Итак, первый уровень – дескриптивный анализ. В рамках этого уровня очень легко строить визуализации данных. Отчетность по KPI и прочим данным, как правило, проста и незамысловата. Возможно, именно из-за этого многие организации застревают на первом уровне аналитики: такой анализ делается быстро, просто и не требует никакого творческого подхода. Многие прекрасно умеют читать данные, которые просто описывают то, что произошло в прошлом месяце (или квартале), и у них просто не возникает ни потребности, ни интереса копаться в причинах, стоящих за тем, что описано. Если это ваш случай, выйти за рамки описательного анализа поможет именно креативность. Она помогает выстраивать описательную аналитику – например, визуализации данных – так, чтобы вашим слушателям или читателям захотелось узнать побольше и отыскать причины происходящего.
При таком творческом подходе к первому аналитическому уровню организация куда легче переходит на второй – уровень диагностической аналитики. Оттачивая навык задавать вопросы о представленных данных и информации, вы сможете самыми разными путями прийти к пониманию причин происходящего в вашей организации, в собственной жизни или в любых других сферах анализа. Используйте творческие способности, чтобы обрести новые знания и новые ответы – и придумать новые способы поделиться знаниями с миром. Диагностический анализ способен подарить вам волшебный эликсир – инсайт. И креативность придает этому эликсиру особую силу.
Если говорить о двух оставшихся уровнях аналитики, то креативность очень важна как для предиктивного анализа, так и для интерпретации его результатов. На этих уровнях при построении аналитических моделей аналитики и специалисты по обработке данных должны проявлять творческий подход: в этом случае им не придется постоянно пользоваться одной и той же моделью. Если делать одно и то же раз за разом, то и результаты, скорее всего, будут одними и теми же. А вот если применить креативную модель, которой никто прежде не пользовался, можно обнаружить нечто нестандартное – скажем, новый любопытный прогноз. И, конечно, очень важно, как интерпретировать модели и результаты анализа. Нужно положиться на креативность, чтобы читать результаты по-новому, смотреть на них под иным углом и, следовательно, получать неожиданные озарения.
В завершение темы креативности давайте снова вернемся к определению: креативность – это «способность выходить за рамки традиционных идей, правил, схем, отношений и т. д., создавая значимые новые идеи, формы, методы, интерпретации и прочее; оригинальность, прогрессивность или воображение»
[44]. Перечитали? Становится понятно, что креативность жизненно важна в мире дата-грамотности, данных и дата-аналитики: нам необходим новый взгляд, новое мышление и новое понимание. Слишком долго в сфере данных и аналитики происходило одно и то же – работа в Excel, построение одинаковых визуализаций, использование излюбленных статистических моделей. Давайте покончим с этим! Начните привносить творчество в вашу работу с данными. Вы об этом не пожалеете.
Critical thinking – критическое мышление
Третья «С» дата-грамотности – возможно, самый сильный аспект в мире данных и аналитики. Это критическое мышление. Сегодня, в эпоху цифровой революции, развитое критическое мышление и способствующее ему образование, вероятно, важны как никогда – как для мира данных и аналитики, так и для жизни в целом. Критическое мышление совершенно необходимо для понимания самых разных вещей – предвыборных речей политиков (что бы они ни говорили, правду или наоборот), данных по пандемии и т. д. – а также для принятия решений в повседневной жизни.
Одно из определений критического мышления звучит так: «дисциплинированное мышление, для которого характерны ясность, рациональность, открытость и опора на доказательства»
[45].
Это определение кажется вполне логичным и понятным, но в мире данных и аналитики критического мышления пока, к сожалению, не хватает.
Вот замечательная цитата из книги астрофизика Карла Сагана «Мир, полный демонов»
[46]:
Боюсь, при жизни моих детей или внуков наступят невеселые времена: США превратятся в экономику, основанную на обслуживании и информации, ключевые производства мигрируют в другие страны, грозные технологии сосредоточатся в руках немногих, а последствия этого мало кто в состоянии будет осознать; люди утратят способность направлять собственный путь, разумно и информированно судить о действиях властей. Тогда, цепляясь за магические кристаллы и поминутно сверяясь с гороскопами, утратив способность к критическому суждению, мы, сами того не заметив, вновь соскользнем во тьму суеверий.
Америка глупеет: наглядно заметно, как постепенно исчезает сколько-нибудь существенная информация из наиболее влиятельных органов СМИ, как цитаты из выступлений политиков сократили с 30 до 10 и менее секунд звучания, как все сводится к общему (и минимальному) знаменателю, с каким доверием предъявляются теории лженауки и откровенные суеверия, а главное – как повсеместно празднуется тупость
[47].
Это было написано еще в 1995 году. Я бы сказал, что мы уже вступили в эпоху, предсказанную Карлом Саганом. И мне кажется, что в наш век бурного расцвета технологий, соцсетей и прочего одна из главных причин, которая мешает нам двигаться вперед, это как раз нехватка критического мышления. А без него человек не может как следует овладеть дата-грамотностью. Это можно продемонстрировать через знакомые нам четыре характеристики.
Чтение данных
Первая характеристика, как мы знаем, – это чтение данных. При чтении данных есть масса возможностей для критического осмысления того, что мы читаем, будь то турнирные таблицы, новости, служебные записки, сводки… да что угодно. Критическое мышление, согласно определению, – это способность осмысливать материал дисциплинированно, открыто и на основании доказательств. Получив новые данные, мы их изучаем: насколько дисциплинированно? Когда мы смотрим новости о пандемии COVID-19, мы делаем выводы: скоропалительные или рациональные и обдуманные? Критическое мышление очень важно и в мире политики. Политические пиар-кампании пытаются заставить нас склониться «влево» или «вправо». Можем ли мы взглянуть на эти попытки непредвзято? Правильно ли мы воспринимаем то, что читаем в прессе и видим по ТВ? Критическое мышление при чтении данных открывает путь к добросовестному анализу. Если мы не будем воспринимать их критически, то построим наш анализ на песке.
Работа с данными
Критическое мышление при работе с данными также необходимо для качественного анализа. Строя визуализации, работая со статистическими моделями, рассматривая сводки и отчеты или изучая KPI, мы должны мыслить критически – и должны быть уверены, что наши решения дадут желаемый результат. Критическое мышление при чтении данных обеспечивает анализу прочный фундамент, а при работе с данными позволяет возвести крепкие стены.
