Эти четыре сценария использования часто влекут за собой быстрые тактические выгоды. Начиная свой путь к IoT с малых проектов, которые дают незамедлительные результаты, вы можете доказать преимущества IoT своей компании и убедить любых скептиков сделать вложения в следующий этап IoT-трансформации, на котором произойдут как технологические, так и организационные сдвиги. Достичь стратегических (вдохновляющих) результатов сложнее: они требуют больше времени, планирования и инвестиций. Однако и выгоды могут оказаться больше. Во многих случаях эти результаты трансформируют не только ваше предприятие, но и всю отрасль. Они зачастую принимают форму новых бизнес-моделей или новых стратегий выхода на рынок и могут полностью уничтожать отдельные сегменты рынка.
Но на первом этапе вы можете получить выгоду от IoT и без стратегических результатов. Сосредоточившись на стратегиях быстрого успеха, описанных выше, и внедрив решения, представленные в главе 4, вы позволите IoT трансформировать свой бизнес и карьеру. Вот основные шаги на этом пути:
1. Внедряйте, модифицируйте и кастомизируйте проверенные решения. Не стесняйтесь внедрять их и модифицировать для удовлетворения конкретных нужд.
2. Подключайте и оснащайте базовую инфраструктуру. Она и принесет вам первые выгоды от использования IoT.
3. Внедряйте практические сценарии. Начинайте с малых нужд любого бизнеса. Подумайте об удаленном мониторинге.
4. Как только система будет отлажена, оптимизируйте механизм принятия решений. Когда все будет связано и начнется процесс генерации данных, вам потребуется механизм принятия решений или механизм вывода, который будет помогать с организацией и обработкой потока данных.
5. Выстраивайте IoT вокруг сбора и анализа данных. Так вас ждут лучшие выгоды.
6. Грамотно автоматизируйте процессы. Используйте аналитику для автоматизации бизнес-процессов (если они не автоматизированы, персонал быстро окажется перегружен).
7. Внедряйте предиктивную аналитику. Это ключ к максимизации преимуществ шагов 4, 5 и 6.
Вот пример компании, которая начала с внедрения первых двух шагов, описанных выше. Помните индийский стартап Nimble Wireless? Он еще и помог одной местной компании, занимающейся лизингом тяжелого оборудования. Эта компания сдает оборудование в аренду на 30 месяцев. Когда этот срок истекает, она хочет его быстро вернуть. Перед сдачей оборудования в аренду компания оснащает его IoT-датчиками, которые как минимум 30 месяцев остаются в работоспособном состоянии. Это позволяет компании следить за своим очень дорогостоящим оборудованием. Если его не возвращают в срок, компания может сама его забрать. Стоимость датчиков и системы мониторинга ничтожна в сравнении со стоимостью оборудования. При этом доступ к данным можно получить почти с любого смартфона и подключенного к интернету устройства. Выгода очевидна. Не удивлюсь, если в будущем компании по всему миру будут оснащать подобными датчиками все свое дорогостоящее оборудование. Сегодня, когда индийская компания уже сделала первые два шага к IoT, она работает над внедрением более сложных сценариев использования.
В частности, использование предиктивной аналитики (шаг 7) потенциально может вывести все подключенные вами инструменты на стратегический уровень. Она делает выводы на основании закономерностей, которые могут упустить сотрудники, превращая тактическую задачу в стратегическую инициативу.
Исследователи по всему миру предсказывают, что в ближайшие годы IoT принесет триллионы долларов прибыли. Их прогнозы различаются только в отношении того, сколько именно триллионов он принесет и за сколько лет. Как бизнес-менеджер, вы должны ответить на вопрос, который я называю «вопросом на триллион долларов»: сколько из этого огромного объема выручки придется на вашу компанию и как скоро? Ответить на вторую часть несложно: первую прибыль вы получите, как только начнете связывать устройства в IP-сеть (рис. 5.6).
Рисунок 5.6. На каком вы этапе?
Ответить на первую часть вопроса сложнее. Ответ зависит от проблемы или проблем, которые вы пытаетесь решить, и уровня ваших амбиций. На основании примеров, приведенных в этой главе и в остальной части книги, я могу заверить вас: вы достигнете первых результатов, как только начнете связывать IoT-устройства. Но не забывайте, что быстрые результаты не всегда легкодостижимы. Внедрить IoT не так уж просто. Прежде чем начать внедрение одного из сценариев быстрой выгоды, прочитайте следующие главы, особенно главу 8, где рассказывается о типичных ошибках, и в полной мере осознайте и адаптируйте для себя рецепт успеха IoT из первой главы.
Внедрить IoT в одиночку не получится. В следующей главе рассматривается потребность в людях и даются советы, где и как их искать. IoT растет и развивается, и вскоре вам придется бороться за многих квалифицированных профессионалов с Кремниевой долиной, Бостоном, Нью-Йорком и другими технологическими центрами. Профессии, о которых я говорю, – администраторы данных, координаторы процессов, специалисты по управлению изменениями и т. п., – будут весьма востребованы.
Часть 2
Внедрение IoT в вашу организацию
Глава 6
Поколение IoT идет на работу
Как пройдет внедрение IoT в вашей организации? Ниже приводится гипотетический сценарий, который, однако, основан на реальном опыте многих компаний, с представителями которых я встречался.
Трудились ли вы 30 лет до появления IoT или только пришли на работу и узнаете тонкости профессии вместе с азами IoT, вам все равно придется развивать новые навыки и – что самое важное – искать новые способы мышления и работы. В этом отношении мы все новички и равны друг другу. Экспертами можно считать лишь инструкторов. Мы все сидим в одном классе, пытаясь понять так называемый «интернет вещей» и научиться его использовать. У нас довольно разношерстная команда: у одних есть производственный опыт, а другие лучше ориентируются в технологиях, – но это не имеет значения. IoT требует от нас мыслить и действовать иначе.
Разнородность группы потрясает. Это не просто ИТ, ОТ или любой другой отдел фирмы. Мы приносим с собой огромный спектр навыков и опыта: чудики из ИТ, инженеры систем управления из ОТ и, конечно же, управленцы – люди с планшетами и длинными списками дел. Наша деятельность совмещает старое знание, которое по-прежнему остается крайне важным, с аналитикой, новыми приложениями и связующим программным обеспечением, а также новыми дополнениями к сети – в первую очередь туманными вычислениями. Мы все не только узнаем об IoT, но и учимся интегрировать IoT в старые системы, комбинировать архитектуры ИТ и ОТ и объединять старые навыки с новыми. Это очень интересно, и все над этим работают – но некоторые без особого желания. Забавно наблюдать, как сотрудники ИТ и ОТ прощупывают друг друга. Порой приходится идти на уступки, но в конце концов мы находим решение.
