Опыт InnoCentive послужил примером другим организациям, которые захотели извлечь выгоду из привлечения к решению задач специалистов сторонних – также узкоспециализированных – областей. Деятельность компании Kaggle весьма напоминает InnoCentive, с той лишь разницей, что их задачи касаются исключительно области машинного обучения, которая занимается разработками для обучения машин без вмешательства человека.
Шубин Дай живет в китайском городе Чанша и на момент написания этой книги был одним из основных специалистов Kaggle по решению задач (всего в компании было занято более сорока тысяч специалистов). Его основная деятельность заключается в руководстве командой банка по обработке данных, но благодаря соревнованиям Kaggle он получил возможность поупражняться в области машинного обучения. Особенно ему нравятся задачи, которые касаются здоровья человека или охраны природы. В одном из конкурсов на решение подобных задач он получил 30 000 долларов за то, что сумел по спутниковым снимкам вычислить участки лесов Амазонии, где катастрофы произошли по вине человека, и те, где это случилось от естественных причин. В комментариях к посту в блоге Kaggle Дая спросили, насколько важен опыт в той или иной отрасли для успешного решения задач, которые представлены на конкурсах. «По правде говоря, – ответил он, – не думаю, что опыт в конкретной области дает какое-то преимущество… Очень непросто выиграть конкурс, если пользуешься только известными методами. Нужно мыслить более творчески и нестандартно».
Те, кто выигрывает конкурсы Kaggle в области здравоохранения, не имеют ни медицинского, ни биологического образования, более того – часто они вовсе не эксперты в области машинного обучения, рассказал мне Педро Домингес, профессор информатики и исследователь в области машинного обучения. «Знание – это обоюдоострый меч. С одной стороны, оно позволяет вам делать определенные вещи, но с другой – ослепляет вас, мешая делать другие».
Дон Свансон почувствовал приближение момента, когда такие люди, как Брюс Крагин и Джон Дэвис, способные соединять несвязанные между собой знания, получат возможность реализоваться. Свансон получил докторскую степень по физике в 1952 году и в тот период работал аналитиком промышленных систем вычисления. В какой-то момент он увлекся организацией информации. В 1963 году Чикагский университет, полагаясь на удачу, пригласил его на должность декана Высшей школы библиотечного дела. Тридцативосьмилетний частный предприниматель Свансон был странноват. В объявлении о назначении его на должность было сказано: «Свансон – первый физик в этой стране, который возглавит школу библиотечного дела».
Свансона беспокоило сужение специализации и то, что оно может привести к появлению публикаций, которые могут быть интересны небольшой группе специалистов и препятствовать реализации творческого потенциала. «Диспропорция между общим объемом зарегистрированного человеческого знания… и ограниченной способностью человека освоить его не просто огромна, но постоянно растет». Как расширить границы, думал Свансон, если в один прекрасный день понадобится целая жизнь только для того, чтобы достичь их в какой-то узкой сфере? В 1960 году Национальная библиотека медицины США использовала около сотни уникальных пар терминов для индексации статей. К 2010 году их стало почти сто тысяч. Свансон чувствовал, что если «большой взрыв» общественного знания не замедлит ход, то узкие специализации превратятся в галактики, которые вращаются друг от друга так далеко, что могут стать невидимыми. Учитывая то, что он знал, насколько важно междисциплинарное решение задач, ситуация представляла собой серьезную проблему.
В подобной кризисной ситуации Свансон разглядел новые возможности.
Он понял, что можно делать открытия, объединяя сведения из научных статей тех узких сфер, специалисты которых никогда не ссылались друг на друга и никогда не сотрудничали.
Так, систематически давая перекрестные ссылки на базы данных литературы по различным дисциплинам, он раскрыл «одинадцать отрицаемых связей» между магниевой недостаточностью и исследованием мигрени и предложил провести изыскания. Все найденные им сведения были в открытом доступе, просто никто не связал их между собой. Свансон назвал это явление «неизведанные общедоступные знания». В 2012 году Американская ассоциация головной боли и Американская академия неврологии, проанализировав все материалы исследования по предотвращению мигрени, заключили, что в качестве общего средства может быть назначен прием магния. Доказательства пользы магния были очевидны, как и эффективность таких распространенных лекарств как ибупрофен.
Свансон решил показать, что области специализированной литературы, которые никогда не пересекались, переполнены скрытыми междисциплинарными сокровищами, которые только и ждали, когда их свяжут между собой. Он создал компьютерную систему под названием Arrowsmith, которая помогала другим пользователям делать то, что сделал он: формулировать поисковые запросы, в результате которых находились далекие друг от друга, но при этом релевантные подборки научных статей. Таким образом задействовался тот раздел информатики, который занимается соединением различных областей знания, по мере того как узкие специализации, способные сообщить друг другу важные сведения, все больше отдаляются друг от друга.
Свансон скончался в 2012 году, и потому я обратился к его дочери – профессору политической философии Джуди Свансон – и спросил, обсуждали ли они с отцом столь волновавшую его тему излишней специализации. Когда я встретился с ней, она была на конференции, «по чистой случайности, на тему гиперспециализации в области социологии». Со стороны кажется, что Джуди Свансон – достаточно узкий специалист. На сайте факультета представлен перечень из ее сорока четырех статей и книг – и в каждом заголовке имя Аристотеля. Поэтому я спросил, что она думает о своей специализации, и ее удивил этот вопрос. Она не считала себя узким специалистом по сранению со своими коллегами – отчасти потому, что преподает студентам по общей программе, а для этого нужно знать не только об Аристотеле. «Меня часто охватывает тревога, – призналась она мне, – и мысль, что надо бы сузить рамки». Теперь кафедры университетов не просто дробят общую специализацию на более мелкие – они возводят узкую специализацию в культ.
Это контрпродуктивно. Как сказал Карим Лахани после своего исследования для InnoCentive, ключ к творческому решению задач – привлечение «аутсайдеров», которые задействуют другие подходы, «чтобы «домашняя сфера», к которой относится та или иная задача, не ограничивала область решения». Подчас эта «домашняя сфера» настолько узка, что только любопытному «пришельцу» под силу найти адекватное решение.
Заголовок письма привлек мое внимание: «Олимпийская медалистка и пациентка с диагнозом «мышечная дистрофия» – с одним и тем же типом мутации». В тот момент я как раз закончил работу над книгой о генетике и атлетизме и решил, что это статья, которую я пропустил. Но это оказалось письмо пациентки, Джилл Вайлз, тридцатидевятилетней женщины из штата Айова. У нее была довольно сложная теория о связи генной мутации, которая привела к ослаблению ее мышц, и той, от которой страдала олимпийская чемпионка по спринту, и Джилл собиралась написать об этом подробнее.
