Положительные результаты тестов пересылаются в земельные ведомства здравоохранения, а оттуда в ИРК и в ВОЗ, а также в соответствующую службу Еврокомиссии. Один раз в день ИРК и ВОЗ публикуют обновленные данные, которым предшествуют на удивление длинные информационные цепочки. Каждый шаг требует времени, и цифры все больше отстают от реальности. Но от этого никуда не уйти, поскольку тест на SARS-CoV-2 все равно, как правило, делается не раньше, чем через пару дней после заражения.
Цифры на сайте Университета Джонса Хопкинса в Балтиморе (США) меняются значительно быстрее. В январе 2020 г. ученые договорились, что университет будет запрашивать официальные данные у министерств здравоохранения по всем миру и сравнивать их с другими источниками, в частности, медицинскими базами данных и сообщениями СМИ. Если ИРК публикует свои данные один раз в сутки в 11:00, то здесь они появляются на сайте в режиме реального времени. Уже только поэтому они отличаются друг от друга. Ни один из способов подачи информации сам по себе не может оцениваться лучше или хуже, но в области сравнения данных из разных источников сайт Университета Джонса Хопкинса не имеет себе равных.
Однако все эти данные отражают лишь часть реальности. Скрытая информация, о которой постоянно приходится слышать во время эпидемий, не попадает ни в какую статистику. Точно так же не учитываются и люди, которые носят в себе вирус, но не знают об этом, потому что не замечают у себя никаких симптомов заболевания, не обращаются к врачам и поэтому не регистрируются. Число людей, которые на самом деле являются носителями инфекции, всегда во многом остается предметом догадок.
Долгое время основой для экстраполяций были данные из Китая – при условии, конечно, что их вообще допустимо экстраполировать с одной страны на другие. В середине марта ученые из Колумбийского университета первыми предприняли попытку прогнать все данные через симуляционную программу пандемии. Для анализа был взять период с 10 по 23 января, когда общественная жизнь в Китае была практически ничем не ограничена. Выяснилось, что в начале эпидемии было оставлено без внимания примерно 86 % случаев заражения. На каждую выявленную инфекцию приходилось до шести случаев, не включенных в статистику, писал журнал Science. Лишь позднее правительство установило жесткий контроль и расширило охват тестирования. После этого, как уверяют исследователи, количество неидентифицированных заражений снизилось с 86 до 40 %.
Достоверность статистики всегда зависит от качества исходных данных. Там, где проводится мало тестов, выявляется лишь незначительно количество заражений. При этом особое внимание обращается на тяжелые случаи, когда больных приходится госпитализировать. Если при этом статистика показывает высокий уровень смертности – как это было в Италии – это может говорить о большом количестве скрытых заражений. Очень многие носители вируса остаются невыявленными и таят в себе некалькулируемый риск.
Тем важнее перепроверять даже сведения об успешном исходе принятых мер по недопущению распространения инфекции. Для этого креативные ученые обращаются к многочисленным источникам данных. К примеру, ИРК получил доступ к обезличенным данным о контроле за передвижениями жителей с помощью смартфонов. Из них можно сделать вывод, действительно ли снизилась активность общественной жизни или необходимы дополнительные ограничительные меры. В Литве власти даже публикуют данные о передвижениях в режиме онлайн, чтобы граждане могли определить, не находятся ли они в данный момент в том месте, где собралось много инфицированных. Израильское правительство пошло еще дальше, используя такие методы, словно речь идет об антитеррористической кампании: смартфоны инфицированных граждан постоянно контролируются, чтобы установить, действительно ли они соблюдают карантин. Каковы времена, таковы и меры. Но для статистики эти данные очень поучительны.
Рекомендация. Официальные данные всегда немного запаздывают по отношению к реальности, но в любом случае важно знать серьезные источники информации:
– Институт Роберта Коха – ситуация в Германии: www.rki.de/covid-19
– Университет Джона Хопкинса – ситуация в мире: https://coronavirus.jhu.edu/
– Проект с открытыми данными для тех, кто помешан на статистике: https://nextsrain.org
18. Всегда ли пандемия хуже, чем эпидемия?
Когда же он наконец объявит, что эпидемия коронавируса переросла в пандемию? Чего он так долго ждет? Пожалуй, редко когда прежде мир так внимательно прислушивался к словам генерального директора ВОЗ. Обычно глава Всемирной организации здравоохранения не относится к числу больших знаменитостей. Но об уроженце Эфиопии Тедросе Адханоме Гебрейесусе этого не скажешь. Напряжение начало нарастать еще в марте. Все ждали, когда же он наконец произнесет это слово на букву «п». Но ВОЗ по-прежнему ограничивался словами о «возможности пандемии». Так продолжалось до 11 марта.
А ведь все критерии были соблюдены задолго до этой даты. 26 февраля был подтвержден первый случай заражения COVID-19 в Бразилии – на последнем еще свободном от инфекции континенте. Уже в тот момент можно было говорить, что коронавирус нового типа захватил весь мир. Вдобавок к этому потерялись все цепочки заражения в Северной Италии, и источники уже невозможно было отследить. Началось бесконтрольное распространение вируса, в том числе и в сопредельные страны. Врачи в Германии прагматично уповали только на то, что удастся оттянуть неизбежное начало до тех пор, пока не пройдет волна гриппа.
Но давайте для начала определимся. Заболевание, которое ограничено временными и территориальными рамками, врачи называют эпидемической вспышкой. Даже если малярия в каких-то странах вызывает катастрофические последствия и уносит каждый год 300 миллионов человеческих жизней, она остается «тропической болезнью». (То, что в связи с повышением среднегодовых температур комары-анофелесы, передающие малярию, появились и в Европе, станет темой для оживленных обсуждений уже в ближайшие годы).
Если показатели заболеваемости неожиданно резко возрастают, то речь идет об эпидемии. Она ограничена каким-то регионом, но в его границах распространяется бесконтрольно. Примером может служить лихорадка Эбола, которой в период с 2014 по 2016 г. заболело более 28 тысяч человек в нескольких странах Западной Африки. Страшным итогом стали 11 тысяч смертей. Тем не менее, Эбола не оказала практически никакого влияния на местности, находящиеся за пределами зоны эпидемии. Не последнюю роль в замедлении ее распространения сыграла высокая смертность.
В отличие от эпидемии пандемию не удается удержать в региональных границах. Заболевание может проявиться потенциально в любом месте мира. Глобальные торговые связи и доступность воздушных перевозок только ускоряют этот процесс. Примерами пандемий прошлых лет могут служить атипичная пневмония и свиной грипп (вирус H1N1). Но и без самолетов некоторые заболевания прошлого века типа «испанки» или гонконгского гриппа способны были поставить весь мир на колени.
