Каждый из этих трех важнейших процессов (интернет-революция, экономическая трансформация производства научных журналов и изменения в способах оценки ученых) породил свои специфические эффекты. Наш тезис состоит в том, что именно их совокупное воздействие вызвало в своем роде «Идеальный шторм», приведший к радикальным изменениям в научном поле, следствием которых стал рост девиантного поведения среди ученых, журнальных издателей, а также менеджеров академических институций. Здесь будет уместно вспомнить о расплодившихся «хищнических журналах», поддельном рецензировании, манипулировании ссылками в целях увеличения импакт-факторов журналов и улучшения позиций в академических рейтингах, а также о росте числа «поправок» (erratum) и «отзывов» уже опубликованных научных статей
[169].
В этой главе мы предлагаем глобальный макроструктурный анализ, призванный продемонстрировать, каким образом эти взаимосвязанные трансформации стали причиной превращения научной статьи из единицы знания в отчетную единицу, используемую для оценки исследователей и их организаций (кафедр, лабораторий и университетов). Теперь структура научного поля представляет собой результат сложных интеракций между разными каузальными цепочками, которые в совокупности привели к изменению социальных функций научной публикации, вписавшейся в идущие рука об руку идеологии «нового менеджмента знаний» (New Knowledge Management) и «общества аудита» (Audit Society)
[170]. Чтобы лучше понять природу этих недавних трансформаций, мы должны сначала обрисовать фундаментальную социальную динамику научных исследований за более чем трехвековую историю. Мы ограничимся здесь научными исследованиями и публикациями, исключив исследования, нацеленные на получение прибыли или патентов, поскольку динамика последних хотя и, разумеется, все теснее связана с динамикой научного поля вследствие снижения государственных субсидий на «фундаментальную» науку, тем не менее подчиняется другой логике, а именно логике прибыли. Напротив, финальным продуктом деятельности ученых в научном поле является статья, которая должна содержать новые знания, откуда и термин «единица знания».
Классический цикл накопления символического капитала
Классическая социология науки, разработанная Робертом Мёртоном и его школой, наглядно показала, что в основе динамики научных исследований лежит символическое признание (или кредит доверия)
[171]. Ученый через публикацию сообщает научному сообществу об «открытии» (новом факте, инструменте, интерпретации теории) и взамен получает символическое признание своего оригинального вклада. Благодаря такому общественному признанию у него улучшаются шансы доступа к материальным и экономическим ресурсам, а также институциональным позициям для дальнейшего проведения исследований. Эта простая, но наглядная модель была затем развита Пьером Бурдье, который более явным образом учитывал связи и взаимные трансформации между признанием, отныне рассматриваемым как форма символического капитала, и другими видами капиталов (экономическим, культурным, социальным), циркулирующими в научном поле
[172].
На схеме 1 показано, как работают эти циклы создания авторитета (credibility), если воспользоваться выражением Латура и Вулгара
[173]. Для большей наглядности мы исключили из этого цикла случаи отказа в публикации статьи. На самом деле модель предсказывает, что если отказов слишком много (а значит, у него недостаточно признания со стороны сообщества), то ученый бросает исследования и ищет другого вида признания, зачастую в другом социальном поле. Этот цикл основан на фундаментальной, но неявной идее: научная публикация — это воплощение того, что можно назвать «единицей знания», то есть любой оригинальный вклад, воспринимаемый как легитимный членами определенного научного поля. Как правило, «единица знания» становится таковой лишь после рецензирования коллегами и публикации в том или ином журнале, поскольку ее ценность и легитимность не внутренне присущи предложенной к публикации статье, а являются порождением социального признания. В зависимости от ценности (широкой или узкой) этой единицы знания, которая в некоторых полях может сводиться к нескольким строчкам компьютерного кода, автор в большей или меньшей степени наращивает свой символический капитал, в частности за счет цитирования другими авторами. Таким образом, цитирование в научном поле работает как механизм наделения символическим признанием. Накопление же символического капитала, в свою очередь, облегчает доступ к новым ресурсам для исследований (грантам, научным ассистентам, стипендиям для постдоков и т. п.) и благоприятным институциональным позициям. Улучшение доступных ресурсов наделяет более качественными инструментами и повышает шансы произвести более качественные публикации и более крупные «единицы знания».
Схема 1. Классический цикл производства знания, оценивания и накопления авторитета
Очевидно, что в этой системе ключевым звеном является процедура рецензирования (peer-review), поскольку именно на этом этапе решается, будет ли существовать статья как социально признанная единица знания, циркулирующая в научном поле. Со времени институционализации в середине XVII века процедура рецензирования, разумеется, менялась в деталях (будучи анонимной или нет, внешней или осуществляемой силами самой редакции), но сохранила за собой базовую функцию поддержания барьеров (gate-keeping) на входе в научное поле
[174]. Можно было бы ожидать, что растущее давление на научную систему с середины 1970-х годов приведет к усилению критики в адрес рецензирования
[175]. К концу 1980-х механизм рецензирования даже стал предметом систематического и долговременного анализа, особенно в биомедицинских науках, в рамках ежегодного Конгресса по рецензированию (Congress of Peer Review)
[176]. Однако несмотря на всю критику в адрес рецензирования, оно остается ведущим звеном базового цикла накопления научного кредита доверия. И по мере того, как научная статья превращается в простую отчетную единицу, используемую для оценивания исследователей и исследовательских институций, мы наблюдаем появление и распространение различных более-менее девиантных практик. В ответ на ужесточающиеся требования в отношении публикаций ученые пытаются манипулировать библиометрическими показателями или даже самим процессом рецензирования.
