Пока неизвестно, масштабные преимущества ИИ позволили Google обойти других крупных игроков вроде Microsoft Bing или она превосходит их по причинам, не связанным с данными и масштабом.
Учитывая эту неопределенность, Apple, Google, Microsoft, Facebook, Baidu, Tencent, Alibaba и Amazon активно инвестируют в ключевые ИИ-ресурсы и конкурируют за их приобретение, причем не только друг с другом, а еще и с несуществующими пока компаниями. Они боятся появления стартапа, который сделает «лучший ИИ», конкурирующий с их главными продуктами. И многие стартапы, обеспеченные миллиардами венчурного капитала, работают над этой задачей.
Невзирая на потенциальных конкурентов, ведущие ИИ-компании могут слишком разрастись и купить стартапы раньше, чем те превратятся в угрозу, задушив тем самым новые идеи и снизив долгосрочную продуктивность. Или могут установить заоблачные цены на ИИ, что повредит покупателям и другим компаниям. К сожалению, трудно определить, станет ли крупная ИИ-компания слишком большой, и нет простого решения на случай, если это произойдет. Если ИИ обладает эффектом масштаба, для нейтрализации негативных последствий монополизации необходим компромисс. Разъединение монополистов сокращает масштаб, благоприятный для ИИ. Напомним, что политика – дело непростое
[176].
Получат ли преимущество некоторые страны?
1 сентября 2017 года президент России Владимир Путин высказался по поводу значимости управления ИИ: «Искусственный интеллект – это будущее не только России, это будущее всего человечества… Здесь колоссальные возможности и трудно прогнозируемые сегодня угрозы. Тот, кто станет лидером в этой сфере, будет властелином мира»
[177]. Получат ли страны те же преимущества от экономии на росте масштаба ИИ, что и компании? Страны могут разработать законодательную базу и направить государственные средства на ускорение развития ИИ. Такая направленная политика могла бы дать странам и расположенным в них компаниям преимущества в этой сфере.
Что касается университетов и бизнеса, в исследовательских работах и коммерческом применении ИИ абсолютным лидером остаются США. Белый дом опубликовал четыре доклада за последние полгода правления Барака Обамы
[178]. Относительно других научных исследований и их промышленного применения существующий уровень прилагаемых усилий и координации свидетельствует о пристальном внимании государства к ИИ. При Обаме почти каждое крупное госучреждение, от Министерства торговли до Агентства национальной безопасности, готовилось к коммерческому внедрению ИИ.
Однако тенденции меняются. В частности, огромная Китайская Народная Республика по сравнению со своим технологическим лидерством за минувшие сто лет совершила заметный прорыв в ИИ. Tencent и Alibaba входят в топ-12 лучших компаний мира, и есть основания предполагать, что благодаря своим научным достижениям в области ИИ страна вскоре опередит всю планету. К примеру, на крупнейшей научной конференции по искусственному интеллекту доля представленных Китаем материалов выросла с 10 % в 2012-м до 23 % в 2017 году, а доля США за тот же период упала с 41 до 34 %
[179].
Действительно ли будущее ИИ будет «сделано в Китае», как предположила New York Times?
[180] Помимо передовых позиций в науке еще три причины наводят на мысль, что Китай станет мировым лидером в ИИ
[181].
Во-первых, страна вкладывает в крупные проекты, стартапы и теоретические исследования миллиарды; в одном только городе – восьмом по величине в Китае – сосредоточено больше ресурсов ИИ, чем во всей Канаде. «В июне органы власти города Тяньцзинь, что на восток от Пекина, сообщили о планировании фонда для поддержки развития ИИ размером в $5 млн. Также будет организована “зона интеллектуальной промышленности” на площади более чем 20 кв. км»
[182]. Тем временем правительство США под управлением Дональда Трампа сократило финансирование науки
[183].
Исследования – это не игра с нулевой суммой; от инноваций выигрывают все, где бы они ни создавались: в Китае, США, Канаде, Европе, Африке или Японии. Много лет Конгресс США был обеспокоен угрозой американскому лидерству в инновациях. В 1999 году 13-й представитель штата Мичиган от Демократической партии Линн Риверс спросила экономиста Скотта Стерна, как американское правительство должно реагировать на увеличение финансирования научно-исследовательских работ в Японии, Германии и других странах. Вот что он ответил: «Для начала следует отправить им благодарственное письмо. Вложения в инновации – не та ситуация, в которой есть победители и проигравшие. Американским потребителям выгодно увеличение финансирования другими странами… Это игра, в которой выигрывают все»
[184]. Если правительство Китая вкладывает миллиарды в развитие ИИ и публикует результаты, благодарственная открытка была бы уместна. Ведь лучше от этого всем.
