В отличие от дополненной реальности, в которой изображения проецируются поверх того, что находится в поле зрения пользователя, виртуальная реальность полностью погружает человека в свой мир. При этом и дополненная, и виртуальная реальности относятся к так называемой «смешанной реальности»
[326].
Рисунок 6.11. Спектр смешанной реальности
Спектр смешанной реальности
Давайте разберемся, из чего состоит спектр смешанной реальности:
● Реальный мир – тот, что мы видим собственными глазами.
● Дополненная реальность охватывает решения, аналогичные ПИЛС и современным технологиям Magic Leap и Microsoft HoloLens.
● Виртуальная реальность создается за счет технологий полного погружения в виртуальный мир, которые по мере совершенствования и повышения разрешения находят все более широкое коммерческое применение, примером чего могут служить шлемы и очки виртуальной реальности, такие как Oculus Rift, НТС Vive, Samsung Gear VR и другие.
● Дополненная виртуальность подразумевает дополнение виртуальной реальности элементами реального мира, представляя собой синтез реальности и виртуальности.
В дополненной виртуальности возможно все. Например, ваше тело может быть спроецировано в виртуальное пространство, и вы увидите, как ваша собственная рука отворяет виртуальную дверь, а ваши ноги передвигаются по коридорам виртуального мира.
За обеспечение моторики отвечают датчики движения, встроенные в шлем виртуальной реальности или установленные в помещении. Система слежения сканирует динамику телодвижений пользователя или делает снимки высокого разрешения, фиксирующие его положение в пространстве, и создает на основе полученных сведений виртуальную модель его тела.
Первые коммерческие модели на основе таких решений, как Microsoft Kinect, НТС Vive и Oculus Rift, уже проходят тестирование. В будущем датчики станут значительно чувствительнее и научатся считывать все детали образа, включая цвет кожи, одежду, цвет волос и т. п., а также смогут распознавать и проецировать на аватар все его движения вплоть до мельчайших жестов.
В отличие от систем виртуальной реальности, которые создаются с расчетом на использование мощных компьютеров, оснащенных мощной графической картой, системы дополненной реальности разрабатываются с упором на автономность. Экстраполируя обсуждавшиеся в главе 5 возможности мониторинга показателей жизнедеятельности человека, можно предположить, что в обозримой перспективе смартфоны, умная одежда и прочие персональные устройства будут объединены в компьютерную платформу, которая обеспечит обработку поступающих по разным каналам персональных данных и их синхронизацию с облачным хранилищем. Через какие-нибудь 20 лет в нашем арсенале будут более широкие возможности распределенной обработки данных, чем у самого быстрого суперкомпьютера нынешнего поколения.
Только задумайтесь: сегодня стандартная тактовая частота многоядерных процессоров смартфонов и планшетов составляет 4 ГГц, что обеспечивает быстродействие порядка 180 гигафлопсов
[327]. Применяя закон Мура, можно ожидать, что к 2025 году производительность процессоров умных устройств увеличится до 3–6 терафлопсов. Теперь прибавьте к процессорной мощности смартфона, умных часов, очков и одежды, а также других носимых или вводимых перорально устройств мощность облачного хранилища – и получите, по самым скромным оценкам, мощность в сотни и тысячи раз больше, чем у самого продвинутого современного компьютера. Всего через 10 лет мы будем экипированы оборудованием, производительность которого, с учетом облачных мощностей, составит 20–30 терафлопсов. Процессорная мощность уже не будет проблемой, нормой станет передача изображений на сетчатку глаза, и все эти потрясающие возможности будут интегрированы в персональную систему, построенную с учетом окружающей обстановки, характера и предпочтений человека, его биометрических показателей и данных обратной биологической связи, с привязкой к контексту, времени и текущим действиям.
Рисунок 6.12. Дополненный человек образца 2025 года
Хотя технологии дополненной (такие, как Magic Leap) и виртуальной реальности (Oculus Rift и им подобные) пока что находятся в зачаточном состоянии, они уже успели наделать немало шума. Вот как охарактеризовал Magic Leap специалист по инновациям киностудии 20th Century FOX Тед Шиловиц:
Это первая идея Google, которая тянет на триллион долларов!
Тед Шиловиц, 20th Century FOX
Не менее красноречиво высказался генеральный директор кинокомпании Legendary Pictures Томас Тулл, когда его попросили описать технологию Magic Leap: «Да это настоящий взрыв мозга!» Следует отметить, что Legendary Pictures является одним из инвесторов стартапа Magic Leap. В 2014 году Google совместно с другими инвесторами, в число которых вошла и Legendary Pictures, вложили в Magic Leap более 500 млн долларов США. К концу 2016 года Magic Leap планирует привлечь еще 800 млн долларов США
[328]. Каким же образом Magic Leap намеревается распорядиться этими средствами?
Magic Leap работает над созданием технологии, которая сочетает в себе возможности дополненной и виртуальной реальности. Устройство, проецирующее цифровые оптические изображения прямо на сетчатку глаза и чутко реагирующее на происходящее в реальном мире, имеет все шансы превзойти по своим возможностям персональные дисплеи. По замыслу разработчиков, технологию Magic Leap можно будет использовать и как шлем дополненной реальности, и как монитор, и как полноценную систему виртуальной реальности, а также в комбинированных режимах.
Вот как объясняет отличие своего детища от других разработок в области дополненной и виртуальной реальности генеральный директор Magic Leap Рони Абовиц:
Magic Leap – это разработка из области технобиологии. Мы полагаем, что именно за такими устройствами будущее вычислительной техники… Под технобиологией следует понимать применение высоких технологий к биологической сущности человека, в результате чего творится настоящее волшебство.
Рони Абовиц, генеральный директор Magic Leap, в интервью Reddit, 24 февраля 2015 года
Принципиальное отличие Magic Leap от HoloLens и других подобных технологий в том, что на сетчатку глаза проецируются чрезвычайно достоверные образы виртуальной или кинематографической реальности
[329]. Вы просто не сможете определить, какие из проецируемых в поле зрения объектов являются реальными, а какие – сгенерированными.
