Книга Прайс-менеджмент, страница 56. Автор книги Герман Симон

Разделитель для чтения книг в онлайн библиотеке

Онлайн книга «Прайс-менеджмент»

Cтраница 56

• Интернет открывает новые возможности для сбора информации в целях прайс-менеджмента. Точные функции «цена-отклик» определяются в онлайновом режиме без больших усилий. Только надо с осторожностью применять полученные выводы к другим ситуациям или каналам покупки.


В данной главе показывается, что ценовая оптимизация зависит от большого числа определяющих факторов. Эти факторы отражают положение дел с клиентами, конкурентами, с собственным бизнесом. Все они включаются в функцию «цена-отклик», на основе которой рассчитывается ценовая эластичность. Ценовое решение бывает настолько хорошим, насколько высока достоверность измерений откликов, на которых оно основано.

Список использованной литературы

1. Marx, K. (1951). Wages, Prices and Profits. Moscow: Foreign Languages Publishing House. P. 28.

2. Ramanujam, M. & Tacke, G. (2016). Monetizing Innovation: How Smart Companies Design the Product Around the Price. Hoboken, New Jersey: John Wiley & Sons.

3. Lockwood, T. (2009). Design Thinking: Integrating Innovation, Customer Experience, and Brand Value. New York: Allworth Press.

4. Freidank, C.C. (1994). Unterstützung des Target Costing durch die Prozesskostenrechnung. In K. Dellmann & K.S. Franz (Eds.), Neuere Entwicklungen im Kostenmanagement. Bern: Paul Haupt. S. 223–259.

5. Clifton, M.B., Townsend, W.P., Bird, H.M. & Albano, R.E. (2003). Target Costing: Market Driven Product Design. New York: CRC Press.

6. Herzberg, F. (1968). One more Time: How Do you Motivate Employees? // Harvard Business Review. 46(1). P. 53–62.

7. Matzler, L., Hinterhuber, H.H., Bailom, F. & Sauerwein, E. (1996). How to Delight your Customers // Journal of Product & Brand Management. 5(2). P. 6–18.

8. Roland, D. (2017). The New Innovator’s Dilemma: When Customers Won’t Pay for Better. https://www.wsj.com/articles/when-new-and-improved-fails-insulin-maker-stumbles-when- customers-balk-1502809045. По состоянию на 14 февраля 2018 г.

9. Kotler, P., Armstrong, G., Wong, V. & Saunders, J. (2011). Grundlagen des Marketing (5. ed.). München: Pearson.

10. Fassnacht, M. & Köse, I. (2002). Marketingstrategien und Preisfindung für Unternehmensgründer. In H. Corsten (Ed.), Dimensionen der Unternehmensgründung – Erfolgspotenziale der Selbstständigkeit. Berlin: Erich Schmidt. S. 159–199.

11. Gutenberg, E. (1984). Der Absatz. Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre (Volume 2). Berlin: Springer.

12. Gossen, H.H. (1854). Entwicklung der Gesetze des menschlichen Verkehrs und der daraus fließenden Regeln für menschliches Handeln. Braunschweig: F. Vieweg.

13. Fog, B. (1960). Industrial Pricing Policies. Amsterdam: North Holland.

14. Kucher, E. (1985). Scannerdaten und Preissensitivität bei Konsumgütern. Wiesbaden: Gabler.

15. Gutenberg, E. (1965). Zur Diskussion der polypolistischen Absatzkurve // Jahrbücher fürNationalökonomie und Statistik. Vol. 177. S. 289–303.

16. Bijmolt, T., van Heerde, H.J. & Pieters, R. (2005). New Empirical Generalizations on the Determinants of Price Elasticity // Journal of Marketing Research. 42(2). P. 141–156.

17. Hanssens, D. (Ed.) (2015). Empirical Generalizations about Marketing Impact. Cambridge, MA: Marketing Science Institute.

18. Friedel, E. (2014). Price Elasticity: Research on Magnitude and Determinants. Frankfurt am Main: Peter Lang.

19. Автор неизвестен (2014). Auch ohne Maut: 19 Millionen Autofahrer zahlen drauf. http://www. focus.de/auto/ratgeber/kosten/adac-beitraege-2014-erhoeht-19-millionen-autofahrer-zahlen- bald-kraeftig-drauf-1_id_3518905.html. По состоянию на 4 июня 2015 г.

20. Автор неизвестен (27 апреля 2015 г.). ADAC Gelber Engel, goldene Nase // Wirtschaftswoche. 18. P. 12.

21. Cohen, P., Hahn, R., Hall, J., Levitt, S. & Metcalfe, R. (2016). Using Big Data to Estimate Consumer Surplus: The Case of Uber, Working Paper: NBER.

22. Fong, N.M., Simester, D.I. & Anderson, E.T. (2010). Private Label vs. National Brand Price Sensitivity: Evaluating Nonexperimental Identification Strategies. Working Paper: MIT.

23. Krishnamurthi, L. & Raj, S.P. (1991). An Empirical Analysis of the Relationship between Brand Loyalty and Consumer Price Elasticity // Marketing Science. 10(2). P. 172–183.

24. Olbrich, R., Battenfeld, D. & Grünblatt, M. (2005). Zum langfristigen Wirkungsverlauf von Preisaktionen // Jahrbuch der Absatz- und Verbrauchsforschung. 50(3). S. 266–287.

25. Koschate, N. (2002). Kundenzufriedenheit und Preisverhalten: theoretische und empirisch experimentelle Analysen. Wiesbaden: Gabler.

26. Gabor, A., Granger, C.W. & Sowter, A.S. (1971). Comments on «Psychophysics of Prices» // Journal of Marketing Research. 8(2). Р. 251–252.

27. Harrison, G.W. & Rutström, E.E. (2001). Experimental Evidence of Hypothetical Bias in Value Elicitation Methods. Columbia: The Darla Moore School of Business, University of South California. Working Paper B-00-05.

28. Stout, R.G. (1969). Developing Data to Estimate Price-Quantity Relationships // Journal of Marketing. 33(2). Р. 34–36.

29. Völckner, F. (2006). Methoden zur Messung individueller Zahlungsbereitschaften: ein Überblick zum State of the Art // Journal für Betriebswirtschaft. 56(1). S. 33–60.

30. Hensel-Börner, S. & Sattler, H. (2000). Ein empirischer Validitätsvergleich zwischen der Customized Computerized Conjoint Analysis (CCC), der Adaptive Conjoint Analysis (ACA) und Self-Explicated-Verfahren // Zeitschrift für Betriebswirtschaft. 70(6). S. 705–727.

31. Hillig, Т. (2006). Verfahrensvarianten der Conjoint-Analyse zur Prognose von Kaufentscheidungen: Eine Monte-Carlo-Simulation. Wiesbaden: Gabler.

32. Eggers, F. & Sattler, H. (2011). Preference Measurement with Conjoint Analysis. Overview of State-of-the-Art Approaches and Recent Developments // GfK Marketing Intelligence Review. 3(1). Р. 36–47.

33. DAT Group. (2014). Deutsche Automobil Treuhand Report 2014. http://www.dat.de/uploads/ ATReport_2014/pubData/source/804.pdf. По состоянию на 12 февраля 2015 г.

34. Backhaus, K., Erichson, B., Plinke, W. & Weber, R. (2011). Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung (13. ed.). Heidelberg: Springer.

35. Herrmann, A., Schmidt-Gallas, D. & Huber, F. (2001). Adaptive Conjoint Analysis: Understanding the Methodology and Assessing Reliability and Validity. In A. Gustafsson, A. Herrmann & F. Huber (Eds.). Conjoint Measurement: Methods and Applications. 2. ed. Berlin: Springer. Р. 279–304.

36. ACBC Technical Paper (2014). Sawtooth Software Technical Paper Series.

Вход
Поиск по сайту
Ищем:
Календарь
Навигация