Книга Как вытащить из данных максимум. Навыки аналитики для неспециалистов, страница 49. Автор книги Джордан Морроу

Разделитель для чтения книг в онлайн библиотеке

Онлайн книга «Как вытащить из данных максимум. Навыки аналитики для неспециалистов»

Cтраница 49
11
Ваше личное путешествие в мир данных: первые шаги

В этой книге мы разобрали множество областей и аспектов дата-грамотности и поговорили о шагах, которые необходимо предпринять для ее внедрения среди сотрудников и выработки стратегии. Заключительная глава будет посвящена первым шагам вашего личного путешествия в мир данных. Вы сможете:

● узнать, откуда начать путешествие;

● убедиться, что вы способны его совершить;

● почувствовать восторг перед предстоящим путешествием.

Чтобы наметить главные рекомендации для этого путешествия, мы взглянем на мир, в котором живем, – и, в частности, на то, как сказалась на нем пандемия COVID-19. А еще вспомним про кулинарные рецепты: это прекрасная аналогия, которая поможет нам представить ингредиенты дата-грамотности. Лично мне очень нравится что-нибудь печь – и, если я ошибусь в рецептуре «папиного» печенья, семья мне этого не простит! Это верно и для вашего путешествия в мир дата-грамотности. Увы, организации очень часто кладут в свое «блюдо» – стратегию работы с данными – не те ингредиенты, а о некоторых вообще забывают.

Но прежде всего я хочу сказать о главном условии, без которого вы не доберетесь до цели путешествия: вам необходим правильный менталитет. Нужно осознавать, что мир данных и аналитики постоянно (и очень быстро) меняется и развивается. Мы производим все больше и больше данных. Нельзя застревать в прошлом и продолжать делать что-то привычное по-прежнему, необходимо осваивать новые методы. Эта книга – не пособие по развитию правильного менталитета (таких пособий много), но для успеха в сфере данных и аналитики важно понимать, в каком мире мы живем. Чем лучше мы представляем себе будущее и современные тенденции, чем лучше мы разбираемся в данных и аналитике в целом, тем лучше мы подготовлены к путешествию.

Важно понимать: все, о чем мы будем говорить в этой главе, верно и для повседневной жизни. Мы живем в мире, который управляется и будет управляться данными. И в связи с этим мы сейчас поговорим о том, что повлияло на всех нас и навсегда изменило лицо цифрового мира и сферу данных и аналитики: о пандемии COVID-19.

COVID-19, данные и аналитика

В начале 2020-го мир перевернулся. А мой личный опыт, связанный с пандемией и различными ограничениями, оказался довольно любопытным. В конце февраля 2020 года я наслаждался отпуском: мы с семьей отдыхали на круизном лайнере. Вскоре после нашего возвращения домой – 1 марта – во всем штате, а затем во всей стране и во всем мире начали вводить ограничения, чтобы предотвратить распространение коронавируса. Миру пришлось приспосабливаться к новым условиям, и стиль жизни и работы, основанный на данных и на цифровых технологиях, внезапно стал нормой. Работа из дома перестала быть чем-то странным – многие организации были просто вынуждены перейти на такой режим. Что же касается методов работы с данными, в этой сфере тоже оказалось необходимо многое переоценить.

Такие резкие и внезапные перемены в мировой экономике заставили нас трансформировать и процесс принятия решений: он должен был стать более совершенным, быстрым и гибким. И это проявилось не только на уровне организаций – каждому из нас пришлось меняться и в повседневной жизни, учась по-новому принимать более точные и гибкие решения. В такой критический период ни организациям, ни людям было без этого не обойтись. Увы, оказалось, что деятельность очень многих организаций недостаточно управляется данными, а руководители не готовы к переменам. Эта «новая норма», похоже, с нами навсегда, и мы – люди и организации – должны учиться жить в мире, управляемом данными и цифровыми технологиями.

В период пандемии мы столкнулись с беспрецедентным количеством графиков, статистических подсчетов и прочих данные. А самое неприятное, что не все эти многочисленные данные точны. А неверные или заведомо ложные сведения способны причинить большой вред. Когда происходит нечто настолько масштабное, как пандемия, ничему и никому не позволено вмешиваться в данные: ни политический пиар, ни собственная эмоциональная предвзятость не должны влиять на нашу оценку. «Инфодемия» – так ВОЗ назвала текущую ситуацию. Можете считать, что я зациклился, но, на мой взгляд, без дата-грамотности бороться с инфодемией невозможно.

Я много говорил и писал о будущем данных и аналитики в связи с кризисом, вызванным пандемией, и мне удалось выявить ряд тенденций и ключевых моментов, которые, скорее всего, будут так или иначе влиять на нашу жизнь [66]. Кое-что из этого сможет вам помочь, когда вы будете учиться дата-грамотности и размышлять, как лучше начать ваше путешествие.

Культура, определяемая данными

Это модное понятие теперь с нами навсегда. Руководители организаций мучительно пытаются сообразить, как внедрить такую культуру. Они хватаются за привычные рычаги, но ничего не помогает. Необходимо что-то новое. Культура, определяемая данными, требует обучения. И это обучение необходимо – как для выполнения рабочих обязанностей, так и для повседневной жизни. Каждый из нас в быту принимает множество решений (какой дом купить, куда вложить деньги и т. д.), и данные могли бы серьезно нам помочь. Начиная путешествие в мир данных, определите для себя, что означает это понятие – культура, определяемая данными.

Освоение методов обращения с данными

Одна из самых важных тенденций, возникших в связи с пандемией COVID-19, – освоение методов обращения с данными и аналитикой. Я называю это «синдром новогоднего обещания». Когда я, работая с руководителями организаций, расспрашиваю их, чего же они хотят добиться при помощи данных, то часто вижу, что у многих процесс не идет дальше разговоров. Они решают для себя, что хотят сделать то-то и то-то, но ни к каким ощутимым результатам это не приводит. А между тем необходимо сделать данные неотъемлемой частью рабочей рутины, убедить коллектив освоить методы обращения с ними.

Вы должны определить, где лично у вас имеются пробелы в знаниях и опыте. Для этого воспользуйтесь методами оценки ваших навыков, о чем говорилось в главе 7. Так вы определите, чему и как вам стоит учиться, чтобы внедрить данные и аналитику в вашу жизнь (или жизнь вашей организации). Зачастую мы обращаем внимание в первую очередь на то, что у нас уже есть, и продолжаем развивать свои сильные стороны. Но правильнее будет определить, чего нам не хватает, и работать именно над этими аспектами.

А еще непременно найдите то, что поможет вам не бросить начатое. Именно так часто происходит с нашими новогодними обещаниями (отсюда и название синдрома). Что вы внедрили бы в собственную жизнь с огромным удовольствием? Если вам совершенно не хочется строить визуализации, то и не делайте этого, а поищите варианты использования данных, которые вам по душе. Со временем, возможно, вы захотите поближе познакомиться и с тем, что сегодня кажется вам не слишком интересным, а пока начните с того, что точно вас увлечет.

Вход
Поиск по сайту
Ищем:
Календарь
Навигация