Онлайн книга
Дата-грамотность, то есть способность ориентироваться в мире данных, – ключевой навык сегодняшнего дня. Ежедневно в соцсетях публикуются миллиарды сообщений, электронные почтовые ящики по всей планете гудят от писем, а каждый подключенный к интернету автомобиль производит терабайты данных, не говоря уже об онлайн-магазинах, платежных системах и государственных цифровых сервисах. Однако работать с данными, анализировать их и использовать их для бизнеса по-прежнему умеет меньшинство, а специалистов катастрофически не хватает.Для тех, кто хочет научиться говорить на языке данных уверенно, признанный эксперт в области дата-грамотности Джордан Морроу и написал свою книгу. Это практическое руководство позволит даже неспециалисту освоить четыре базовых уровня аналитики и узнать, как принимать эффективные решения на основе данных, чтобы извлекать максимум из информации и быть успешным в быстро меняющемся цифровом мире.
Оглавление книги
- Об авторе
- Предисловие
- 01 Мир данных
- Данные: мир, в котором мы живем
- Данные: нехватка навыков
- Данные: в чем причина нехватки навыков?
- Данные: что дальше?
- Краткое содержание главы
- 02 Четыре уровня аналитических методов
- Данные и их анализ – целых четыре уровня?
- Четыре уровня аналитических методов
- Уровень 1: дескриптивные (описательные) аналитические методы
- Уровень 2: диагностические аналитические методы
- Уровень 3: предиктивные (предсказательные) аналитические методы
- Уровень 4: прескриптивные (предписывающие) аналитические методы
- Примеры использования четырех уровней аналитических методов в реальной жизни
- Краткое содержание главы
- 03 Определение дата-грамотности
- Элемент 1: чтение данных
- Элемент 2: работа с данными
- Элемент 3: анализ данных
- Элемент 4: общение на языке данных
- Краткое содержание главы
- 04 Зонтик дата-грамотности
- Стратегия в сфере данных и аналитики
- Дата-грамотность и обработка данных
- Дата-грамотность и визуализация данных
- Дата-грамотность и топ-менеджмент
- Дата-грамотность и культура
- Дата-грамотность и качество данных
- Дата-грамотность и управление данными
- Дата-грамотность, этика и законодательство
- Краткое содержание главы
- 05 Чтение и общение на языке данных
- Чтение данных
- Свободное владение данными
- Словарь данных
- Стратегия чтения данных и свободного владения данными
- Пример из жизни организации
- Краткое содержание главы
- 06 Связь дата-грамотности с четырьмя уровнями аналитики
- Дата-грамотность и дескриптивный анализ
- Дата-грамотность и диагностический анализ
- Дата-грамотность и предиктивный анализ
- Дата-грамотность и прескриптивный анализ
- Дата-грамотность и четыре уровня аналитики: готовая мозаика
- Краткое содержание главы
- 07 Стадии обучения дата-грамотности
- Роль руководства в обучении дата-грамотности
- Роль общей аналитической стратегии и обучения дата-грамотности
- Схема и стратегия обучения дата-грамотности
- Обучение четырем элементам дата-грамотности
- Обучение и культура дата-грамотности
- Краткое содержание главы
- 08 Три «С» дата-грамотности
- Curiosity – любопытство
- Creativity – творческий подход
- Critical thinking – критическое мышление
- Общение на языке данных
- Краткое содержание главы
- 09 Принятие решений, подкрепленных данными
- Схема принятия решений, подкрепленных данными
- Ступень 1. Спросить
- Ступень 2. Получить
- Ступень 3. Проанализировать
- Ступень 4. Интегрировать
- Ступень 5. Решить
- Ступень 6. Выполнить итерацию
- Краткое содержание главы и пример
- 10 Дата-грамотность и стратегия в сфере данных и аналитики
- Культура, основанная на данных
- Бизнес-аналитика
- Искусственный интеллект
- Машинное обучение и алгоритмы
- Большие данные
- Внутренняя аналитика
- Облачные сервисы
- Периферийная аналитика
- Геоаналитика
- Краткое содержание главы
- 11 Ваше личное путешествие в мир данных: первые шаги
- COVID-19, данные и аналитика
- Рецепты
- Проактивная и реактивная аналитика
- Начинайте с основ
- Данные и аналитика: геймификация
- Найдите то, что вам интересно, и займитесь этим
- Найдите свои «почему»
- Краткое содержание главы