Умные дорожно-транспортные системы
Самая быстрая и ощутимая отдача от инвестиций в технологии умного города будет заключаться в резком сокращении времени, проводимого в автомобилях, и выбросов углекислого газа, а также в сбережении нервов и денег. Интеллектуальные системы регулирования дорожного движения позволят автоматизировать и оптимизировать режимы управления светофорами, выбирать и рекомендовать водителям маршруты объезда уличных пробок и в целом оптимизировать транспортные потоки. Первая такая комплексная система управления дорожным движением в масштабах мегаполиса уже реализована в столице Нидерландов в рамках программы Amsterdam Smart City (ASC) – «Умный город Амстердам». Система называется TrafficLink и позволяет диспетчерам отслеживать в режиме реального времени транспортные потоки в масштабах города и передавать информацию о дорожной ситуации на придорожные табло и установленные в подключенных автомашинах дисплеи. Со времени ее внедрения простои в пробках в Амстердаме сократились на 10 %.
В австралийском Мельбурне серьезным препятствием на пути развития умной транспортной инфраструктуры являются… существующие железнодорожные переезды с автоматическими шлагбаумами. На некоторых из таких переездов движение по главным городским транспортным артериям, ведущим с окраин в направлении центра, оказывается перекрыто шлагбаумами в течение 70–80 % времени, из-за чего люди едут на работу и с работы гораздо дольше, чем могли бы.
Рисунок 11.2. Highways Agency Smart Motorways control centre (источник: Highways Agency)
Согласно имеющимся оценкам, устранение этих препятствий принесло бы шестикратную отдачу от вложенных в совершенствование дорожно-транспортной инфраструктуры средств. Без полной перестройки работы всех транспортных систем, включая системы автоматизированного управления потоками уличного движения и загрузкой магистралей, и без их согласования с железнодорожной и транзитной инфраструктурой умного города не получится.
С помощью сенсорных датчиков, размещенных на крытых паркингах и уличных автостоянках, кроссплатформенные системы мобильной парковки вроде Mobypark ищут свободные места для водителей через веб-сервис и мобильное приложение и успешно находят их на всей территории Нидерландов и других стран, где оказываются подобные услуги. В среднем на поиск места для парковки у водителя уходит около 20 минут; система Mobypark позволяет снизить этот показатель вдвое.
Еще одна новая технология, которой воспользовались во многих умных городах, – совместные поездки на такси, так называемый «райдшеринг». Эта услуга позволяет очень быстро найти попутчиков для оплаты такси вскладчину Такие компании, как Uber, позволяют за считаные секунды выявить оснащенные GPS-навигаторами автомобили водителей-участников, движущиеся по нужному маршруту неподалеку и удовлетворяющие критериям запроса; наличие у пользователей смартфонов позволяет заказывать машины откуда угодно, а социальные сети способствуют установлению доверительных и ответственных взаимоотношений между пассажирами и водителями. Кроме того, «райдшеринг» экономит время за счет устранения необходимости искать место для парковки и выруливать со стоянки или ждать такси, стоя на обочине.
Рано или поздно перестраивать инфраструктуру городов под роботизированные автономные транспортные средства все равно придется. По мере распространения практики совместного владения автомобилями парковочных мест будет требоваться все меньше, но возрастет спрос на услуги стоянок, оборудованных зарядными устройствами, работающими от солнечных батарей. В главе 8 мы уже спрогнозировали скорое введение ограничений на въезд автомобилей, управляемых человеком, в крупные города (или высокой платы за это) – хотя бы по соображениям безопасности, поскольку роботизированные автомобили как минимум на порядок реже устраивают ДТП, а город часто несет ответственность за их последствия, в том числе и за травмы, полученные в общественном транспорте. В университетских городках и на территориях крупных промышленных зон автомашины уступят место самоходным «капсулам», доставляющим людей к ближайшим остановкам общественного транспорта. Автономные системы последнего будут постепенно переводиться на работу от солнечной энергии, чтобы уменьшить загрязнение воздуха продуктами сгорания углеводородного топлива.
Рисунок 11.3. Умное шоссе с системой беспроводной подзарядки аккумуляторов, испытываемое в Великобритании (источник: Highways England)
Дорожные экосистемы придется полностью перестраивать под нужды автономных беспилотных электромобилей. Вполне вероятно, что в будущем они станут главной формой транспорта, и можно предположить, что со временем будет разработано дорожное полотно с функцией непрерывной беспроводной подзарядки аккумуляторов или даже умное дорожное покрытие. По крайней мере, уже сейчас одна американская компания в штате Айдахо занимается проектированием электромобильных дорог, работающих на солнечной энергии и имеющих системы динамического интеллектуального управления движением – в частности, с помощью дорожных знаков и разметки. А британская Highways England объявила о начале испытаний дорожного полотна с полосой для беспроводной подзарядки аккумуляторов на ходу
[459].
Автобусное и железнодорожное сообщение будет все более автоматизироваться за счет внедрения искусственного интеллекта и динамического управления расписаниями и маршрутами. Поскольку роботизированные электроавтобусы, троллейбусы, трамваи и электрички не будут подвержены действию таких факторов, как усталость водителя, вагоновожатого или машиниста, и не будут требовать оплаты сверхурочных по повышенной ставке; они могут эксплуатироваться, по сути, круглосуточно, по мере надобности. Автономные электрифицированные транспортные системы и средства передвижения к тому же значительно дешевле в плане эксплуатации и технического обслуживания. Из статей расходов будут устранены оплата труда водителей, а также разница в стоимости между дорогостоящим ремонтом или заменой двигателей и трансмиссии – и относительно дешевым обслуживанием электроприводов.
Умные транспортные сети крупных мегаполисов будут работать подобно единому живому организму. Задачей маленьких автономных электрокаров, перемещающихся по кампусам и торговым зонам, станет доставка пассажиров к стоянкам арендуемых вскладчину умных электромобилей или станциям и остановкам общественного транспорта. Вся система перевозок пассажиров городским транспортом будет оптимизирована для максимального удовлетворения спроса, с учетом массовых мероприятий, погодных условий и иных обстоятельств, которые будут учитываться в режиме реального времени искусственным интеллектом, выполняющим функции диспетчера. Пышным цветом расцветут таксопарки электромобилей, поскольку перемещаться по городу на собственном автомобиле с двигателем внутреннего сгорания станет слишком дорого, не модно и не престижно.
