Google Now был первым шагом, хотя позже он будет выглядеть, скорее, как фигура прикрытия и способ вызвать привыкание, прокладывая путь тому, что ждет впереди. Окрещенный «интеллектуальным поиском», он объединил в себе все системы, когда-либо созданные Google, в том числе достижения корпорации в области голосового поиска и нейронных сетей, ее знания о мире, представленные в насчитывающем миллиард единиц «графе знаний», и непревзойденные возможности ее машинного интеллекта. Вся эта огневая мощь была сконцентрирована для того, чтобы учиться на вашем контенте, контексте и поведении не только через поиск, электронную почту и календарь, но и с помощью данных вашего телефона, включая перемещение, местоположение, действия, речь и приложения. На этот раз целью было не только продать рекламу, но и «предугадать, какая информация вам понадобится в каждый данный момент», по мере вашего передвижения по реальному миру
[686].
Как похвалялись в рекламном ролике, «Google Now всегда на шаг впереди, поэтому вы можете чувствовать себя более уверенно в ваших делах <…> с прогнозирующей силой Now вы получаете именно то, что хотите знать, именно тогда, когда нужно». Один автор назвал новую услугу «поисковиком, который стал частью вас»
[687]. Информационные карточки приложения всплывают на домашнем экране вашего телефона, предугадывая ваши нужды: уведомление об изменении времени полета, погоде и пробках, близлежащих ресторанах и магазинах, о том музее, который вы хотели посетить. Один из руководителей Google рассуждал, что, поскольку Google уже знает о вас все это, то он вполне может превратить его в сервис, который откроет компании доступ к еще большей информации:
Google будет знать, когда мой рейс, пришла ли уже посылка и где моя жена и сколько времени ей понадобится, чтобы добраться до дома сегодня вечером… Конечно, Google знает все эти вещи
[688].
Прогнозирующие возможности Google Now следуют шаблону, который мы неоднократно видели: они основаны на машинных процессах, обученных на непрерывных потоках виртуального и реального поведения. Почему Google выделил столько машинных мощностей и ценных излишков, чтобы так заботливо помогать вам в течение дня? Причина в том, что в лице Google Now к нам пришло новое поколение прогнозных продуктов.
Революционный сканер Google сделал возможной молниеносную индексацию всемирной паутины, повсеместный «аппарат» сделал возможными новые операции по сканированию реальности, и теперь, на этом третьем этапе, требуются особые операции обеспечения поставок, чтобы сканировать наши жизни. В Google Now можно увидеть первую вылазку в это новое пространство, в ходе которой способность веб-сканера находить информацию сочетается с новыми операциями по сканированию жизни, цель которых – оцифровать, предугадать и, как мы увидим, в конечном итоге изменить ваше поведение. Поведенческий излишек, собранный онлайн и офлайн, – содержимое электронной почты, где вы были днем, что сказали, что сделали, как себя чувствовали, – объединяется в прогнозные продукты, пригодные для нового рынка, где на продажу выставлены все стороны вашей повседневной реальности.
Еще один пример этого нового этапа – «M» от Facebook, запущенный в 2015 году как часть приложения Messenger. Он был представлен как «персональный цифовой помощник <…> который выполняет задачи и находит за вас информацию <…> основанный на искусственном интеллекте, обученном и контролируемом людьми»
[689]. Вице-президент Facebook, отвечающий за приложения обмена сообщениями, так охарактеризовал назначение M: «Мы начинаем улавливать все ваши намерения, исходя из того, что вам необходимо сделать. Намерения часто приводят к покупке чего-либо или к сделке, и с течением времени это даст нам возможность [зарабатывать деньги]». Самое главное, подчеркнул вице-президент, это то, что «М учится на человеческом поведении»
[690]. Машины корпорации будут обучаться на излишках, полученных от 700 миллионов ежедневных пользователей Messenger. Со временем, надеялись в Facebook, деятельность М будет полностью автоматизирована и не потребует людей-инструкторов.
К 2017 году Facebook умерил свои амбиции в области искусственного интеллекта и сосредоточил усилия личного помощника на его основной задаче: коммерции. «Команда, занятая помощником, сейчас ищет способы активировать коммерческие намерения пользователя внутри Messenger», – сообщал один из руководителей Facebook
[691]. Идея в том, чтобы «отдать приоритет коммерческой составляющей пользовательского опыта» и разработать для пользователей новые способы «быстрой покупки» без обременительного ввода информации о кредитной карте, листания страниц или запуска приложений. Каждый раз, когда во время вашего разговора с друзьями система выявляет возможное «коммерческое намерение», появляется всплывающая кнопка. Чтобы что-то заказать, купить или забронировать, просто нажмите на нее – и система сама сделает все остальное
[692].
Тем самым «персональный цифровой помощник» раскрывается как инкарнация рынка, как еще один троянский конь, в котором решимость оцифровать и монетизировать вашу жизнь преподносится как «помощь» и расцвечивается поэзией «персонализации». Его дружеские рекомендации, советы и готовность действовать от вашего имени едва скрывают новый агрессивный рыночный космос, нависающий над каждым аспектом вашей повседневной жизни. Он может состоять из ресторанов, банков, сантехников, торговцев, продавцов билетов, авиакомпаний и бесконечной очереди всевозможных незнакомцев, которых приведет к вам их интерес к вашему поведению: прямо сейчас, в ближайшем или более отдаленном будущем. Они стоят наготове, чтобы успеть заработать на вашем пути на работу, вашем разговоре с ребенком-подростком или ваших стареньких кроссовках. Цифровой помощник может перенять ваши склонности и предпочтения, но это будет другое существо, в неизвестной степени искаженное и изуродованное невидимыми рыночными методами и конкуренцией, которые оно призвано скрыть.
