Дата-грамотность не предполагает, что человек должен измениться – выработать новые способности или приобрести принципиально новые профессиональные навыки; она лишь дает возможность совершенствоваться и получать удовольствие от работы с данными. Чтобы сотрудники могли эффективно воплощать в жизнь стратегию организации, им нужно совершенствовать свои навыки дата-грамотности, и тогда культура работы с данными займет нужное место в культуре организации в целом. Это означает, что от организаций не требуются какие-то масштабные программы управления изменениями: речь идет о развитии способностей конкретных сотрудников в сфере данных. Обучая сотрудников обращению с данными, мы помогаем обогащению организационной культуры.
Дата-грамотность и качество данных
Качество данных – важный аспект работы с данными и дата-грамотности. Чтобы понять, что представляет собой эта часть головоломки, можно провести аналогию с рецептами в кулинарии. Наверняка у каждого из вас есть любимое блюдо. Лично я обожаю суши. Есть определенные комбинации ингредиентов, которые создают неповторимый и запоминающийся вкус. Представьте себе: вы, готовя суши, использовали правильные ингредиенты, но они оказались несвежими или недоброкачественными. Что вы испытаете, съев первый же кусочек? Отнюдь не предвкушаемый восторг. То же самое можно сказать о работе с данными и их анализе.
Если мы работаем с данными для того, чтобы принимать более обоснованные решения, нам нужны качественные ингредиенты. Кроме того, качество данных неразрывно связано с дата-грамотностью: если человек не уверен в своих навыках обращения с данными, он не сможет точно определить, насколько качественные, «правильные» у него данные. Еще хуже, если он при этом не в состоянии эффективно общаться с командой по обработке данных и запрашивать качественные данные. Мне кажется, взаимозависимость качества данных и дата-грамотности – достаточно очевидная мысль.
Дата-грамотность и управление данными
А что же такое управление данными? Портал Dataversity дает нам четкое определение этого понятия.
Управление данными – это набор методов и процессов, которые обеспечивают формальное ведение такого актива организации, как данные. К управлению данными также часто относят организацию разумного использования данных, контроль за качеством данных и другие функции, позволяющие предприятию эффективнее распоряжаться данными как активом… Управление данными неразрывно связано с понятиями безопасности, конфиденциальности, сохранности, применимости, интегрированности, совместимости, доступности, ответственности и с управлением внутренними и внешними потоками данных в организации
[27].
Говоря проще, управление данными – это правила и методы обращения с данными в организации. Это кажется очевидным, но при чем здесь дата-грамотность?
Во-первых, само собой разумеется, что те, кто несет ответственность за стратегию управления данными, определяя эти правила и следя за их выполнением, должны обладать дата-грамотностью. Вспомните, что мы ранее говорили о топ-менеджерах и их ответственности за работу организации с данными. Чтобы эта работа была эффективной, дата-грамотность необходима. То же самое относится и к сотрудникам, занимающимся управлением данными: если у них хромает дата-грамотность, очевидно, что у организации будут серьезные проблемы с ведением данных.
Во-вторых, если у сотрудников, желающих получить доступ к данным и методам работы с ними для выполнения своих обязанностей, не все в порядке с дата-грамотностью, им будет трудно понять, почему одни данные им доступны, а другие – нет. Это способно вызвать целый ряд проблем – например, разногласия между сотрудниками и случаи изоляции данных: одна группа может отказаться делиться с другими данными, которые она используют.
В-третьих, согласно определению Dataversity, к управлению данными могут относиться и другие важные функции – например, организация разумного использования данных, контроль за их качеством. Дата-грамотность позволяет людям выполнять все эти функции: грамотно распоряжаться данными, объяснять людям, что такое качество данных и почему оно так важно, и т. д.
В-четвертых, дата-грамотность помогает разобраться в технологиях и ПО, предназначенных для обеспечения стратегии организации в сфере данных и аналитики. Если сотрудник смотрит на данные через призму дата-грамотности, то понимает, для чего предназначены технологии и как они работают, а потому с готовностью ими пользуется.
Итак, дата-грамотность – необходимое условие успеха организации в сфере данных и аналитики, поскольку позволяет эффективно управлять данными.
Дата-грамотность, этика и законодательство
Мир вынужден адаптироваться к росту производства данных, разнообразию способов их использования и к обращению с ними в социальных сетях. В связи с этим появляется все больше законов (и идей законов), связанных с данными. Так, например, в Евросоюзе был принят Общий регламент о защите персональных данных (GDPR). В последнее время часто высказываются опасения по поводу этичности так называемых алгоритмов «черного ящика» (когда известны «вход» для ввода информации и «выход» для отображения результатов работы алгоритма, но суть процесса обработки данных остается неясной для наблюдателя), которые, как было установлено, могут выдавать пристрастные и даже расистские результаты. В итоге все острее встает вопрос: что же со всем этим делать? И здесь тоже способна помочь дата-грамотность. Чтобы понять, как именно дата-грамотность способна повлиять на мир этики, давайте рассмотрим реальные примеры использования данных, чтобы разобраться, как дата-грамотность может помочь нам понять, что происходит.
Пример 1. Использование персональных данных
Наверняка всем вам приходилось регистрироваться на сайтах и придумывать логины. При этом часто предлагается выбор: можно «создать новую учетную запись» или войти в систему с существующей учетной записью: Google или Facebook. В этом случае происходит обмен данными между новым сайтом и тем, где вы уже регистрировались ранее. Одни задумываются об этом, а другие даже не знают или не помнят, где и когда они регистрировались.
Дата-грамотность в этом случае – существенное преимущество. Мы понимаем, куда отправляются наши данные, как они используются и т. д. Мы способны принимать более разумные, подкрепленные данными решения: на какие сайты заходить, где стоит регистрироваться, а где нет… Дата-грамотность сразу же дает нам возможность управлять использованием наших данных.
Пример 2. Использование алгоритмов
Слышали ли вы об алгоритмах «черного ящика»? Это довольно распространенный термин, означающий, как уже говорилось выше, что никто не может увидеть внутренние процессы, происходящие при выполнении алгоритма, коды и т. д. Проще говоря, это таинственный способ производства данных, которые затем используются во многих сферах. В частности, к алгоритмам «черного ящика» относятся процессы найма в организациях, а также банковское дело, где таким образом определяется, стоит ли выдавать клиенту кредит. Как дата-грамотность может нам помочь в этом случае?
