• Высокоскоростные сети туннелей. The Boring Company, также созданная Илоном Маском, имеет целью облегчить траспортную нагрузку на большие города, используя сети подземных туннелей. Доступ к туннелям будет осуществляться с помощью системы лифтов и двигающихся платформ, на которых будут размещаться обычные автомобили. Скорость перемещения таких платформ будет гораздо выше, чем у автомобиля. Несмотря на то что многие относятся к реальности внедрения такой технологии скептически, если она будет успешна, то это сможет создать огромные возможности для городов. Более подробную информацию о The Boring Company вы можете получить на их сайте https://www.boringcompany.com/faq/, либо посмотреть краткий обзор технологии на YouTube.
• Самоуправляемые автомобили. Сейчас каждая значимая автомобильная компания, а также некоторые технологические гиганты, такие как Google и Baidu, работают над развитием идеи самоуправляемого автомобиля. Далее в этой книге вы сможете более подробно ознакомиться с данным концептом, а также с конкретными примерами развития в этой области.
• Беспилотные летательные аппараты. Сейчас существует бесчисленное множество проектов в области разработки летательных аппаратов с искусственным интеллектом. Одним из наиболее интересных является Kitty Hawk Flyer, разработанный компанией, спонсором которой является основатель Google Ларри Пейдж. Это электрический летательный аппарат, в котором можно летать над водой без получения соответствующей лицензии
[65].
Это лишь некоторые примеры того, каким образом при помощи искусственного интеллекта меняется традиционная транспортная сфера. Все, что двигается, включая автомобили, поезда, самолеты и корабли, в будущем, скорее всего, станет электрическим и беспилотным. Далее в этой книге мы обсудим еще несколько примеров и более подробно разберем технологии в области разработки беспилотных автомобилей.
15. Как искусственный интеллект произведет революцию в розничной торговле?
В последние годы технологии стали играть огромную роль в индустрии розничной торговли. Были разработаны решения в области электронной коммерции, и небольшим магазинам без эффективной стратегии развития онлайн-торговли пришлось уйти с рынка.
На самом деле, согласно исследованию организации Reorg First Day, показатель банкротства в сфере розничной торговли вырос на 110 % только за первую половину 2017 года
[66].
Amazon являлся сильным игроком в сфере розничной торговли в Интернете и стал развивать также и офлайн-магазины, используя новые модели торговли, включающие в себя применение технологий искусственного интеллекта. В декабре 2016 года Amazon запустил проект продуктового магазина без традиционных касс, который сейчас испытывается сотрудниками Amazon как новая модель розничной торговли. Похожие экспериментальные магазины в Финляндии и Швеции с применением таких инструментов были успешными.
Согласно сообщению Amazon, данный магазин может работать благодаря тем же технологиям искусственного интеллекта, которые используются в самоуправляемых автомобилях, то есть компьютерное наблюдение, наборы датчиков и процессы глубокого обучения. В магазине применяются инструменты, которые определяют, что продукт был взят с полки, и затем включают стоимость продукта в счет в личном кабинете покупателя Amazon, когда покупатель покидает магазин, что делает процесс совершения покупок быстрым и эффективным для клиента. Информацию о впечатлениях покупателей вы можете получить по ссылке: https://www.amazon.com/b?node=16008589011.
Рис. 2.4. Amazon открывает продуктовый магазин (Изображение с сайта www.amazon.com/b?node=16008589011).
Другие системы покупок, работающие без привлечения человеческого труда, разрабатываются по всему миру. Например, рядом с моим офисом в Испании есть продуктовый магазин, в котором установлены четыре кассы самообслуживания. Несмотря на то что уровень автоматизации данных касс не настолько высокий, как у Amazon, я с удовольствием использую их и наслаждаюсь сэкономленным временем.
Несколько стартапов в настоящее время занимаются разработкой роботов, которые созданы специально для помощи в магазинах розничной торговли. Эти роботы могут выполнять такие задачи, как наполнение полок, уведомление управляющего магазином о позициях, которые необходимо дозаказать, предоставление покупателям основной информации, а также ночная мойка магазина.
Американская сеть супермаркетов Wallmart внедрит таких роботов в 50 своих магазинах. Эти роботы будут помогать управлять ассортиментом товаров и содержать полки с товарами в порядке. Согласно заявлению главного технического директора Wallmart Джереми Кинга, роботы на 50 % эффективнее людей при выполнении одних и тех же задач
[67].
В будущем мы, скорее всего, увидим продуктовые магазины, которые смогут предложить нам смесь технологий автоматизации и нескольких человек, задачей которых будет наблюдение за тем, что все функционирует так, как и должно.
Помимо касс самообслуживания и роботов, еще одним инструментом, который в будущем изменит схему работы магазинов розничной торговли, является биометрия. В настоящее время биометрические технологии используются на мобильных телефонах и в аэропортах (сканеры отпечатков пальцев). Однако сейчас набирают обороты инструменты распознавания лиц, которые в будущем, скорее всего, будут внедряться в магазинах и анализировать выражение вашего лица при выборе различных товаров, создавая для вас персональные предложения, основанные на данных этого анализа.
Биометрические технологии имеют огромный потенциал для магазинов, заинтересованных в персонализации их стратегии предложения тех или иных товаров, но они также вызывают некоторое беспокойство по поводу приватности покупателя.
McKinsey&Company развернули масштабную кампанию по исследованию возможного макроэкономического эффекта от использования технологий искусственного интеллекта в сфере розничной торговли.
Вот некоторые изыскания из отчета под названием «Искусственный интеллект: Следующая цифровая граница», в котором описываются преимущества использования инструментов и технологий искусственного интеллекта в сфере розничной торговли:
