Однако для устройства умного города первоочередной интерес представляют беспилотники нескольких определенных типов. Ниже перечислены их классы – не в качестве рекомендаций, а просто как примеры соотношения размера/функциональности, оптимальных для различных нужд умного города:
● Легкие электрические квадрокоптеры, такие как DJI Phantom 3, для патрулирования улиц, аэрофотосъемки и инспектирования инфраструктуры.
● Легкие электрические БПЛА наподобие Aeronavics SkyJib или Quadrocopter CineStar, грузоподъемность которых позволяет брать на борт профессиональные камеры для кино- и телесъемки (стоимость – в пределах 10 000 долларов за штуку).
● Беспилотные системы «средней весовой категории» для более обширного и детального обследования ситуации на местности, такие как Honeywell THawk, который какое-то время находился на вооружении армии и флота США и использовался для обезвреживания неразорвавшихся боеприпасов и воздушной разведки в «горячих точках»; в частности, именно при помощи THawk велся мониторинг событий на японской АЭС «Фукусима» после аварии 2011 года, вызванной землетрясением и цунами.
● Гибридные БПЛА, подобные российскому беспилотнику на воздушной подушке «Чирок»
[476], которые будут очень полезны, например, при спасательных операциях на воде в прибрежных городах; «Чирок» способен подниматься на высоту до 6000 м с полезной нагрузкой до 300 кг, что позволит с его помощью эвакуировать трех-четырех человек из зоны бедствия, а также доставлять достаточно крупное оборудование в морские и речные акватории или в равнинные местности, пригодные для горизонтальной посадки.
● Беспилотные системы средних размеров, с грузоподъемностью от 50 кг класса австрийского беспилотного вертолета Schiebel Camcopter S-100; первоначально разработаны специально для нужд силовиков и охраны; компактны (высота – 1,1 м); продолжительность полета в автономном режиме – до шести часов; дальность – 200 км; БПЛА подобного класса способен доставить срочный груз (например, медикаменты) или почту через весь город; система может летать как самостоятельно, так и в режиме дистанционного управления; камеры дневного и ночного видения обеспечивают полный панорамный обзор. В главе 4 подобный БПЛА упоминался в качестве примера летающей машины скорой помощи, способной доставить к месту ЧП дефибриллятор и комплект для оказания первой помощи пострадавшим.
Рисунок 11.8. Профессиональная телекамера с дистанционным управлением на вертолетном шасси Schiebel Camcopter S-100 (источник: Schiebel Corp.)
Сочетание в арсенале городских властей хотя бы двух-трех из вышеописанных классов БПЛА позволило бы умному городу:
● организовать доставку особо ценных или срочных грузов в пределах городской черты, независимо от дорожно-транспортной ситуации;
● проводить поисково-спасательные операции на суше и на море;
● обследовать техническое состояние жизненно важных элементов инфраструктуры, таких как нефте- и газопроводы;
● проводить круглосуточное патрулирование всего города правоохранителями;
● быстро доставлять необходимое оборудование спасателям, медикам и иным службам быстрого реагирования в условиях чрезвычайных ситуаций.
Центры по контролю и профилактике заболеваний США
[477] совместно с Microsoft Research запустили проект по сбору при помощи дронов переносящих инфекции комаров для проведения генетических исследований и выделения патогенов. В Белом доме полагают, что «такой подход потенциально способен послужить делу создания системы раннего предупреждения вспышек трансмиссивных болезней и помочь органам управления здравоохранением в прогнозировании влияния климатических изменений на здоровье населения». Совсем недавно нашлось и еще одно весьма полезное применение БПЛА – предсказание лесных и степных пожаров. Можно не сомневаться, что умные города будущего найдут еще множество полезных применений для беспилотников, которые будут не только верой и правдой служить горожанам, но и помогут созданию новых, перспективных моделей бизнеса и предпринимательства.
Хватит ли ИИ «ума» за чертой умного города?
Концепция умных городов основана на использовании современных информационных технологий и коммуникаций для всестороннего повышения уровней охраны здоровья, безопасности, образованности и занятости населения, создания дополнительных возможностей для отдыха и устойчивого укрепления благополучия горожан, причем при их активном участии. Новые технологии, такие как сети интеллектуальных датчиков, понятные без слов графические образы, смартфоны с экранами высокого разрешения, системы дополненной реальности, роботизированные БПЛА, интернет вещей, – все они предлагают новые каналы для совместного решения проблем и выработки взаимовыгодных комплексных мер. Научно-исследовательские центры, подобные Лаборатории городов при Массачусетском технологическом институте, являют собой примеры неисчерпаемых источников инноваций, а передовые города, такие как Амстердам, Копенгаген и Барселона, прокладывают новые пути к решению вопросов эффективного развития умных городов и предлагают всем учиться на их уроках и заимствовать оправдавшие себя практические решения.
Для преобразования мегаполисов в умные города будущего потребуется объединить новейшие инженерные достижения с ключевыми разработками в области цифровых технологий с помощью межмашинных коммуникаций и систем анализа данных в режиме реального времени. Но умные города не могут не опираться на должным образом выстроенную инфраструктуру волоконно-оптической и широкополосной беспроводной связи. Именно технологии высокоскоростной передачи данных позволяют развиваться умным городским сообществам, поддерживать связь между умными домами и транспортными системами, подключаться к системам мониторинга состояния нашего здоровья и электронным правительствам, проходить учебу онлайн, пользоваться благами умных энергосетей и т. д. В центре всего этого будет лежать самоуправляемая инфраструктура, гибко откликающаяся на наши потребности. Автоматизированным дронам, беспилотным машинам и роботам экстренных служб потребуются сети сенсорных датчиков, обеспечивающие контур обратной связи для правильной работы алгоритмов искусственного интеллекта, распоряжающихся этими ресурсами.
Искусственный разум послужит не только основой умных городов – он будет необходим еще и для обработки данных, поступающих со всевозможных датчиков в центры управления такими городами. Любое человеческое вмешательство в их работу будет только тормозить процесс принятия и реализации единственно верного решения. Вовлечение искусственного разума в управление городом не за горами – ждать осталось лет 20, не более. А уже через 20–30 лет мы станем свидетелями передачи в надежные руки искусственного интеллекта – естественно, запрограммированного на безусловное соблюдение действующих законов, – таких функций, как распределение ресурсов, формирование бюджета и принятие оптимальных решений на основе алгоритмов, за которые проголосовали граждане, без вмешательства «народных избранников». Ручной подсчет голосов, само собой, уйдет в прошлое, поскольку само голосование на выборах будут проводиться посредством персональных мобильных устройств, строго закрепленных за голосующими, что исключит малейшую возможность подтасовки. Но и это еще только начало.
