Способность роботов к чувствам и столь же важная их способность распознавать чувства других может казаться делом отдаленного будущего, но многие из занятых робототехникой и искусственным интеллектом считают это не только возможным, но и неизбежным, и необходимым, и даже осуществимым в короткие сроки. Многие ведущие ученые и инженеры, работающие над этими проблемами, убеждены, что для того, чтобы действительно думать и учиться, машина, взаимодействующая с человеком, должна уметь понимать эмоции и эмоционально на них отвечать – по крайней мере, если она когда-нибудь сможет общаться правильно.
Мы, люди, способны к этому от природы, но в разной степени. У каждого свой уникальный, многофакторный эмоциональный интеллект (EQ). В отличие от IQ, коэффициент EQ измеряет, насколько человек способен распознавать собственные и чужие эмоции и как он управляет этими эмоциональными состояниями. IQ характеризует умение обрабатывать информацию, в то время как EQ— способность управлять своими и чужими эмоциями. Спок из «Звездного пути» и Шелдон из популярного ситкома «Теория Большого взрыва» – примеры персонажей с исключительно высоким IQ, но низким EQ. Нам всем доводилось встречать людей с разными уровнями EQ, вплоть до полного его отсутствия, и видеть, как трудно таким людям вступать в отношения с остальным обществом. Без этой важной способности роботы будут понимать нас и общаться с нами немногим лучше них.
Почему в процессе общения роботы должны понимать наши эмоции, очевидно. Если они не смогут распознавать гнев, фрустрацию или печаль, то не сумеют правильно откликаться на наши состояния. Особенно важна эмпатия для здравоохранения. Представьте робота-сиделку, который весело отвечает клиенту, только что потерявшему любимого человека, или робота-флеботомиста, не понимающего, что пациент боится иголок, или робота-фармацевта, не знающего, что пациент ему лжет. Таким роботам необходимо считывать эмоциональное состояние людей, с которыми они контактируют, и правильно на него реагировать. Способность различать эмоции на этом уровне сегодня уже доступна и используется во многих приложениях, в том числе в обслуживании клиентов и в маркетинге.
Израильская компания Beyond Verbal утверждает, что ее технология позволяет распознавать ряд отдельных эмоциональных характеристик по одному только голосу. Их программа слышит – и тут же определяет пол, примерный возраст, общее состояние здоровья, настроение, взгляды на жизнь и эмоциональный тип говорящего. Есть даже свидетельства того, что эта технология только с помощью анализа интонации может диагностировать многие заболевания, например рак, болезнь Паркинсона и аутизм. Соедините эту программу с видеокамерами, которыми мы располагаем сегодня, добавьте выражение лица, язык тела, температуру и понимание ситуации, – и перед вами робот, который может учиться и в конце концов выражать или имитировать эмоции лучше, чем многие люди.
Понимание эмоций позволит роботам общаться с людьми, но нужны ли эмоции им самим? Да, они должны уметь демонстрировать нам чувства, чтобы мы понимали, что они общаются точно также, как мы.
Роботу нужно моделировать эмоции, потому что для понимания и контекста, и смысла нам необходимы выражение лица и язык тела. В некотором отношении мы очень простые существа – в том, что касается личного общения друг с другом. Если нам улыбаются, наш естественный порыв – улыбнуться в ответ. Интересно, что улыбка человека с экрана не всегда вызывает ответный отклик. Наше миндалевидное тело на очень глубоком уровне запрограммировано считывать выражение лица и язык тела, но этот механизм «включается» только когда перед нами живое человеческое лицо.
Для нескольких компаний это стало побудительным мотивом создания человекоподобных андроидов с как можно более натуралистичными лицами. Как говорилось выше, Дэвид Хэнсон из Hanson Robotics считается ведущим мировым дизайнером человекоподобных андроидов, и необходимость установления эмоциональной связи – главная причина, по которой он пытается сделать их как можно более жизнеподобными. Чен Ли, директор Hanson Robotics, обсуждая робота Han, увлеченно говорит о том, что ему нужно иметь больше «микровыражений» для передачи эмоций, чем любому человеку.
Han – это нечто поразительное, он не только может генерировать очень реалистичные выражения лица, но и взаимодействовать с окружением. Камеры установлены у него в глазах и на груди, это позволяет ему распознавать человеческие лица, более того – определять их пол, возраст, довольны они или огорчены. Это делает его очень перспективным для использования в таких местах, как, например, отели, где надо понимать клиентов, которые перед тобой, и соответственно реагировать.
Чен Ли, исполнительный директор Hanson Robotics
В Hanson Robotics заняты объединением EQ и продвинутого искусственного интеллекта общего характера для создания самых человечных на планете роботов. Если вы играете в азартные игры, то, возможно, вскоре окажетесь за игорным столом, с деньгами, которые жгут вам карман, и познакомитесь с очаровательной Евой, которая сейчас проходит испытания в качестве распорядителя игры в баккара для казино в Макао (в Китае). Ева сможет, заняв место крупье, сдавать карты из обычной колоды и общаться с игроками. С помощью своих совершенных рук она способна сдавать карты, извлекая их из деки; при этом ее не менее совершенный искусственный интеллект, камеры и сенсоры позволяют ей выглядеть таким же человеком, как любой карточный дилер. Ее разрабатывают как доброго приятеля для игроков в их «эмоциональном путешествии» среди выигрышей и проигрышей. Она будет рада, если вы выиграли, и огорчена, если проиграли. Она сможет узнать игрока на основании данных из внутренней системы казино и, если надо, обменяется с ним парой слов.
Другие возможные применения эмоциональных андроидов – гостиничные служащие, компаньоны для престарелых и аниматоры. Hanson планирует предлагать своих роботов в лизинг за 3000 долларов в месяц. На этом уровне цифры становятся интересными. Hanson показывает, что при таких затратах только на одном портье отель может сэкономить до 157 000 долларов в год.
Теперь о другой – более неоднозначной – причине, по которой роботам нужны эмоции: «чтобы они не поубивали нас всех».
Эта концепция сегодня лежит в основе наиболее инновационных подходов к искусственному интеллекту. Нам нужно доподлинно знать, что роботы нас любят, что они сочувствуют человечеству. Азимовских «Трех законов»
[202] недостаточно, чтобы защитить нас от неясных перспектив искусственного интеллекта. Некоторые, как Илон Маск и Стивен Хокинг, уверены, что в самые фундаментальные мотивации как основу всего последующего искусственного интеллекта надо встроить любовь к людям и к нашей планете (или планетам). Но проблема в том, что любые меры предосторожности, которые мы предпримем, всегда сможет обойти интеллект совершеннее нашего. Так что задача заключается в том, чтобы так запрограммировать эти интеллектуальные создания и так настроить их мотивацию, чтобы они стремились нас защищать и позволяли нам быть свободными.
