Но что если проверенный рецепт или стандартное ПО в той или иной мере ограничивают нашу способность создавать принципиально новые, более интересные, возможно, более совершенные пироги и стулья? Что если бы мы могли создать инструменты, которые помогут нам снова и снова открывать Вселенную? Что если эти инструменты помогут творческим людям избавиться от старых привычек или выйти за рамки общепринятых представлений без необходимости каждый раз создавать Вселенную?
Такие инструменты уже существуют: стул Elbo, разработанный компанией Autodesk, — наглядный пример того, что возможно в настоящее время. Стул Elbo — это поразительный предмет мебели: он очень красив, а его создание отличается от любого другого стула. Простой каркас сделан из ореха, что подчеркивает его естественные, органичные линии. Две передние ножки как будто вырастают из пола, а в месте соединения с сиденьем мягко изгибаются и образуют плавные наклонные подлокотники, которые сливаются воедино и переходят в сплошную спинку стула. Две задние ножки также будто вырастают из пола, а возле сиденья расходятся на три ветви потоньше, две из которых поддерживают подлокотники, а одна — спинку. Едва заметные изгибы и неровности на сиденье и подлокотниках в местах соединения придают стулу еще более естественный вид. Создается впечатление, что именно такой стул создало бы умное дерево для человека, если бы его попросили об этом.
Однако в Elbo поражает не столько эстетика, сколько тот факт, что этот стул сконструировали дизайнеры, использовавшие ПО с искусственным интеллектом. Команда сотрудников Autodesk, разработавших стул Elbo, применила программу Dreamcatcher с функцией генеративного дизайна
[106], чтобы открыть ранее недоступное пространство проектных решений (сотни возможных форм стула), в то же время строго придерживаясь технической спецификации: сиденье должно находиться на высоте 45,7 см от пола, а стул должен был выдерживать 136 кг. Предполагалось, что при его создании источником вдохновения должен был стать круглый стул Ханса Вегнера и стул Lambda. Алгоритм генеративного дизайна, основанный на методах машинного обучения, начал с гибридной модели этих двух стульев и создал большое количество неожиданных форм, соответствовавших заданным техническим параметрам. В процессе разработки конструкция стула менялась так, словно он был живым организмом. А дизайнеры стали кураторами, которые на основе эстетического чутья и интуитивных предпочтений выбирали одну из множества конструкций, самую подходящую, с их точки зрения. В конечном счете они остановили свой выбор на Elbo — конструкции, требующей на 18% меньше материала, чем исходная модель, с которой начинала команда
[107].
По мнению технического директора Autodesk Джеффа Ковальски, программное обеспечение для генеративного дизайна — совершенно новый подход к проектированию. «Эти технологии не угроза; они скорее напоминают сверхспособности»
[108].
Да, действительно сверхспособности. Разработчик обретает способность видеть возможности дизайна, радикально отличающиеся от того, что было доступно ему в прошлом, — беспрецедентную перспективу пространства дизайна и совершенно новую вселенную вариантов. Сгенерированные компьютером модели стимулируют появление новых идей. Но кем становится человек-дизайнер, у которого теперь есть такой дополнительный творческий инструмент? Он становится оператором, куратором и наставником вспомогательного интеллектуального агента проектирования. Именно так происходит переосмысление дизайна.
Oзнакомьтесь с правой частью «недостающей середины» (см. рис. 8), где машины дополняют людей. Инструменты искусственного интеллекта расширяют возможности специалистов во многих областях, от продуктового дизайна до медицины, инженерного дела и производственных операций. Такое дополнение представлено в самых разных формах, от дополненной и виртуальной реальности до аналитических систем, роботов-манипуляторов и чат-ботов. Но как расширение возможностей и дополнение системами искусственного интеллекта скажется на самих специалистах? Чем внедрение искусственного интеллекта отличается от управления устройствами и технологиями, которым компании уже занимаются, — например, когда выдают ноутбуки, устанавливают программы и открывают доступ к информации для входа в систему при адаптации новых сотрудников? В данной главе идет речь о том, что инструменты искусственного интеллекта не просто обеспечивают автоматизацию повседневных задач (хотя они могут делать и это), а создают симбиотическую связь между людьми и машинами, которая в корне меняет традиционный бизнес-процесс. Новые гибридные функции и взаимосвязи, формирующиеся в «недостающей середине», позволяют руководителям совершенно по-новому взглянуть на бизнес-процессы и открывают перед сотрудниками невиданные прежде широкие возможности.
Рис. 8. «Недостающая середина» — правая часть
Три типа дополнения
Дополнение и трансформация бизнес-процессов с помощью искусственного интеллекта происходит уже сейчас в таких областях сотрудничества человека и машины, как расширение возможностей, взаимодействие и физическое воплощение.
В области расширения возможностей интеллектуальные агенты предоставляют людям результаты аналитики, обычно с использованием данных, поступающих в режиме реального времени. Это как мозг, только лучше.
Пример со стулом Elbo дает представление о некоторых трендах расширения возможностей: программное обеспечение для генеративного дизайна расширяет пространство проектирования и выводит его за пределы того, что может представить человек. Другие компании расширяют возможности специалистов в области анализа настроений клиентов при взаимодействии с компаниями в Facebook и Twitter, по предоставлению рекомендации для сторителлинга, а также по модерированию комментариев для обеспечения конструктивной дискуссии. Фармацевтические компании расширяют возможности на основе использования искусственного интеллекта для контроля качества лекарственных препаратов после их вывода на рынок. А рентгенологам помогает программное обеспечение, которое изучает, как они описывают рентгеновские снимки, и предоставляет данные о состоянии здоровья пациентов в наглядной форме, с тем чтобы ускорить постановку диагноза и повысить его точность. Все эти специалисты используют искусственный интеллект для повышения эффективности работы и принятия решений.
