● разработчикам ИИ – понятный путь к сильному ИИ, владеющему естественным языком и обладающему логическим мышлением;
● нейрофизиологам – понимание принципов и алгоритмов работы мозга;
● психологам – понимание принципов организации психики и ее формирования в процессе индивидуального развития, а также связи когнитивных функций со структурами мозга.
Как говорится, «время разбрасывать камни, и время собирать камни».
Ресурсы для создания сильного ИИ
Если верить Гегелю, «всё действительное разумно, всё разумное действительно». Значит, если описанная выше программа создания сильного ИИ разумна, она рано или поздно сформируется и получит поддержку инвесторов. По всей видимости, ждать придется недолго, ведь этот подход объединяет две бурно развивающиеся области – нейронауки и ИИ, и выгода от их «перекрестного опыления» слишком очевидна.
По словам первооткрывателя структуры ДНК Джеймса Уотсона, «мозг для XXI века будет тем же, чем ген был для XX века». В последние годы в мире запущено несколько масштабных проектов по комплексному исследованию мозга: европейский Human Brain Project (2013–2023), американский BRAIN Initiative (2014–2025), китайский China Brain Project (2017–2030), японский Brain/MINDS и другие с общим финансированием, превышающим $1 млрд в год (Human Brain Project – €500 млн
[100], BRAIN Initiative – $500 млн
[101]). Недаром XXI век иногда называют «веком мозга».
Однако с еще большим основанием его можно назвать и «веком искусственного интеллекта». Судя, например, по масштабу инвестиций, как показано на рис. 16, гонка за искусственным интеллектом, едва начавшись, уже превосходит по ресурсам ядерную и ракетную гонки. При этом в нее вкладываются в основном не бюджетные, а частные деньги. Бизнес отлично понимает, что эти вложения окупятся сторицей. Ведь, согласно McKinsey, искусственный интеллект обеспечит почти 40 % всего экономического роста в ближайшее десятилетие (1,2 % из 3,2 % ожидаемого годового роста мировой экономики)
[102].
В искусственный интеллект, в том числе в сильный ИИ, вкладываются венчурные инвесторы и корпорации. Компания DeepMind с 2014 года ежегодно растет в 1,5 раза, и в 2020 году в ней работало уже более 1000 сотрудников. Государства также имеют свои виды на сильный ИИ в виде новых поколений боевого и разведывательного ИИ. Начиная с 2017 года в мире наблюдается парад национальных стратегий в области искусственного интеллекта.
Результатом этой новой технологической гонки может стать ИИ-национализм – приоритет экономических и военных интересов отдельных стран над международным сотрудничеством – и ИИ-национализация – интеграция ресурсов государства и частных компаний для достижения геополитических целей
[103]. В этой гонке сегодня впереди две супердержавы – нынешний лидер США и бросившийся вдогонку Китай, провозгласивший своей целью достижение мирового лидерства в сфере ИИ к 2030 году (56 % и 22 % всех инвестиций в ИИ за последние 5 лет соответственно).
На рис. 17 отчетливо виден «момент спутника» для ИИ – 2017 год, после неожиданных побед «стратегического ИИ» AlphaGo над лучшими профессиональными игроками в древнюю игру го. Напомним, что AlphaGo – это продукт компании DeepMind, работающей над созданием сильного ИИ.
Таким образом, в последние годы в мире сформировался платежеспособный спрос со стороны государств и частного бизнеса и на разгадку человеческого разума, и на создание искусственного. Так что велика вероятность объединения усилий по этим направлениям в рамках единой исследовательской программы.
Бизнес-модель: платформа сильного ИИ
Всякий исследовательский проект, особенно такой затратный, как создание сильного ИИ, предполагает возможность вернуть вложенные в него инвестиции сторицей. В нашем случае сценарий монетизации легко себе представить, поскольку искусственная психика – это не что иное, как операционная система нового поколения для роботов.
Существующие ОС, скажем ROS, созданы для программирования поведения роботов. С появлением искусственной психики последние обретут способность обучаться множеству самых разных навыков и осваивать десятки тысяч профессий с минимальным объемом программирования. Оно ограничится алгоритмами обучения и «врожденными рефлексами», необходимыми для эффективного обучения роботов под руководством «наставников» и «воспитателей». Задачей первых будет обучение роботов профессиональным навыкам для работы по той или иной специальности, а вторых – обучение пониманию, чего люди ожидают от них в тех или иных ситуациях, то есть привитие им человеческих ценностей. Наставниками роботов могут быть те самые профессионалы, которых роботы призваны заменить, а воспитателями – пользователи, оценивающие то, насколько поведение роботов соответствует их желаниям и ожиданиям.
Естественно, нет необходимости воспитывать и обучать с нуля каждого робота. В отличие от людей, искусственную психику новым партиям роботов можно будет инсталлировать в готовом виде, однако они смогут получать периодические обновления своей психической «прошивки», как это принято в современных операционных системах. Так что обучение роботов можно будет проводить в многопользовательском режиме – сигналы от многих миллионов пользователей будут суммироваться платформой и совместно формировать обновленную версию «робоэтики».
Единая операционная система для всех типов роботов удобна еще и тем, что они смогут легко обмениваться своими знаниями. При одинаковой архитектуре возможности роботов будут различаться только мощностью их бортовой аппаратуры. Как и в случае со смартфонами, базовые функции могут исполняться на борту, а различные опции – подгружаться из облачной платформы по мере необходимости.
Как мы знаем, наиболее популярные операционные системы, приобретая статус отраслевого стандарта, становятся естественными монополиями. Они являются цифровыми платформами для разработчиков прикладного программного обеспечения, а в мире платформ, как водится, «победитель забирает все». Будущие операционные системы для роботов не будут исключением, так что разработчикам искусственной психики имеет смысл побороться за первенство на этом перспективном и стратегически важном рынке. А первенство будет за теми, кто первым предложит удобную и дешевую цифровую платформу для всех участников этого рынка:
