Онлайн книга
Сегодня наука о данных используется практически во всех сферах: вы видите подобранные специально для вас рекламные объявления, рекомендованные на основе ваших предпочтений фильмы и книги, ссылки на предполагаемых друзей в соцсетях, отфильтрованные письма в папке со спамом. Книга знакомит с основами науки о данных. В ней охватываются все ключевые аспекты, начиная с истории развития сбора и анализа данных и заканчивая этическими проблемами, связанными с конфиденциальностью информации. Авторы объясняют, как работают нейронные сети и машинное обучение, приводят примеры анализа бизнес-проблем и того, как их можно решить, рассказывают о сферах, на которые наука о данных окажет наибольшее влияние в будущем. «Наука о данных» уже переведена на японский, корейский и китайский языки.
Оглавление книги
- Предисловие
- Благодарности
- Глава 1. Что такое наука о данных?
- Краткая история науки о данных
- Где используется наука о данных?
- Почему сейчас?
- Разоблачение мифов
- Источники
- Глава 2. Что такое данные и что такое набор данных?
- Перспективы данных
- Данные накапливаются, мудрость — нет!
- Процесс CRISP-DM
- Источники
- Глава 3. Экосистема науки о данных
- Перемещение алгоритмов в данные
- Подготовка и интеграция данных
- Создание базовой аналитической таблицы
- Глава 4. Основы машинного обучения
- Обучение с учителем и без
- Обучение моделей прогнозирования
- Смещения в науке о данных
- Оценка моделей: обобщение, а не запоминание
- Выводы
- Источники
- Глава 5. Стандартные задачи науки о данных
- Кто наши клиенты? (Кластеризация)
- Мошенничество ли это? (Обнаружение аномалий)
- Добавить картофель фри? (Поиск ассоциативных правил)
- Сколько это будет стоить? (Регрессия)
- Источники
- Глава 6. Конфиденциальность и этика
- Коммерческие интересы против частной жизни
- Этические последствия науки о данных: профилирование и дискриминация
- В поисках утраченной приватности
- Вычислительные методы сохранения конфиденциальности
- Правовые рамки регулирования использования данных и защиты конфиденциальности
- На пути к этической науке о данных
- Источники
- Глава 7. Будущие тенденции и принципы успешности
- Наука о данных и медицина
- Умные города
- Проектные принципы науки о данных: почему одни проекты успешны, а другие нет
- Мысли напоследок
- Глоссарий