https://www.globality.com/
POSHMARK
Перепродажа старой одежды – одна из любимых тем новой экономики, проектов на эту тему в мире множество, например, американский Poshmark.
Модель взаимодействия его пользователей практически противоположна подходу Юлы или OfferUp. «Обычные классифайды» поднимают наверх географически близкие объявления, чтобы продавцу было удобно пересечься с покупателем. Poshmark прямо запрещает личные встречи и требует отправлять покупки только по почте. Сортировки и фильтры по геолокации в интерфейсе отсутствуют, каждый запрос показывает товары со всей страны. Такая схема, кстати, кажется интересной находкой: покупателю удобно, он получает пользовательский опыт, близкий к обычному интернет-магазину, а стартап не тратится на склад.
За доставку платит пользователь, в России это бы вызвало возмущение, в Штатах все к такому привычны. Да и с рациональной точки зрения 6 долларов за отсутствие ожидания в метро или на углу – неплохая сделка, особенно при американских зарплатах. Деньги за товар всегда проходят через сервис, как в нашей «безопасной сделке»: сначала покупатель платит, потом он получает товар, и только после его подтверждения оплата минус 20 % комиссии доходит до продавца.
Дорогие вещи Poshmark проверяет еще и на качество и неподдельность. Если сумка или куртка стоит больше 500 долларов, то при покупке ее сначала отправляют на склад стартапа для экспертизы, а уже оттуда покупателю. Такой же фокус можно провернуть и с товарами подешевле, но это уже за дополнительную плату.
Не считая деталей, экономическая модель проекта на этом заканчивается. Пиар Poshmark утверждает, что кроме голой перепродажи в нем важна еще и социальная составляющая: списки товаров на продажу открыты, люди друг на друга подписываются, лайкают, смотрят, на кого подписаны их друзья. В принципе это не новость, у той же Юлы все или почти все функции есть, но не они определяют суть продукта. С другой стороны, у некоторых продавцов Poshmark миллионы подписчиков – значит, работает «общение», совсем отмахнуться от социальной части нельзя.
Стартап успешен. Выручка в прошлом году составила 100 миллионов долларов, компания вышла на прибыль. Последний раунд инвестиций был в ноябре 2017-го: 87,5 миллиона долларов по оценке в 600.
https://poshmark.com/
Глава 17. Uber
«Uber для…» – расхожий штамп, в разных устах означающий совершенно разные вещи. В этой главе я собрал проекты, которые организуют разношерстных исполнителей и формируют для клиента стандартизованную услугу с фиксированной ценой и гарантией качества.
MIGHTY AI
Великолепная картина – стартап под названием Mighty AI продает услуги по аутсорсу батальонов дешевых асессоров. Самый могучий искусственный интеллект – это низкооплачиваемый естественный.
Впрочем, если не придираться к названию, то бизнес у них интересный. AI – трендовая тема, есть мириады проектов, которые занимаются различными умными штуками от автопилотов для автомобилей до разнообразных аналогов Siri. И всем этим проектам нужна обучающая выборка, чтобы натренировать свои нейросети. Часть, конечно, может пользоваться чем-то общедоступным, часть типа шахматных программ может создавать корпус самостоятельно, но для очень многих выборка – это большая проблема.
Причем важно, что проблема эта неудобная. Идеальный AI-стартап, пытающийся, скажем, научить шпионский софт читать по губам (пример вымышленный), состоит из гениального ученого-программиста и человека с опытом в охранно-правоохранительной среде, который знает, кому этот софт продавать и какие фичи нужны. Компетенция по организации работы десятков удаленных асессоров им совершенно не требуется, и сами они это будут делать плохо, они умеют программировать и охранять, а не тренировать удаленных индусов.
И вот тут появляется Mighty AI, который проблему берет на себя. У них есть и люди, и какой-никакой софт, который их трекает, и опыт по четкой постановке подобной задачи для конечного исполнителя. Даже если создание выборки на аутсорсе и окажется дороже самостоятельного, то точно выйдет быстрее, проще, надежнее и без необходимости куда-то девать людей, услуги которых больше не нужны.
Начинал стартап с произвольных задач, потом сфокусировался на самом модном направлении – разметке данных для автомобильных автопилотов. Раньше это было одно из десятка направлений, теперь единственное. Возможно, узкий фокус упрощает маркетинг, возможно, теперь они чаще продают разным заказчикам одни и те же выборки.
Работает Mighty AI уже четыре года, всё время растет, получил 27 миллионов долларов, сам оценивается в 85, миллиардной компанией никогда не станет, но пока вокруг искусственного интеллекта продолжается хайп, заказы у них будут.
https://mighty.ai/
MOVINGA
Немецкий стартап Movinga – «Uber для перевозки вещей на новое место жительства». Отрасль, даже в чем-то близкая к оригинальному Uber, – тоже машины, тоже кого-то возят, тоже никакого удовольствия от общения с традиционными исполнителями, тоже рынок, вполне приличный по объему.
Бизнес-модель Movinga выбрала самую прямолинейную – человек заходит на сайт, вводит параметры своего заказа, получает и оплачивает зафиксированную по его данным цену, в назначенный день к нему приезжает выбранный стартапом подрядчик, пакует вещи и везет его по назначению. Если сравнивать процесс с поиском исполнителя через Google, то главное рекламируемое преимущество для пользователя – именно подсчет цены в онлайне, обычные перевозчики боятся прогадать и окончательно определяют ее уже на месте. Movinga объясняет свою лихость Интеллектуальными Алгоритмами и Big Data, мне же кажется, что им просто инвесторских денег не жалко, промахнутся – значит промахнутся.
Со стороны партнера преимущество этого источника трафика – обратные заказы при междугородних переездах. Любой маленький перевозчик, везущий собственного клиента из Мюнхена в Берлин, обратно поедет пустым и зря потратит время на дорогу. Movinga за счет своего масштаба обещает эту проблему решить.
Объективно этот плюс выглядит единственным, всё остальное работает в минус. Во-первых, сам лишний посредник. Переезжают люди редко, лояльных клиентов почти не может быть, от Гугла все равно не избавиться, т. е. доля расходов на Movinga – именно новая, а не взамен кого-то. Во-вторых, нечестный аукцион. Стоимость переезда существенна, пользователь может проводить сравнение цен, и если Movinga работает в открытую по маленькому объему данных, а остальные нет, то ей должны доставаться только самые невыгодные случаи. Ну и наконец, проблемы с контролем качества. Поездок в штуках происходит мало, оценки работают хуже, чем в такси, а на земле Movinga, естественно, никого не перепроверяет.
