Кроме того, ученые обнаружили общее пренебрежение к вопросам безопасности данных, а также возможность генерирования ложных данных. Исследователи отмечают, что потребители, вероятно, будут введены в заблуждение и сбиты с толку, переоценивая меры безопасности и недооценивая «широту персональных данных, собираемых компаниями, которые выпускают фитнес-трекеры». Они заключают:
Мы обнаружили серьезные уязвимости в плане безопасности, передачу невероятно чувствительных данных геолокации, которые не приносят очевидной пользы конечному потребителю, и <…> политики, оставляющие дверь открытой для продажи данных о физическом состоянии и упражнениях пользователей третьим сторонам без явного согласия пользователей.
Если вы склонны отмахнуться от этого отчета, потому что фитнес-трекеры – это лишь игрушки, то давайте рассмотрим нелицеприятное расследование работы приложений для диабетиков на базе Android, исследовательский отчет о котором вышел в 2016 году в журнале Journal of American Medicine и дает наглядную иллюстрацию того безумия, в которое превратилась оцифровка тела. Исследователи отмечают, что, хотя Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов одобрило ряд приложений, которые передают конфиденциальные данные о состоянии здоровья, закулисные практики этих приложений «изучены недостаточно». Ученые рассмотрели 211 приложений для диабетиков и случайным образом отобрали 65 из них для тщательного анализа практики передачи данных
[669].
Среди этих приложений сама по себе их установка автоматически «санкционирует сбор и изменение конфиденциальной информации». Исследователи сумели выявить множество закулисных действий: приложения изменяли или удаляли вашу информацию (64 %), считывали статус вашего телефона и вашу личность (31 %), собирали данные о местоположении (27 %), просматривали ваши Wi-Fi подключения (12 %) и активировали камеру для доступа к вашим фотографиям и видео (11 %). От 4 до 6 % приложений шли еще дальше: они могли просматривать список ваших контактов, звонить по найденным на вашем устройстве телефонным номерам, изменять ваши контакты, читать журнал вызовов и активировать микрофон для записи вашей речи.
Наконец, исследовательская группа раскрыла еще более мрачный секрет: политика конфиденциальности не имеет значения. Из 211 приложений в нашей группе у 81 % не было политики конфиденциальности, а у тех, у которых она была, «не все их положения действительно защищали конфиденциальность». Среди приложений без политик конфиденциальности 76 % передавали конфиденциальную информацию третьим сторонам, тогда как среди тех, у кого имелась политика конфиденциальности, делились данными 79 %, но только около половины из них признавались в этом в своих публичных заявлениях о раскрытии информации. Другими словами, политики конфиденциальности правильнее называть политиками надзора, что я и предлагаю делать.
Возникает много новых территорий оцифровки тела: органы, кровь, глаза, ритмы головного мозга, лицо, походка, осанка. Каждая из них проявляет уже знакомые нам закономерности и имеет знакомые нам цели. Надзорные капиталисты неустанно борются с любыми попытками ограничить оцифровку. Ожесточенное упорство, с которым они заявляют о своем взятом из воздуха «праве на оцифровку», – достаточное доказательство его основополагающей важности в погоне за надзорными доходами.
Это упорство хорошо иллюстрируется решимостью надзорных капиталистов препятствовать принятию и поддерживать упразднение или ослабление любых законов, регулирующих передачу биометрической информации, особенно распознавание лиц. Поскольку в США нет федерального закона, регулирующего распознавание лиц, то эти сражения происходят на уровне штатов. На сегодняшний момент наиболее полную правовую защиту предлагает Закон о биометрической конфиденциальности Иллинойса, который требует от компаний получения письменного согласия перед сбором биометрической информации любого лица и, среди прочего, предоставляет отдельным лицам право предъявлять иск компании за несанкционированную оцифровку
[670].
Организация «Центр за честную власть» (The Center for Public Integrity) совместно с журналистами, защитниками конфиденциальности и правоведами задокументировала активное противодействие надзорных капиталистов этому закону штата Иллинойс и аналогичным законопроектам в других штатах. Обладая уникальными конкурентными преимуществами в распознавании лиц, Facebook считается самой бескомпромиссной из всех технологических компаний в том, что касается биометрических данных; сообщалось, что компания «лихорадочно работает над предотвращением принятия другими штатами закона, подобного закону в Иллинойсе»
[671].
Всего за несколько лет Facebook заметно политически окреп, научившись воспроизводить сценарий возведения политических и культурных фортификаций, испытанный Google. Основатель компании, Марк Цукерберг, продемонстрировал железную решимость сохранять свою свободу в пространстве беззакония, сдвигая границы существующих норм и энергично противодействуя даже намекам на новые законы. В период с 2009 по 2017 год компания увеличила свои расходы на лоббирование в 50 раз, создав «огромную лоббистскую армию вашингтонских политических воротил». Вдобавок к расходам на лоббирование в размере 11,5 миллиона долларов в 2017 году Facebook потратил 4,6 миллиона долларов на пожертвования в ходе избирательного цикла 2016 года
[672].
Биометрия приносит Цукербергу немалые выгоды. В 2017 году Facebook мог похвастать двумя миллиардами ежемесячных пользователей, загружающими по 350 миллионов фотографий в день – канал поставок, который собственные исследователи корпорации называют «практически неисчерпаемым»
[673]. В 2018 году исследовательская группа Facebook объявила, что «преодолела разрыв» и способна теперь распознавать лица «на лету» с точностью до 97,35 %, «приближаясь к человеческим показателям». В отчете подчеркиваются преимущества корпорации в области поставок сырья и производства и особенно в использовании «глубокого обучения» на основе «больших обучающих наборов данных»
[674]. Facebook объявил о своем стремлении использовать распознавание лиц в качестве средства для более мощного таргетинга рекламы, но еще больший взлет будет вызван огромными возможностями машинного обучения, возникающими при таком количестве фотографий. К 2018 году его машины учились распознавать виды деятельности, интересы, настроение, взгляд, одежду, походку, прическу, тип телосложения и позу
[675]. Соответствующие маркетинговые возможности безграничны.
