https://www.upwork.com/
PYMETRICS
Все знают: собеседования не работают, интервьюеры субъективны и отбирают по неверным критериям. Мало того что страдает эффективность бизнеса, так еще возникает дискриминация, правильное соотношение полов и рас не соблюдается, на лучшие должности попадают белые мужчины.
Миссия стартапа Pymetrics – исправить эти недостатки. Они разработали психологически-интеллектуальный тест, сделанный в форме игр. Кандидат отвечает на вопросы типа «вам дали 10 долларов, а партнеру не дали ничего, сколько вы ему подарите?», решает математические задачки и на скорость кликает по пробелу. Тестирование, на мой вкус, проходит довольно весело, пара игр просто увлекательна.
Через 40 минут результаты готовы. Кандидат получает отсортированный список, насколько он соответствует каждой профессии по складу личности: «Инвест-банкир – 5 %, менеджер проекта – 10 %, учитель – 90 %». Стартап утверждает, что за этой профориентацией стоят не просто Хитрые Алгоритмы, а Высокая Наука, и им надо верить, не рассуждая. Апостериорным подтверждением точности тестов Pymetrics считает его несмещенность по демографии: мужчины и женщины, азиаты и латинос получают на них одинаковые оценки. В case studies стартап напирает на случаи, когда с его помощью клиенты сбалансировали потоки принятых кандидатов. Является ли это подтверждением эффективности или бессмысленности алгоритма – решайте сами.
С другой стороны, Pymetrics насчитал, что я идеально подхожу для работы инвест-банкиром, и мое имя и ссылка на профиль в Facebook отправились всем заинтересованным в таких специалистах компаниям. Трудно представить, что этот механизм действительно помогает найму, рекрутер получает полуанонимных кандидатов без указания профессиональных навыков и лицензий, конверсии должны быть нулевыми.
Два других варианта монетизации выглядят реалистичнее. Pymetrics предлагает скринить тестами уже существующих кандидатов: есть 1000 желающих стать программистами, прогоним их через игрушки, оставим для следующих этапов 500 наиболее подходящих «по науке». Если конкурс большой, то даже абсолютно случайный отбор не будет слишком вредным, «неудачники нам не нужны», а у Pymetrics и с истинной оценкой коррелирует. Да и альтернатива – собеседования, а они дороже и еще хуже. Второй подход – оценка уже работающих сотрудников, пусть технологии подскажут, кого в какую сторону можно двигать и из каких тестировщиков растить будущих менеджеров. Окончательное решение всё равно за людьми, сильно машина не нагадит, а опять же даже наугад иногда предложит хорошие решения. И конечно, разнообразие всегда соблюдается.
Инвестиций стартап получил 16 миллионов долларов.
https://www.pymetrics.com
JOBANDTALENT
Испанский стартап Jobandtalent сочетает в себе сайт поиска работы и аутстаффинг-агентство. Сайт и приложение выглядят как JobToday – вакансии, фильтры, сортировки… Отличия начинаются после кнопки «хочу эту работу». Обычно она подразумевает электронное взаимодействие с HR работодателя: в классических системах ему уходит письмо, в модных и хипстерских – приходит push-уведомление о сообщении в чате.
В Jobandtalent кандидат связывается с самим стартапом. В простейшем случае – сразу выбирает время собеседования, в более сложных – рекрутер сначала проверяет резюме. Так или иначе, человек добирается до разговора с Jobandtalent, тот проверяет адекватность, формальный опыт и навыки и заключает договор. Конечный работодатель видит сотрудника уже на рабочем месте в первый рабочий день, максимум – они могли в чате приложения поговорить предварительно, но это необязательная часть процесса.
Конечно, такой подход не работает с программистами или топ-менеджерами, но аутсорс-решение о грузчиках и официантах экономит время и вряд ли существенно влияет на качество. Второй важный момент: как классический аутстаффинг, Jobandtalent заключает контракт от своего имени и занимается бумажной работой с сотрудником. Заказчик платит стартапу по одному счету за всех и избавляется от того, что в России называется «кадровым делопроизводством». В Испании оно, вероятно, попроще (не проверял), но всё равно никому не нужно, если можно обойтись.
В принципе всё описанное выше не сильно отличается от обычного аутстаффинг-агентства, гипотеза Jobandtalent в том, что масштабирование на венчурные деньги существенно улучшает модель. Грубо говоря, если маленькая компания размещает вакансии на чужих сайтах и тратит деньги, то Jobandtalent один раз создаст бренд и будет получать кандидатов бесплатно. Инвестиций на эту модель стартап получил 40 миллионов долларов, кроме Испании вышел в еще несколько стран, но пока больших успехов за границей не добился.
https://www.jobandtalent.com/
Глава 22. Путешествия
Туризм – то, на что тратить деньги приятно, и люди тратят их много. А если рынок большой, то стартапов на нем обязательно будет много. Редко кто из них сам организует авиарейсы или строит отели, но все помогают с выбором и экономией на путешествиях.
HOPPER
Очередное мобильное приложение для поиска и покупки авиабилетов. Казалось бы, их уже много, часть из них работает более или менее идеально, новый может появиться только за счет какого-то не совсем рыночного преимущества: материнского бренда, или трафика (Google AirTickets какой-нибудь сделают), или, например, господдержки и импортозамещения.
У Hopper нет ни того ни другого, но зато они придумали фишку: они не просто интерфейс по поиску билетов, у них Умные Алгоритмы на Big Data, которые предсказывают, в какой день покупка выйдет дешевле. То есть я сегодня ввожу, что хочу в сентябре в Бангкок, и где-нибудь в апреле мне прилетит уведомление: сегодня тот самый день, пора бронировать, дешевле уже не будет.
Объективно говоря, на Умных Алгоритмах вряд ли это хорошо работает, но скидки-акции бывают, цены на нефть прыгают, теракты и концы кварталов у продажников случаются; наверное, автоматический мониторинг необычно низких цен имеет смысл. И если даже весь бэкенд работает как «послать push, если текущая цена меньше 0,8 цены в день запроса», то экономия у пользователя случится. А может быть, я еще и к Big Data слишком суров, и там в самом деле что-то есть. Писали они свой софт 7 лет до первого релиза (!!!), т. е., по крайней мере, пытались написать по-честному, а Lean Startup не читали.
Понятно, что лидером рынка с такой позицией не стать; спокойно ждать и надеяться на лучшее может даже не 20 % покупателей билетов, но своя ниша у Hopper есть. При этом обычный KAYAK или OneTwoTrip сюда агрессивно полезть не сможет, у него задача продать прямо сейчас, если пользователей на месяцы отпускать подумать, то основной бизнес ради маленькой ниши обрушится, понятно, что конверсия там уже другая. Да и цена, а значит, и комиссия ниже.
