В том, что касается данных о местоположении, ситуация ничуть не лучше. В 2013 году группа компьютерных ученых из Массачусетского технологического института и Гарварда продемонстрировала, что, поскольку каждый человек, как правило, имеет характерный рисунок мобильности, любой аналитик с подходящими инструментами может легко извлечь из большого анонимизированного набора данных, содержащего метаданные местоположения, модель мобильности конкретного человека. Другая группа исследователей продемонстрировала, что данные, собранные с помощью «безобидных» датчиков, встроенных в смартфоны, таких как акселерометры, гироскопы и магнитометры, могут использоваться для выявления «постоянно растущего диапазона человеческой деятельности и даже настроений». В их работе также показывается, что данные этих датчиков можно использовать «для извлечения из анонимных наборов данных щекотливой информации о конкретных пользователях»
[652].
И компании пользуются этими надзорными возможностями. Компания Broadcom создала помещающуюся в микросхеме «глобальную навигационную спутниковую систему», которая объединяет спутниковую связь с датчиками вашего мобильного телефона, образуя «механизм позиционирования», способный определять ваше местоположение, даже когда вы не подключены к сети, вплоть до вашего местонахождения внутри здания, количества сделанных вами шагов, в каком направлении они были сделаны, на какой высоте вы находились. Все это зависит от одного-единственного фактора, говорит вице-президент этой компании: «устройства, находящегося в ваших руках»
[653]. Компьютерные ученые из Принстона Арвинд Нараянан и Эдвард Фелтен подытожили это следующим образом:
Не известно ни одного эффективного способа анонимизации данных о местоположении, и нет никаких свидетельств, что это вообще возможно на практике
[654].
Даже если отложить в сторону «деанонимизацию», хранение метаданных о местоположении представляет собой невиданную по масштабу концентрацию знаний в частных фирмах и создает им исключительное преимущество в разделении знания. В 2016 году китайская поисковая система Baidu, которую часто называют китайским Google, объявила, что ее Лаборатория больших данных использует данные о местонахождении 600 миллионов ее пользователей для отслеживания и прогнозирования динамики китайской экономики. Компания создала «индекс занятости» для национальной экономики, а также «индекс потребления». Кроме того, она похвалялась своей способностью генерировать вполне конкретные прогнозы, такие как прибыль Apple в Китае во втором квартале того года. «Насколько нам известно, – писали исследователи Baidu, – мы первые, кто измеряет вторую по величине экономику мира c помощью анализа таких беспрецедентно масштабных и детальных пространственно-временных данных»
[655].
При всей мощи данных о местоположении еще одна важная испытательная площадка в деле оцифровки тела – носимые технологии и их приложения
[656]. В одном сообщении за 2017 год рассказывается о новом поколении носимых устройств, «оснащенных еще большим количеством датчиков и более умными алгоритмами <…> сфокусированными на биометрическом мониторинге <…> и <…> частях тела как каналах сбора данных…». Эти сложные датчики могут получить доступ к «контексту окружающей среды <…> запахам <…> эмоциональному состоянию…»
[657]. Google разработал подключенную к интернету ткань, утверждая, что собирается внедрить умные волокна в каждый предмет одежды и каждый кусок материи на Земле. «Если вы можете вплести датчик в текстиль, в сам материал, – объясняет руководитель проекта Иван Пупырев, – вы уходите от электроники. Вы делаете интерактивными основные составляющие окружающего нас мира». Партнерство с компанией Levi’s уже привело к созданию «интерактивной джинсовой ткани», из которой, например, изготовляется куртка, впервые представленная на рынке в сентябре 2017 года. Этот материал якобы способен «вычислять поведение», чтобы быть «интерактивным, и в то же время подлинным»
[658]. Куртка содержит датчики, которые могут «видеть» сквозь ткань, обнаруживая и расшифровывая такие неуловимые жесты, как подергивание пальца.
Леденящие душу темы Маккея повторяются повсюду в литературе по носимым предметам. Так же, как он настаивал, что телеметрические устройства должны работать «незаметно» для «вольных животных», современные разработчики подчеркивают, что носимые устройства должны быть «ненавязчивыми», чтобы не вызывать никакого беспокойства. Они должны действовать «непрерывно», быть «всепроникающими» и, что особенно важно, иметь «низкую стоимость», чтобы помочь добиться экономии за счет охвата
[659]. Компания цифрового маркетинга Ovum прогнозирует, что к 2020 году на руках будет находиться 650 миллионов носимых устройств, что почти вдвое превышает их количество в 2016 году, и ее исследования показывают, что рост в значительной степени обусловлен притягательностью надзорных доходов. Мобильные рекламодатели, сообщается в исследованиях, видят в носимых устройствах «источник крайне детализированной информации, а также новых типов данных о поведении и использовании. Носимые устройства будущего смогут собирать широкий спектр данных, связанных с текущей активностью пользователя, его здоровьем и эмоциональным состоянием. Эту информацию можно использовать для совершенствования и точной персонализации как самих товаров, так и маркетинговых сообщений…»
[660].
