими широкий спектр применения – от управления парковочными местами и сбережения воды или электроэнергии до поддержания правопорядка и оказания экстренной помощи.
Со временем решения IoT будут применять и в других областях, способствуя возникновению новых техник.
Изучая варианты окупаемости IoT, возьмите собранные вами данные и проверьте, подойдет ли вам какая-либо из описанных выше техник. Затем посмотрите на возможные выгоды в следующих ключевых сферах:
♦ Производительность труда:
• повышение времени полезной работы (эффективное распределение информации);
• сокращение или ликвидация времени на дорогу (удаленный мониторинг);
• повышение скорости устранения неполадок и решения проблем (предиктивная аналитика);
• удаленное обслуживание и поддержка.
♦ Упрощение бизнес-процессов:
• эффективный сбор данных в реальном времени;
• удаленный мониторинг;
• предиктивная аналитика.
♦ Повышение прибыли / новые возможности:
• новые стратегии выхода на рынок;
• удаленное обслуживание и поддержка;
• информация как услуга;
• повышение времени работы / непрерывности производства.
