Дата-грамотность
Меня очень радует, что одной из тенденций будущего, проявившихся во время пандемии COVID-19, стала дата-грамотность. Надеюсь, вы понимаете, что должны поставить дата-грамотность во главу угла, начиная путешествие в мир данных.
Пандемия вызвала к жизни массу изменений и заставила организации и отдельных людей пересмотреть отношение к данным и обращение с ними – что само по себе прекрасно, несмотря на столь печальный повод. Она помогла нам понять, каким должно быть наше будущее в сфере данных. В прежнем мире умение обращаться с данными казалось чем-то полезным, но отнюдь не обязательным. Перемены, случившиеся с обществом в 2020 году, останутся с нами навсегда, и мы должны как можно быстрее научиться пользоваться той силой, которую дают нам данные и технологии.
Рецепты
Вы любите готовить? Лично мне нравится печь печенье. Вы, возможно, сейчас недоумеваете: какое отношение имеет кулинария к путешествию в мир данных? Однако это очень точная аналогия: она поможет нам не забыть о важных ингредиентах.
Когда мы готовим что-то по рецепту, то всегда учитываем два аспекта: ингредиенты, которые нужно добавить в блюдо, чтобы получилось именно то, что задумано, и порядок действий. Возможно, для начала нужно прогреть духовку до определенной температуры, прежде чем поставить туда невнятное месиво, которое, конечно же, должно стать вкуснятиной. Или же вам необходимы подходящие емкости, специальные кухонные принадлежности, устройства (скажем, миксер) и т. д. Ингредиенты тоже зачастую нуждаются в предварительной обработке – например, разморозке. Затем, подготовив все необходимое, вы следуете определенной схеме, пока блюдо не окажется в духовке. Но даже после этого вам придется постоянно проверять, как оно поживает, – а потом еще и прибраться на кухне! И вот вы наконец-то вынимаете блюдо из духовки и можете им насладиться.
Вкусно? Наверное, да – если вы следовали рецепту и все сделали по порядку. Если вы забыли добавить важный ингредиент, не разогрели духовку до нужной температуры или перепутали еще что-нибудь, окажется ли ваше блюдо таким, как вы ожидали? Наверное, нет. Очень может быть, что это будет полная катастрофа, а не блюдо. В кулинарии не стоит надеяться на авось. То же самое можно сказать и о путешествии в мир данных.
Выходя в путешествие, убедитесь, что у вас правильный «рецепт». Что это значит? Если у вас в руках эта книга, вы можете считать, что уже сделали достойный первый шаг к обретению дата-грамотности – ингредиента, необходимого для «рецепта». Но это лишь один из ингредиентов. Мы много говорили о зонтике дата-грамотности и о том, что расположено под этим зонтиком. Мы разбирали стратегию, необходимую для успешного обращения с данными и аналитикой (помните, для рецепта зачастую важен порядок действий). А в предыдущей главе даже добавили, скажем так, специи, о которых вы, вероятно, не раз услышите в вашем путешествии.
Взяв все ключевые ингредиенты (четыре элемента дата-грамотности, четыре уровня аналитики) и нужные принадлежности (инструменты, необходимые для приготовления вашего блюда), мы закладываем прочную основу для дальнейшей работы. Вот еще несколько составляющих, без которых не стоит приступать к приготовлению «пищи».
● Найдите наставника. Почему это так важно? Прибегнув к аналогии с кулинарным рецептом, мы забыли об одном – о человеке, который и придумал этот рецепт. О том, кто первым записал, что именно и в какой последовательности нужно делать, чтобы приготовить нечто вкусное. Иными словами, кто-то до вас уже проложил эту дорогу. То же самое можно сказать и о сфере данных. Всегда есть те, кто до вас прошел долгий путь к успеху в сфере данных. Те, кто пережил все взлеты и падения, пытаясь установить, сколько именно сахара нужно добавить в рецепт. Найдите таких людей! Возможно, они рядом.
● Инвестируйте в себя и в инструменты. Был ли у вас собственный набор инструментов для работы с данными (например, Tableau или Qlik) до того, как вы прочитали эту книгу? Что-нибудь (например, Alteryx) облегчало вам процесс обработки данных? У вас есть книги по данным и аналитике? Приобщение к этой книге – неплохой первый шаг, особенно если он для вас действительно первый, но даже самое внимательное чтение одной-единственной книги не может быть залогом успеха в обращении с данными. Вы должны вкладывать много сил и средств в свое образование. Например, в обучение построению визуализаций и в необходимые инструменты. Есть ПО с бесплатным пробным периодом, поэтому можно перепробовать массу самых разных программ и найти то, что понравится именно вам. А затем – инвестируйте в себя! Мы уже упоминали о дата-сторителлинге. Что нужно для того, чтобы рассказывать истории с помощью данных? Конечно, учиться! А еще очень полезно почаще участвовать в дискуссиях и выступать перед людьми.
● Пользуйтесь возможностями для практики. Практика, практика, практика. Ищите возможности для совершенствования. Можно читать, можно учиться, но практика – ключ ко всему. Можно прочитать биографию Майкла Джордана или увидеть в кулинарном шоу, как пекут торт, но чтение не «конвертируется» в навыки автоматически. В вашем «рецепте» успеха в сфере данных есть обязательный ингредиент – применять на практике то, что вы узнали. Например, вы познакомились с четырьмя уровнями аналитики и нашли прекрасный метод дескриптивного анализа, с которого можно начать. Затем вы пытаетесь понять, почему дескриптивный анализ производится именно так, а не иначе. После этого можно приступить к прогнозированию: что будет с X, если вы поменяете Y? И наконец, настанет время для повторной оценки. Если вы никогда не принимали решений, подкрепленных данными, по схеме, описанной в этой книге, практикуйтесь. Пробуйте снова и снова. Проходите все стадии. Практика ведет к совершенству. Однако хочу заметить, что это должна быть не просто бесцельная «практика». Кто угодно может выйти на площадку и просто кидать мяч в кольцо. Я уже говорил, что мне очень нравится сравнительно новое понятие «целенаправленная практика», то есть «особый тип конкретной и систематической практики»
[67]. Не стоит суетиться: сядьте спокойно, найдите, где у вас пробелы, и работайте над их заполнением.
Этот перечень ключевых аспектов отнюдь не исчерпывающее руководство к созданию идеального рецепта вашего путешествия, однако он может послужить неплохой отправной точкой.
Проактивная и реактивная аналитика
В самом начале этой главы говорилось, что правильный менталитет помогает определить, откуда и как начать путешествие. Сейчас мы попробуем разобраться с одной из составляющих такого менталитета. Обратите внимание, что оба типа аналитики важны и полезны, но на сегодня в бизнесе наблюдается очень большой перекос в сторону реактивной аналитики – и для изменения баланса нужно проделать огромную работу. Именно об этом я писал в своем блоге на сайте Qlik, начав с такого вопроса: «Часто ли, начиная работу над аналитическим проектом, вы чувствуете, что тушите пожар?»
[68].
