Это не просто идеи и ощущения (новости с места событий), которые распространяются по Сети. Мы говорим, что информация стала «вирусной», кроме того, есть и специальные вредоносные программы, хотим мы этого или нет. Но, возможно, вредоносные вирусы можно «простить» ради возможности сотрудничества с теми людьми, с которыми нам интересно общаться.
В своей великолепной книге об истории появления современных компьютерных технологий «Turing’s Cathedral» Джордж Дайсон отмечает, что некоторые из самых первых мыслителей в области цифровых вычислений поняли, что распространение «кодов» – то есть программ – от компьютера к компьютеру сродни распространению вирусов и, возможно, более сложных живых организмов, которые «захватывают» хозяина и используют его для воспроизведения этой программы.
«Цифровые организмы воспроизводились, питались и получали награду в соответствии со своей способностью делать что-то: они выполняли арифметические действия, обрабатывали тексты, разрабатывали ядерное оружие и вели учет денег во всех их видах. Они сделали своих создателей сказочно богатыми, – пишет Дайсон. – Затем они оказали такое же сильное влияние на природу вычислений, как кислород, распространенный первыми микробами, повлиял на последующую эволюцию жизни. Они объединились в операционные системы, насчитывающие миллионы строк кода, позволяя нам более эффективно управлять компьютерами и в то же время позволяя компьютерам более эффективно управлять нами. Они научились делиться на пакеты, перемещаться по Сети, исправлять любые возникающие в ходе работы ошибки и самостоятельно собирать себя заново в конце пути. Предоставляя музыку, изображения, голос, знания, дружбу, статус, деньги и секс, – те вещи, которые люди ценят больше всего, – они обеспечивали людей неограниченными ресурсами, формируя сложные многоклеточные организмы, работающие на множестве отдельных процессоров, подобно тому, как геном содержится во множестве клеток».
Когда люди подсоединяются к Интернету или загружают новое мобильное приложение, они воспроизводят его код на своем локальном устройстве; они взаимодействуют с программой, и она изменяет свое поведение. Это справедливо для всех программ, но в информационную эпоху существует набор программ, явная цель которых состоит в том, чтобы их пользователи распространили их дальше. Так глобальный мозг активно наращивает новый потенциал.
Образ «мышления», которым обладает глобальный мозг, отличается от того, каким обладает индивид или взаимосвязанное общество. В лучшем случае это мышление способствует координации памяти в невиданном ранее масштабе, а иногда даже внезапному творческому озарению и новым формам сотрудничества; в худшем – распространению дезинформации, агрессивным нападкам на структуру общества, предоставлению возможности одной части пользователей Сети получить выгоду за счет другой (вспомните о спаме и мошенничестве, о поведении финансовых рынков в последние десятилетия, о всплеске появления фальшивых новостных сайтов во время президентских выборов в США в 2016 году).
Но, пожалуй, самым захватывающим для осознания моментом является то, что, бит за битом, глобальный мозг собирает тело. Он имеет глаза и уши (миллиарды подключенных камер и микрофонов), осознает местоположение и движение (GPS и датчики движения) гораздо более точно, чем человек, а также при помощи специализированных датчиков умеет собирать данные намного лучше нас.
Теперь он начинает двигаться. Беспилотные автомобили являются проявлением глобального мозга; их память – это память о дорогах, пройденных водителями-людьми, но зафиксированная при помощи его сверхъестественных чувств. Но, удивительно, самое мощное проявление способности мирового мозга контактировать с реальным миром опирается не на роботов, а на способность интернет-приложений направлять деятельность человека.
Обычно существует компания или группа компаний, которая лучше всего иллюстрирует парадигму следующей волны технологий. «Распаковка» уроков этой компании может помочь вам нарисовать свою карту будущего.
С 1998 по 2005 год я составлял свою карту будущего, размышляя о том, чему мы можем научиться у Amazon и Google. Сегодня две компании, которые больше всех остальных могут продемонстрировать нам тенденции, формирующие будущее, – это Uber и его соперник Lyft.
Многих читателей может возмутить идея о том, что Uber относят к позитивной модели для технологической экономики будущего. Почти с самого возникновения компания была втянута в полемику. Критики сомневаются, действительно ли она предоставляет водителям экономические выгоды или заманивает их в ловушку обманчивыми обещаниями дохода, которые не может выполнить. Города закипают от дерзких столкновений представителей Uber с регулирующими органами и использования технологий для уклонения от расследований. Конкуренты подают иски в суд на хищения технологии. Бывшие сотрудники обвиняют в токсичной культуре производственных отношений, которая допускает сексуальные домогательства.
Но вспомните, что многие люди, создававшие будущее, делали это – сокрушали стены, уничтожали конкурентов и занимали доминирующее положение в новой отрасли, – используя силу наряду с интеллектом. Иногда в ход шли грязные приемы. Томас Эдисон и Джон Д. Рокфеллер, Билл Гейтс и Ларри Эллисон заслуженно попадали в опалу в различные периоды своей карьеры. Когда я начал работать в сфере компьютеров, компанию Microsoft называли «империей зла».
Что бы вы ни думали о компании Uber, трудно отрицать ее влияние на экономику. Если мы хотим понять будущее, мы должны понять компанию Uber. Нравится вам это или нет, она живой пример того, как технологии меняют сферу рынка труда.
Lyft, более мелкий соперник Uber, – более идеалистическая, более удобная для сотрудников компания, которая фактически использует ту же бизнес-модель. Каждая из компаний внедрила важнейшие инновации, которые были скопированы другой. Во многих смыслах они совместно изобретают будущее городского транспорта. В книге мы будем рассматривать их вместе.
Глава 3. Чему мы можем научиться у Lyft и Uber
Летом 2000 года я и моя исполнительная группа совместно с Дэном и Мередит Бим из консалтинговой фирмы BEAM inc разрабатывали стратегию нашей компании. Вместо одного основного направления в бизнесе у нас теперь было три: издание книг, проведение конференций и организация онлайн-публикаций, аудитории которых частично пересекалась, но каждая из которых требовала различных инвестиций, стратегий выхода на рынок и методов получения прибыли. Нам нужно было найти способ совместить эти различные направления бизнеса в единое целое.
Дэн и Мередит помогают компаниям разрабатывать карты своих бизнес-моделей – одностраничные изображения, которые описывают, говоря их языком, «как все элементы бизнеса работают вместе для создания преимущества на рынке и ценности компании».
Супруги Бим приводят в качестве примера карту бизнес-модели Southwest. В диаграмме ниже представлены дифференцирующие факторы модели Southwest: у нее нет функции выбора мест, нет прямых перелетов, нет взаимосвязи с другими авиакомпаниями. Все это – часть стратегии, позволяющей Southwest предлагать низкие тарифы при немногочисленном наземном обслуживающем экипаже и частых рейсах.
