Но сейчас появились роботы. Conversica предлагает онлайн-бизнесам сервис «автоматического менеджера по продажам». Если у вас нет денег, чтобы обрабатывать каждый лид вручную, пишите им письма, но как бы от живых людей. «Меня зовут Платон Щукин, какая хорошая погода, вы хотели купить у нас страховку, чем я могу помочь?» По утверждениям Conversica, 35 % пользователей отвечают на персональные письма с индивидуальной подписью, и даже если самой цифре не верить, очевидно, что людям отвечают чаще, чем автоматам.
Дальше, естественно, самое сложное и интересное – то, за что, собственно, деньги и платятся. «Платон» сам понимает смысл пришедшего ответа и продолжает человечный разговор, двигая пользователя дальше по воронке продаж. Судя по примерам, приведенным на сайте, основные его функции: понять, что юзер хочет отписаться от этого спама; договориться о созвоне с живым «коллегой», уточнив время звонка и номер телефона; получить отзыв о том, как прошло общение в офлайне.
В общем-то немного, но понятно, что технология будет развиваться, да и это уже больше, чем ничего. Рекламно заявляется, что в рамках своих тем робот вполне понимает то, что ему пишут, и лажает редко. Реально, конечно, надо проверять «в бою», но я верю, что оно может работать хорошо. Пользователи обычно пишут коротко, контекст их сообщения хорошо известен; парой сотен регулярок я бы такого робота написал. В Conversica, конечно, рассказывают про уникальный и супернаучный AI.
Стоит это удовольствие от нескольких тысяч долларов в месяц, сопоставимо с одним живым человеком, может окупаться уже в относительно маленьких компаниях. Получили 50 миллионов долларов, и миллионов десять в год уже и сами должны с клиентов получать. Salesforce или кто-то подобный их, наверное, скоро купит.
http://www.conversica.com/
THANX
Thanx – программа лояльности для обычных офлайновых бизнесов, причем весьма интересная. Идея очень красивая: пользователь скачивает приложение, добавляет в него свою банковскую карточку, а Thanx начинает на лету следить за тратами по этой карте, выбирая информацию из банка.
Ну а дальше – дело техники. Приложение знает совершенные покупки, а значит, магазин может организовать стандартную программу лояльности: купил у нас на 100 долларов – получил скидку 2 %, купил на 500 долларов – получил 10 %. Или, например, что-то подарить за особенно большой счет. Или… В общем, любую программу лояльности.
Вторая сторона той же монеты – встроенная CRM. С одной стороны, Thanx дает магазину статистику: как распределены покупки между постоянными клиентами и новичками, как часто к нему возвращаются, растет ли чек у лояльных клиентов и т. п. – эта аналитика может быть полезна маркетингу. А с другой стороны, есть и чат. Клиент может оставлять через Thanx свои жалобы на нерадивых продавцов или официантов, а магазин – предлагать индивидуальные скидки или что-нибудь еще. Так как в целом Thanx приносит пользователям осязаемую и регулярную материальную выгоду, спам через него должен восприниматься весьма благожелательно.
В итоге пользователю надо только поставить приложение, и он начинает получать скидки во всех подключенных магазинах, а бизнесу надо только заплатить за подписку Thanx и сообщить, как маркируются в Visa/MasterCard оплаты через него. Всё – никаких интеграций, никаких взаимодействий между магазином и клиентом, бонусы начинают падать с первой покупки. Мечта обеих сторон! Даже жаль, что работает только в США.
Единственная «мелочь», которая смущает: проект не слишком успешен. Ему уже 5 лет, а результатов пока нет, пользователей мало, подключенных бизнесов мало, по-настоящему крупных подключений нет вообще. Первый большой раунд в 17 миллионов долларов Thanx получил в конце 2016-го, но и он прорыва не принес. Впрочем, B2B-бизнесы часто разгоняются медленно – надо же еще сторону магазинов-продавцов раскачивать, не только пользователей.
https://www.thanx.com/
MESSAGEYES
Если стартап недавно получил какие-то существенные инвестиции, он почти никогда не может быть совсем идиотским. Уже сам факт получения инвестиций доказывает, что неглупые люди, потратившие на анализ проекта много времени, видят в нем шанс. Да, не гарантию успеха, это стартап, а не застрахованный депозит, но какой-то осязаемый шанс. И если его не видит не погруженный в тему аналитик со стороны, то это не значит, что шанса нет, это значит, что он плохо смотрит.
MessageYes показался мне сначала исключением из этого правила. Во-первых, они делают чат-бота. Во-вторых, он работает через смс. В-третьих, вот как он работает: раз в сутки пользователю приходит предложение купить какой-нибудь товар из ассортимента магазина, и если он отвечает «yes», то деньги списываются, а товар приезжает. Безумие же, да? Кому это может быть нужно?
Но потом выяснилось, что на тестовой интеграции они напродавали на миллион долларов за первые полгода – сумма для теста очень солидная, так что шанс всё-таки есть, надо его только увидеть.
Представьте себе очень лояльного пользователя и товар, потребление которого не имеет естественных ограничений. Марки для коллекционера, книги для активного читателя, одежда или обувь для девушки-модницы, еда из Delivery Club, в конце концов. Или музыка на виниле, которую они продавали в оригинальном тексте. Всё это в каком-то смысле нужно всегда, никогда нельзя сказать: «Мне не нужны новые книги, они у меня уже есть». Но к счастью для своего кошелька, человек далеко не всегда вспоминает о том, что ему это нужно, и не начинает свой день с поиска новой покупки. А вот теперь, с MessageYes, начинает!
Короткая рецензия на книгу – это нормальный, интересный контент, куча людей, включая меня, например, готовы потреблять его с удовольствием. Форма смс, конечно, неидеальна, но одно полезное сообщение в день не раздражает. И если книга покажется хорошей, то почему бы ее и не купить, особенно если это делается в пару нажатий на кнопки. Немного пугает сама подписка: одно дело, не раздражаться, другое – осознанно лишнюю смс в день попросить, но если, скажем, переделать канал доставки на push, то можно и по умолчанию подписывать, ничего у пользователя не спрашивая. Конечно, для каждого конкретного магазина надо считать конверсии и прочее, но совсем безумием такая модель продаж не выглядит, может и сработать.
Второй вопрос: зачем здесь нужен стартап со своей платформой, почему магазин не может сам скрипт на PHP написать, а должен будет платить существенные деньги за чужие услуги? Ответ, который предлагает MessageYes: рекомендательная система, вшитая в бот. Именно она интеллектуально выбирает, что именно отправить конкретному пользователю. Вряд ли алгоритмы MessageYes – лучшие из возможных, но они есть, и за пару дней силами PHP-программиста магазин их по качеству не догонит. А заводить новый проект, нанимать специальных людей… Проще уж отдаться подрядчику.
Разумеется, это очень ранняя стадия, никто не удивится, если стартап умрет, но для ранней стадии вполне достойно. Пока что компания потратила 2,5 миллиона, получила еще 6,5, в 2017 году прошла акселератор от Диснея и показывает три примера реальных внедрений. Время у стартапа еще есть: 6,5 миллиона долларов он потратить явно не успел.
