Третий. Принципы академика И. Кикоина.
3.1. Дать раскрыться способностям и таланту. По мнению академика И.К. Кикоина, по-настоящему творческий потенциал молодежи раскрывается только к 20–21 году, поэтому производство селекции способных и неспособных людей в той или иной сфере на более раннем этапе всегда может оказаться ошибочным31.
3.2. Принципы организации процесса обучения молодежи и для молодежи (рекомендации академика И.К. Кикоина). Молодежь надо приучать32:
• ставить трудные цели;
• при постановке целей определять приоритеты, советуясь с учителем;
• работать помногу;
• учиться думать и размышлять, самостоятельно находить решения;
• верить в себя;
• принимать на себя ответственность и риск, но не действовать безрассудно;
• учиться концентрировать усилия на достижении определенной главной цели;
• строить дело на «плечах великих предшественников», то есть, проявляя любознательность, изучать максимум того, что стало известно ранее по предмету или из других областей знаний и что может оказаться полезным;
• как можно раньше начинать собственную научную работу.
Принципы организации обучения молодежи для учителей:
• ставить перед учениками трудные высокие цели;
• доказывать правильность приоритетов и целей личным примером так же, как и задавать темп и требования к уровню знаний также личным примером; быть образцом для молодежи;
• ориентировать молодежь на то, чтобы как можно быстрее становиться самостоятельной;
• следовать принципу о том, что ученик не просто может, но должен превзойти своего учителя («Никогда отец не завидует успехам сына, а учитель – успехам учеников»);
• приучать учеников следовать и другим принципам, изложенным выше.
Образовательные принципы Кикоина полностью подтверждаются многолетним педагогическим опытом другого известного нашего соотечественника Д.И. Менделеева. «Да, матушка, – говорил он своей племяннице. – Столяр развитой человек, потому что он знает вполне свое дело, до корня. Он и во всяком другом деле поэтому поймет суть и будет знать, что делать», при этом добавлял:
«Если в какой-нибудь специальности достигнешь сути дела, результата, взберешься по лестнице всех предварительных знаний, а потом самостоятельно поработаешь сам, то и достигнешь того, что все легко будет даваться и сущность всякой науки будет легко усваиваться».
Менделеев настаивал на том, что основа обучения – это самообучение, самостоятельный образовательный процесс, руководимый волей самого студента, готового самостоятельно осуществлять научный поиск.
Поскольку через руки Менделеева прошли сотни студентов, у него была возможность проверить свои взгляды, применить свои методы оценки людей. «Школьные успехи ничего не предрешают. Я замечал, что „первые ученики“ обычно в жизни ничего не достигали: они были слишком несамостоятельными», – говорил он. Первым признаком такой несамостоятельности профессор считал обилие вопросов. Разговор он любил четкий, ясный, быстрый, в котором сразу ставится задача, выделяются главные принципиальные направления, опускаются мелкие, незначащие подробности. Именно по таким и некоторым другим признакам он выделял людей, именуемых «сложившимися». «Сложившийся человек знает, кто он, куда идет, что будет делать. Он определился. Сложившийся уже готов для дела, а несложившийся еще ученик, может быть, на всю жизнь»33.
Четвертый. Самостоятельность и инициативность декларировал в качестве ключевых требований для своих слушателей известный русский физик П.Н. Лебедев. Каждый также должен быть в курсе научных дел других сотрудников (традиции научной школы П.Н. Лебедева). Речь идет о том, что подлинная наука требует распространения знаний, постоянного обмена ими в ученой среде, не терпит закрытости.
Пятый. Активное участие, никто не уходит (с занятий, опытов), не поняв сути дела (принципы семинаров А.Ф. Иоффе).
Шестой. Требование теоретического минимума, хорошего знания алгебры (Л.Д. Ландау). Три вступительные попытки. Ландау полагал, то для занятия физикой в его институте студенты обязаны обладать определенной серьезной базой знаний (по алгебре прежде всего). При поступлении абитуриенты сдавали сложный экзамен. Сдавать его можно было не более трех раз. Тех, кто провалил экзамен трижды, Ландау не принимал. Четвертой пересдачи никогда не было.
Седьмой. Человек должен заслужить, чтобы его уважали. Только те, кто равнодушно относятся к людям, твердят об уважении ко всем без исключения (Л.Д. Ландау).
Человек будущего: возможности тела и духа
Психика: проблема правды
Сможет ли машина заменить человека? и где будет место человека в ближайшие десятилетия XXI века?
В последнее время в научной литературе, при рассуждениях о возможностях замены интеллекта человека, все более популярной становится тематика так называемых нейросетей – компьютерных коммуникационных и вычислительных систем, повторяющих в своем строении архитектуру нервной системы человека или животных.
Эта тема получила развитие отнюдь не вчера, еще в 1960-х годах, с началом активного развития кибернетики как науки; вопросами создания вычислительных машин, копирующих работу мозга, озаботились ученые по всему миру. В СССР эту проблему активно разрабатывали в Академии наук Украинской ССР под руководством академика Виктора Михайловича Глушкова.
Нейросети являются обучаемыми. Смысл обучения достаточно прост: сеть накапливает огромное количество комбинаций решений, при этом для каждого решения (комбинации, варианта) определяется вероятность его появления. Затем вероятности появления фиксируются для комбинаций решений и для комбинаций других комбинаций, и так далее – по пути усложнения. С накоплением информации система начинает различать вероятные (действительные) и невероятные (недействительные комбинации).
В качестве элементарного примера иллюстративен рисунок из журнала «Техника – молодежи»34.
Казалось бы, вот он, вызов человеку. Но нет, на пути этих систем пока встают серьезные ограничения. Нейросеть правильно работает только тогда, когда вводимые в нее сведения являются достоверными.
В этом смысл, большая сила и огромная опасность любой вычислительной машины. Вычислительная машина будет, как архимедов рычаг, многократно усиливать ту функцию, которую ей поручат. Но в такой системе небольшие ошибки в начале системы из-за скорости ее работы превращаются в огромные – в конце.
Проблема сбора и ввода достоверной информации все еще не решена и в ближайшее время полностью или в достаточной степени решена не будет.
