Поддержка со стороны лидеров
Вы когда-нибудь пытались что-нибудь сделать на работе, не располагая поддержкой со стороны лидеров? И как вы себя при этом чувствовали? Для внедрения программы обучения дата-грамотности поддержка руководства необходима. Если вы занимаетесь самообразованием, то все в порядке. Но если вы хотите осуществить программу в масштабах организации, то без поддержки никуда.
О культуре в целом
Итак, можно сказать, что культура нередко оказывается главным препятствием на пути компании к успеху в сфере данных и аналитики. Дата-грамотность, расширяющая возможности сотрудников, помогает развитию и распространению правильной культуры. Чтобы вывести ее на новый уровень, уделите особое внимание вышеописанным аспектам.
Другие области дата-грамотности
Под зонтиком дата-грамотности остались еще некоторые заслуживающие внимания вещи, о которых мы и поговорим в завершение главы.
Этика данных
Этика данных – очень важная тема. Как правильно использовать данные? Этому тоже необходимо учиться, и организации должны подталкивать к этому сотрудников. В конце прошлого десятилетия обсуждение этичного использование данных вышло на передний план, были приняты специальные законы и правила. Со временем, вероятно, появятся новые нормы, касающиеся искусственного интеллекта и машинного обучения. Постарайтесь уже сейчас создать для ваших сотрудников условия для понимания и изучения этики данных.
Data science
Возможно, вам кажется, что этот подраздел уже лишний: не всем же нужно получать соответствующее образование и становиться специалистами по обработке и анализу данных, большинству просто хочется подтянуть дата-грамотность. Но и в этой сфере необходимо создавать возможности для обучения по двум основным направлениям:
● объяснение, что такое data science (это же совершенно таинственный мир!);
● помощь специалистам в совместной работе.
Нам нужно, чтобы все сотрудники организации четко представляли себе, что является обработкой и анализом данных, а что нет (и второе, возможно, даже важнее). Помогая всем это усвоить, руководство организации может ожидать от специалистов адекватной и эффективной работы (впрочем, это не значит, что они с ходу создадут нужные модели и проведут анализ, который, как по волшебству, решит все ваши рабочие проблемы). Кроме того, нам нужно, чтобы специалисты по обработке данных лучше понимали суть деятельности компании, свою роль в бизнес-процессах и т. д. Все это помогает обеспечить успех компании в сфере данных и аналитики.
Качество данных
В вашей стратегии дата-грамотности обязательно должно быть место и этому аспекту: сотрудникам необходимо понимание, что такое качество данных. Если люди, использующие данные и работающие с ними, не понимают, как выявить качественные данные, невозможно рассчитывать на получение действительно ценных знаний. И следовательно, итоговый результат работы также будет далек от идеального – чего еще ожидать, если модель построена на некачественных данных? Донесите до соответствующих специалистов, что они должны обеспечивать качественные данные для конечных пользователей, а конечным пользователям – что они должны научиться эффективно доносить до специалистов свои потребности (как видите, здесь мы снова возвращаемся к необходимости свободного владения данными).
Это лишь некоторые из тем, которые должны быть включены в схему и стратегию обучения дата-грамотности в организации. Очень часто компании и отдельные их сотрудники сосредотачиваются лишь на самых основных, масштабных аспектах и забывают о «неизведанных» областях. Чтобы не оставить их без внимания, регулярно проверяйте, чего не хватает вам и вашей организации в работе с данными. Если обнаружатся пробелы, составьте план обучения и претворяйте его в жизнь, сохраняя прозрачность.
Краткое содержание главы
Дата-грамотности нужно учиться. Даже с учетом общей тенденции – стремления к STEM- и даже STEAM-образованию (см. главу 4), далеко не у всех есть соответствующая подготовка в сфере данных и аналитики, поэтому нужно, чтобы в организации существовала прочная и эффективная стратегия обучения. Если вы решили учиться индивидуально, поставьте себе личные цели и разработайте собственный план.
В этой главе мы рассмотрели ключевые области обучения в рамках огромного мира дата-грамотности. Каждая из этих областей по-своему важна для вашей организации. Руководство должно осуществлять поддержку вашей стратегии обучения. В общую стратегию вашей организации в сфере данных и аналитики непременно нужно включить обучение дата-грамотности. Следует разработать четкую схему и эффективный подход к обучению. Проследите, чтобы ваша стратегия обучения была сосредоточена на четырех элементах дата-грамотности: чтении данных, работе с данными, анализе данных и общении на языке данных. Необходимо, чтобы дата-грамотность стала неотъемлемой частью вашей организационной культуры. Если вы обнаружили какие-то пробелы, устраняйте их с помощью четкого плана.
Дата-грамотность может приносить удовольствие, знания и вдохновение – как отдельным людям, так и организациям. Определите, где вам нужна помощь, и беритесь за дело. Миру, в котором мы живем, требуется больше людей, обладающих дата-грамотностью, – и дело не только в карьере каждого из них, но и в процветании всего общества.
08
Три «С» дата-грамотности
В главе 7 мы рассмотрели способы, при помощи которых руководители организаций могут организовать эффективное обучение дата-грамотности. Но речь шла именно об обучении на уровне организации! Любая организация состоит из отдельных людей – и не просто людей, а личностей, с разными качествами и навыками. Очень часто мне задают вопрос, как начать личное, самостоятельное путешествие в мир дата-грамотности. Если руководство стремится построить действительно успешную организационную стратегию, ни в коем случае нельзя забывать об отдельных людях. И это приводит к новым вопросам: что они должны изучать? Нужна ли им, к примеру, статистика?
Простой и короткий ответ: нет, вы не должны быть специалистом по обработке данных или статистике, мы уже об этом говорили. Правильное обучение означает, что человек, совершающий свое личное путешествие в мир дата-грамотности, должен быть эффективно занят. Прежде чем погружаться в процесс обучения, нужно познакомиться с тремя аспектами дата-грамотности – ее тремя «С».
Три «С» дата-грамотности – это Curiosity (любопытство), Creativity (креативность, творческий подход) и Critical thinking (критическое мышление). Мы рассмотрим их в двух перспективах: с точки зрения элементов дата-грамотности (чтение данных, работа с ними, анализ и общение на языке данных) и с точки зрения аналитики (четыре уровня аналитических методов). Мы покажем, как все это применяется в работе с данными и результатами их анализа, а затем вы сами сможете применять полученные знания и на работе, и (что не менее важно) в быту. Три «С» должны стать неотъемлемой частью вашей повседневной жизни.
