Далее я хочу подчеркнуть, что вам необходимо прямо сейчас начинать переход с закрытых и полузакрытых технологий к открытым стандартам. Если это возможно, желательно начать его прямо завтра. Это означает, что вам придется определить, когда и где должны анализироваться ваши данные, уделить внимание вопросам безопасности и развивающимся отношениям между ключевой функцией ИТ и ролями ОТ в рамках конкретных бизнес-направлений. Однако не менее важно подтолкнуть ваших поставщиков и партнеров по экосистеме к принятию открытых стандартов, участию в их разработке и использованию основанных на стандартах технологий. Это поможет вам сэкономить деньги, нервы и время, когда вы начнете внедрять IoT в производственную среду, и обеспечит вам наличие масштабируемого фундамента, который еще не раз сыграет вам на руку на пути к интернету вещей.
В настоящее время IoT напоминает головоломку. С одной стороны, мы отчаянно нуждаемся в слиянии, упрощении и повышении совместимости технологий. Нам также необходимо привести разрозненные технологии к открытым стандартам и объединить их со старыми системами. С другой стороны, сценарии использования IoT стремительно развиваются. Каждый день появляются новые устройства, технологии и методы, стандартов для которых еще нет. Как же разрешить эту головоломку?
Переизбыток технологий доступа
Как я заметил выше, в настоящее время мы испытываем переизбыток технологий доступа. Ситуацию осложняет наличие разрозненных устройств и несогласованность задач, которые мы ставим перед каждым из решений IoT. Чтобы хотя бы задуматься о том, какую из множества технологий доступа выбрать, вам необходимо ответить на несколько вопросов:
• Сколько устройств подключено к вашей сети и какого они типа?
• Стационарны эти устройства или мобильны? Насколько широка их география?
• В какой физической среде они работают?
• Какой объем данных передается и какова должна быть ширина полосы пропускания?
• Насколько быстро надо осуществлять передачу данных?
• Для работающих от батареи устройств: каковы требования к длительности их работы и на сколько должно хватать батареи?
• Какой у вас бюджет?
Обратите внимание, что это не технические вопросы, а базовые вопросы о бизнесе, ответы на которые захочет получить любой руководитель бизнес-направления. Выбрать верную технологию доступа – значит, сделать первый шаг к разработке решения IoT, которое повысит эффективность вашей организации и принесет ценные сведения, позволяя принимать более обоснованные решения. Прежде чем внедрить решение IoT, вам следует также перейти от закрытых технологий к открытым стандартам (да, знаю, это вы уже слышали), определить, где и когда должны анализироваться ваши данные, провести оценку безопасности и рисков и изучить состояние развивающихся отношений между ключевой функцией ИТ и ролями ОТ в рамках конкретных бизнес-направлений.
Общий каркас IoT
У вас еще голова не пошла кругом? К счастью, отрасль быстро поняла, что нам не под силу проходить по каждому пункту решения и задавать все основные вопросы вроде тех, что перечислены выше, не имея ключа к расшифровке ответов. В связи с этим мы начали формирование общего каркаса IoT
[46]. Этот каркас отражает взгляды серьезных игроков на рынке IoT на вопросы архитектуры, терминологии и логических блоков. Иными словами, это обязательство использовать единообразные разработки и описывать одни и те же вещи в рамках единой терминологии. Пока оно еще не принято повсеместно, но начало уже положено.
Опираясь на этот каркас, мы можем понять, как сократить сложность технологий и решений IoT. Он помогает нам определить, какие аспекты можно исключить, где сосредоточиться на совместимости, а где создать открытые API и единые открытые стандарты. Поскольку IoT развивается и будет развиваться много лет, мы хотим найти способ внедрять инновации, обеспечивая работу нового со старым. Иначе нам придется переделывать всю систему после каждого изменения. Хороший пример каркаса – базовая модель Международного форума «Интернет вещей». (Другим примером может служить архитектурный каркас IoT, разработанный IEEE.) Он требует совместимости всех компонентов IoT: устройств и контроллеров, сетей, периферийных и туманных вычислений, хранилищ данных, приложений и аналитики. Эта модель (рис. 10.2) делит все компоненты на слои и тем самым дает графическую визуализацию IoT и его элементов.
Рисунок 10.2. Арсенал технологий IoT
Имея в распоряжении такую базовую модель, отрасль IoT уделяет внимание трем различным векторам стандартизации:
1. Развитие существующих горизонтальных стандартов. Как и в случае со многими прошлыми технологическими переходами, практичные стандарты мира ИТ сегодня трансформируются с учетом требований ОТ и IoT. Десятки специализированных групп в IEEE, IETF и других комитетах по стандартизации сейчас разрабатывают требования к IoT, включая требования к чувствительным ко времени сетевым технологиям (TSN) для автомобилей или промышленных систем контроля и безопасности; требования к высокоскоростной мобильной коммуникации между разнообразными объектами, такими как автомобили, поезда и другие транспортные средства; а также требования к низкоскоростным сетям широкого радиуса действия для обслуживания не требующих широкой полосы пропускания датчиков малой мощности.
2. Переход от специализированных, закрытых и полустандартных технологий к открытым стандартам. Как мы уже обсуждали, крупные игроки в промышленности, транспортировке и других вертикально интегрированных отраслях исторически внедряли закрытые технологии или разрабатывали стандарты для собственных протоколов и технологий. Это часто приводило к появлению противоречащих друг другу стандартов, тем самым препятствуя совместимости и внедрению новых решений. Сегодня отрасль IoT работает в сотрудничестве с крупными отраслевыми комитетами по стандартизации, включая ODVA, чтобы избежать этой проблемы и перейти на открытые стандарты, обеспечив совместимость со старыми протоколами.
3. Создание консорциумов для обсуждения основных проблем. Крупные игроки объединяют усилия в рамках новых консорциумов, среди которых Консорциум промышленного интернета (IIC), Open Connectivity Foundation (OCF), OpenFog Consortium (OFC) и OPC Foundation (где OPC – это открытые коммуникации).
Весь арсенал технологий IoT можно разделить на несколько уровней, от стоящих в самом низу иерархии физических устройств до данных, приложений и процессов. Как я уже упоминал, аналитика данных и вертикальные приложения служат главными двигателями IoT. Недавно я увидел повышение интереса к возможностям обработки данных на лету либо в реальном или почти реальном времени (вспомните предиктивную аналитику и сценарии быстрого успеха), который подпитывает интерес к туманным вычислениям. Серьезная проблема с этими данными заключается в том, что потоки данных устаревают, из-за чего их ценность быстро снижается. В связи с этим и возникает необходимость внедрения аналитики в реальном времени на основе периферийных вычислений. Подумайте о том, что данные можно использовать для обнаружения и пресечения мошеннических операций в момент их осуществления. Это не та задача, которую вам захочется отложить на несколько часов, дней, недель или месяцев. Кроме растущего интереса к туманной аналитике, есть и другие хорошие новости – отрасль быстро перенимает модель инноваций с открытым кодом для хранения данных и управления ими, что также должно ускорить их обработку.
