Определим
как К-центрированную непараметрическую меру асимметрии,
, со значениями >1 для положительной асимметрии и <1 для отрицательной. Как можно видеть, при скошенности вероятность и ожидание движутся в разных направлениях: чем больше отрицательная отдача, тем меньше вероятность вознаграждения.
Мы не предполагаем «честную игру», иначе говоря, при неограниченной отдаче
что можно записать как m+ + m–= m.
Упрощающие предположения: q – константа и момент остановки определяется одним условием
Допустим, что q – константа, q = 1, и упростим условие момента остановки, определив его как отсутствие убытков в прошлые периоды,
, что ведет к
Поскольку выплаты агенту независимы и одинаково распределены, ожидание в момент остановки соответствует ожиданию момента остановки, помноженному на ожидаемое вознаграждение агенту
. Отсюда
.
Ожидание момента остановки выражается через вероятность успеха при условии отсутствия убытков в прошлом:
Мы можем записать условие момента остановки в виде непрекращающихся периодов успеха. Пусть ∑ – упорядоченное множество последовательных периодов успеха ∑ ≡ {{F}, {SF}, {SSF}, …, {(M – 1) последовательных S, F}}, где S – успех, а F – неудача за период ∆t, со связанными вероятностями
,
М велико, и, поскольку
, мы можем считать предыдущую формулу почти равенством, так как
Наконец, ожидаемая выплата агенту составит:
и ее можно увеличить, 1) увеличив
и 2) минимизировав вероятность потери
, даже если, и это ключевой момент, условия 1) и 2) выполняются за счет m, совокупного ожидаемого от пакета.
Не может не тревожить следующее: поскольку
, агент не беспокоится об уменьшении совокупной ожидаемой отдачи m, если это проявляется в левой части распределения, m–. В скошенном пространстве ожидаемая отдача агента максимизируется при распределении j с минимальным значением vj (максимальная отрицательная асимметрия). Совокупное ожидание положительной мотивации без шкуры на кону зависит от отрицательной скошенности, а не от m.
Рис. 8. Indy Mac, компания, потерпевшая банкротство во время кризиса ненадежных кредитов (Taleb 2009). Пример характеризует риски, которые при отсутствии убытков постоянно увеличиваются – вплоть до внезапной катастрофы